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A Study of Cyber Attacks and Recent Defense System: DDoS Detection and Applying Deep Learning

사이버 공격의 분류와 최신 방어기법에 대한 연구: DDoS 탐지 및 Deep Learning의 활용

  • Lee, Younghan (Dept of Electrical and Computer Engineering, Seoul National University) ;
  • Baek, Se-Hyun (Dept of Electrical and Computer Engineering, Seoul National University) ;
  • Seo, Jiwon (Dept of Electrical and Computer Engineering, Seoul National University) ;
  • Bang, In-young (Dept of Electrical and Computer Engineering, Seoul National University) ;
  • Paek, Yunheung (Dept of Electrical and Computer Engineering, Seoul National University)
  • 이영한 (서울대학교 전기정보공학부) ;
  • 백세현 (서울대학교 전기정보공학부) ;
  • 서지원 (서울대학교 전기정보공학부) ;
  • 방인영 (서울대학교 전기정보공학부) ;
  • 백윤흥 (서울대학교 전기정보공학부)
  • Published : 2017.11.01

Abstract

사이버 공격은 점차 다양해지고, 그 위험성은 날로 심각해지고 있다. 가장 강력한 공격 중 하나는 DDoS (Distributed Denial of Service) 공격이다. 본 논문에서는 다양한 사이버 공격을 분류하고 이에 따른 방법 기법을 서술하겠다. 특히, 최신 DDoS 공격 탐지 방법을 소개하고 딥러닝 (Deep Learning)을 활용한 최신 방어 기법 연구에 대해 살펴보도록 하겠다.

Keywords

Acknowledgement

Grant : 맞춤형 보안 서비스 제공을 위한 클라우드 기반 지능형 보안 기술 개발

Supported by : 정보통신기술진흥센터