일반화혼합회귀 추정량과 베이지안 회귀추정량의 비교

  • Published : 1996.12.01

Abstract

본 논문에서는 일반화 회귀모형의 회귀모수${\beta}$에 대한 사전정보의 형태에 따른 각 추정량들에 대하여 연구하였다. 먼저 사전정보가 ${\beta}$에 대한 사전분포로 주어지는 경우에 해당하는 베이지안 회귀추정량을 제시하였고, 다른 하나는 ${\beta}$에 대한 사전정보모형으로 선형회귀모형식이 주어진 경우의 일반화 혼합회귀추정량에 대하여 연구하였다. 두가지 경우로부터 얻어진 각 추정량의 정도를 알아보기 위하여 각 추정량의 공분산행렬을 이 용하여 서로 비교하여 보았다. 각 추정량의 분산비들을 이용하여 일반적으로 일반화 혼합회귀추정량이 베이지안 회귀추정량들보다 비교적 작은 분산값을 가진다는 결론을 얻었다.

Keywords

References

  1. Journal of the American Statistical Association v.86 An Unbiased Estimator of the Covariance Matrix of the Mixed Regression Estimator Giles, D. E. A.;Srivastava, V. K.
  2. Principles of Econometrics Theil, H.
  3. International Economic Review v.2 On Pure and Mixed Estimation in Economics Theil, H.;Goldberger, A. S.
  4. Biometrika v.51 Bayes's Theorem and the Use of Prior Knowledge in Regression analysis Tiao, G. C.;Zellner, A.
  5. Journal of the American Statistical Association v.58 On the Use of Incomplete Prior Information in Regression Analysis Theil, H.
  6. Theory of Probability(3rd ed.) Jeffreys, H.
  7. Decision and Information Processes Bayesian Statistics. Savage, L. J.