Prediction of the age of speakers based on Convolutional Neural Networks and polarization model

합성곱 신경망 모델과 극단 모델에 기반한 발화자 연령 예측

  • 허탁성 (한림대학교 생명과학과) ;
  • 김지수 (한림대학교 소프트웨어융합대학) ;
  • 오병두 (한림대학교 융합소프트웨어학과) ;
  • 김유섭 (한림대학교 소프트웨어융합대학)
  • Published : 2018.10.12

Abstract

본 연구는 심층학습 기법을 활용하여 양극 데이터에 대해 학습된 모델로부터 예측된 결과를 바탕으로 언어 장애 여부를 판단하고, 이를 바탕으로 효율적인 언어 치료를 수행할 수 있는 방법론을 제시한다. 발화자의 개별 발화에 대해 데이터화를 하여 합성곱 신경망 모델(CNN)을 학습한다. 이를 이용하여 발화자의 연령 집단을 예측하고 결과를 분석하여 발화자의 언어 연령 및 장애 여부를 판단을 할 수 있다.

Acknowledgement

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