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Spatio-temporal Visualization of Social Anxiety Using SNS Data

SNS 데이터를 이용한 사회 불안의 시공간 기반 시각화

  • Kim, Jae-Min (Dept of Computer and Software, Hanyang University) ;
  • Lee, Joo-Hong (Dept of Computer and Software, Hanyang University) ;
  • Choi, Yong-Suk (Division of Computer Science and Engineering, Hanyag University)
  • 김재민 (한양대학교 컴퓨터.소프트웨어학과) ;
  • 이주홍 (한양대학교 컴퓨터.소프트웨어학과) ;
  • 최용석 (한양대학교 공과대학 컴퓨터공학부)
  • Published : 2017.11.01

Abstract

본 논문에서는 SNS에서 수집한 데이터를 이용하여 사회 불안의 시공간 분포를 시각화 하는 기법을 소개한다. Open API인 twitter4j를 이용하여 트위터로부터 시공간 정보를 포함한 데이터를 수집한 뒤, 이 트윗의 작성자가 불안한지 아닌지 표시한 훈련 데이터를 준비한다. 이 훈련 데이터와 한글 형태소 분석기 Open API인 KOMORAN을 이용해 사전을 구축하고, 불안 분류기를 개발한다. 트위터로부터 수집한 시공간 정보를 포함한 데이터를 분류기로 분류하여, 지도에 표시해줌으로써 사회 불안을 시각화 한다. 사회 과학자들이 이를 이용하여 불안을 체계적으로 연구함으로써 불안으로부터 생기는 다양한 사회 문제들을 해결할 수 있다.

Keywords

Acknowledgement

Grant : 개인 서비스용 로봇을 위한 지능-지식 집약 ·개방 ·진화형 로봇지능 소프트웨어 프레임워크 기술 개발

Supported by : 산업통상자원부, 한국연구재단