Question Analysis for Constraint-based KBQA

제약기반 KBQA를 위한 질문분석

  • 허정 (한국전자통신연구원, 언어지능연구그룹) ;
  • 이형직 (한국전자통신연구원, 언어지능연구그룹) ;
  • 배경만 (한국전자통신연구원, 언어지능연구그룹) ;
  • 김현기 (한국전자통신연구원, 언어지능연구그룹)
  • Published : 2018.10.12

Abstract

본 논문에서는 제약기반 KBQA를 위한 질문분석 기술에 대해서 소개한다. 핵심개체와 속성에 대한 연결 모호성을 해소하기 위해서 세 종류의 제약정보 활용을 제안한다. 세 종류의 제약은 핵심개체에 기반한 제약, 의미정답유형에 기반한 제약, 속성단서에 기반한 제약이다. 제약을 위해서는 질문 내에서 핵심개체와 속성단서를 인식하여야 한다. 본 논문에서는 규칙과 휴리스틱에 기반한 핵심개체와 속성단서 인식 방법에 대해서 소개한다. 핵심개체와 속성단서 인식 실험은 구축된 229개의 질문을 대상으로 수행하였으며, 핵심개체와 속성단서가 모두 정확히 인식된 정확도(accuracy)가 57.21%이고, KBQA 대상질문에서는 71.08%를 보였다.

Acknowledgement

Grant : 휴먼 지식증강 서비스를 위한 지능진화형 WiseQA 플랫폼 기술 개발

Supported by : 미래창조과학부