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Steal Success Model for 2007 Korean Professional Baseball Games
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 Title & Authors
Steal Success Model for 2007 Korean Professional Baseball Games
Hong, Chong-Sun; Choi, Jeong-Min;
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 Abstract
Based on the huge baseball game records, the steal plays an important role to affect the result of games. For the research about success or failure of the steal in baseball games, logistic regression models are developed based on 2007 Korean professional baseball games. The analyses of logistic regression models are compared of those of the discriminant models. It is found that the performance of the logistic regression analysis is more efficient than that of the discriminant analysis. Also, we consider an alternative logistic regression model based on categorical data which are transformed from uneasy obtainable continuous data.
 Keywords
Category;logistic regression model;discriminant analysis;classification criterion;classification table;
 Language
Korean
 Cited by
1.
A Statistical Analysis of Professional Baseball Team Data: The Case of the Lotte Giants,;;;;

응용통계연구, 2010. vol.23. 6, pp.1191-1199 crossref(new window)
1.
A Statistical Analysis of Professional Baseball Team Data: The Case of the Lotte Giants, Korean Journal of Applied Statistics, 2010, 23, 6, 1191  crossref(new windwow)
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