Mobile App Clustering and Analyzing using Document Embedding

문서임베딩 기반 모바일 앱 분류 및 이를 이용한 마켓 분석

  • Published : 2018.10.12

Abstract

스마트폰이 출시된 이후로 수많은 어플리케이션이 모바일로 출시되고 있다. 본 논문에서는 모바일 앱을 자동으로 분류하는 방법에 대하여 제안한다. 제안한 방법은 딥러닝 기반의 문서 임베딩 방법을 기반으로 효과적으로 앱을 분류한다. 본 논문에서는 또한 제안한 방법을 이용하여 독점도, 포화도, 인기순위를 기준으로 실제 마켓을 분석한다.

Acknowledgement

Grant : 디지털콘텐츠 In-House R&D

Supported by : 정보통신기술진흥센터