Semantic Parsing of Questions based on the Frame Semantics for Korean Question Answering System

한국어 질의응답 시스템을 위한 프레임 시멘틱스 기반 질의 의미 분석

  • Published : 2016.10.07

Abstract

본 논문에서서는 질의응답 시스템을 위한 자연언어 질의 이해를 위하여 프레임 시멘틱스 기반 의미 분석 방식을 제안한다. 지식베이스에 의존적인 질의 이해는 지식베이스의 불완전성에 의해 충분한 정보를 분석하지 못한다는 점에 착안하여, 질의의 술부-논항구조 및 그 의미에 대한 분석을 수행하여 자연언어 질의에서 나타난 정보들을 충분히 파악하고자 하였다. 본 시스템은 자연언어 질의를 입력으로 받아 이를 프레임 시멘틱스의 구조에 기반하여 기계가 읽을 수 있는 임의의 RDF 표현방식의 모형 쿼리를 생성한다.

Acknowledgement

Grant : WiseKB: 빅데이터 이해 기반 자가학습형 지식베이스 및 추론 기술 개발

Supported by : 정보통신기술진흥센터, 한국연구재단