A Study on Building Korean Dialogue Corpus for Restaurant reservation and recommendation

식당예약 및 추천을 위한 한국어 대화 코퍼스 구축 연구

  • So, Aram (Korea University, Dept of Computer Science and Engineering) ;
  • Park, Kinam (Korea University, Dept of Computer Science and Engineering) ;
  • Lim, HeuiSeok (Korea University, Dept of Computer Science and Engineering)
  • Published : 2018.10.12

Abstract

최근 딥러닝(Deep Learning)기반 연구가 활발해짐에 따라 딥러닝 모델 기반의 대화 시스템 연구가 활성화되고 있다. 하지만 이러한 연구는 다량의 데이터를 기반으로 이루어지기 때문에 데이터 구축 연구의 필요성이 증가하고 있다. 기존에 공개된 대화 코퍼스는 대부분 영어로 이루어져있어 한국어 대화 시스템에는 적용하기 어렵다. 본 논문에서는 한국어 대화 코퍼스 구축을 위하여 식당예약 및 추천을 위한 한국어 대화를 수집하였으며, 총 498개의 대화를 수집하였다. 대화는 식당 예약 및 추천을 위한 12개의 정보를 수집할 수 있도록 구성하였다. 또한 데이터의 활용성을 높이기 위하여 데이터 후처리 작업으로 12개의 정보를 태깅작업을 하였다.

Acknowledgement

Supported by : 한국연구재단