Effective Korean POS Tagging for Typing Errors Using the Concatenation of Jamo and Syllable Embedding

자모 및 음절 임베딩 결합을 이용한 오타에 효과적인 한국어 형태소 분석

  • Kim, Hyemin (Department of Computer Engineering, Dong-A University) ;
  • Yang, Seon (Department of Computer Engineering, Dong-A University) ;
  • Ko, Youngjoong (Department of Computer Engineering, Dong-A University)
  • 김혜민 (동아대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 양선 (동아대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 고영중 (동아대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2018.10.12

Abstract

본 논문에서는 한국어 형태소 분석 시스템을 제안하는데, 연구 목표는 오타 없는 문서를 대상으로 한 경우에도 높은 성능을 유지하면서, 동시에 오타가 있는 문서에서도 우수한 성능을 산출하는 것이다. 실험은 크게 두 종류로 나누어서 진행된다. 주 실험인 첫 번째 실험에서는, 자모 임베딩과 음절 임베딩을 결합(concatenate)한 벡터를 입력으로 Bidirectional LSTM CRFs을 수행함으로써, 세종말뭉치 대상으로 어절 정확도 97%, 그리고 1, 2, 5 어절마다 오타가 출현한 경우에서도 각각 80.09%, 87.53%, 92.49%의 높은 성능을 산출하였다. 추가 실험인 두 번째 실험에서는, 실생활에서 자주 발생하는 오타들을 집계하여 그 중에서 11가지 오타 유형을 선정 후, 각 유형에 대해 변환된 임베딩 벡터를 적용함으로써, 해당 오타를 포함한 문장에서 93.05%의 우수한 성능을 산출하였다.

Acknowledgement

Supported by : 한국연구재단