Coocurrence Relation Analysis and Visualization in Tweet for Food Safety Domain

식품안전 관련 트위터 정보의 연관 관계 분석 및 시각화

  • So, Hyun-Su (School of Computer Science & Foods and Nutrition, Kookmin University) ;
  • Kang, Seung-Shik (School of Computer Science & Foods and Nutrition, Kookmin University) ;
  • Oh, Se-Wook (School of Computer Science & Foods and Nutrition, Kookmin University)
  • 소현수 (국민대학교 컴퓨터공학부, 국민대학교 식품영양학과) ;
  • 강승식 (국민대학교 컴퓨터공학부, 국민대학교 식품영양학과) ;
  • 오세욱 (국민대학교 컴퓨터공학부, 국민대학교 식품영양학과)
  • Published : 2016.10.07

Abstract

식품안전 사고가 발생했을 때 뉴스, 인터넷 기사를 통해 정보를 인지하기 전에 그 음식을 섭취하는 경우가 발생하는 문제점 최소화하기 위하여 실시간 트윗 분석으로 현재 발생한 식품안전 키워드와 어느 지역에서 발생했는지를 신속하게 파악하고, 키워드 연관관계 분석 프로그램을 활용하여 정확한 정보를 추출한다. 이와 더불어, SNS 등 다양한 정보 소스로부터 추출한 정보를 간단명료하게 파악하기 위해서 워드 클라우드 등 데이터 시각화 기법을 활용하여 시각화로 정보를 제공한다. 이 기법은 식품안전 뿐만 아니라 최근 발생한 콜레라 감염 발생과 같은 문제를 해결하기 위한 방법으로 활용될 수 있을 것이다.

Acknowledgement

Supported by : 국가과학기술연구회