An Android App Development - 'NoonchiCoaching_DeepLearning' has function of recommendation based on Deep Learning

딥러닝 예측 알고리즘 기반의 맞춤형 추천 모바일 앱 '눈치코칭_여행딥러닝' 개발

  • Lee, Jong-Min (Konkuk University, Department of Computer Engineering) ;
  • Kwon, Young-Jun (Konkuk University, Department of Computer Engineering) ;
  • Kim, Yeoul (Konkuk University, Department of Computer Engineering) ;
  • Kim, KyeongSeok (Konkuk University, Department of Computer Engineering) ;
  • Jang, Jae Jun (Konkuk University, Department of Computer Engineering) ;
  • Kang, Hyun-Kyu (Konkuk University, Department of Computer Engineering)
  • 이종민 (건국대학교, 컴퓨터공학과) ;
  • 권영준 (건국대학교, 컴퓨터공학과) ;
  • 김율 (건국대학교, 컴퓨터공학과) ;
  • 김경석 (건국대학교, 컴퓨터공학과) ;
  • 장재준 (건국대학교, 컴퓨터공학과) ;
  • 강현규 (건국대학교, 컴퓨터공학과)
  • Published : 2018.10.12

Abstract

본 논문은 한국관광공사에서 제공하는 Tour API 3.0 Open API에서 제공하는 데이터를 바탕으로 한다. Google에서 제공해 주는 TensorFlow를 통해서 인공 신경망 딥러닝 알고리즘과 가중치 알고리즘을 통해서 사용자 기호에 맞춰 정보를 추천해 주는 어플리케이션 '눈치코칭_여행딥러닝'의 설계 및 구현에 대하여 서술한다. 현재 순위알고리즘은 평균적으로 40%, 딥러닝 모델은 60%정확도를 보여, 딥러닝이 보다 좋은 성능을 보였다.