Defect Evaluation of Weld Zone in Rails Using Attractor and Distance Amplitude Characteristics Curve

레일 용접부의 결함 검출을 위한 어트랙터의 구성 및 해석에 관한 연구

  • 윤인식 (대한검사기술(주)) ;
  • 고준빈 (충남대학교 기계공학과 대학원) ;
  • 박성두 (천안공업대학 용접기술과)
  • Published : 2000.10.01

Abstract

This study proposes the analysis and evaluation method of time series ultrasonic signal using the attractor analysis. Features extracted from time series signal analyze quantitatively characteristics of weld defects. For this purpose, analysis objective in this study is fractal dimension and attractor quadrant feature. Trajectory changes in the attractor indicated a substantial difference in fractal characteristics resulting from distance shifts such as parts of head and flange even though the types of defects are identified. These difference in characteristics of weld defects enables the evaluation of unique characteristics of defects in the weld zone. In quantitative fractal feature extraction, feature values of 3.848 in the case of part of head(crack) and 4.102 in the case of part of web(side hole) and 3.711 in the case of part of flange(crack) were proposed on the basis of fractal dimensions. Proposed attractor analysis and DAC in this study can enhance the precision rate of ultrasonic evaluation for defect signals of rail weld zone such as side hole and crack.

References

  1. Journal of the American Society for Nondestructive Testing v.50 no.11 Principles of Radiographic Film Interpretation of Pipeline Welds Thomas F. Perrone
  2. 대한기계학회 논문집 v.제21권 no.제4호 신경회로망을 이용한 초음파 에코의 예측 및 평가 이 원;윤인식;정의섭;유영철
  3. 대한용접학회지 v.16 no.6 초공간을 고려한 SA508 강의 재질열화 시계열 신호의 카오스성 평가 고준빈;윤인식
  4. 한국정밀공학회지 v.14 no.8 산업체 적용을 위한 처음파 검사 기술 개발에 관한 연구 이원;윤인식
  5. 대한용접학회지 v.제16권 no.제3호 초음파와 신경망을 이용한 오스테나이트계 스테인리스강 304 용접부의 결함 검출 분류 최적화 이 원;윤인식
  6. 대한의용생체공학회 춘계학술대회 논문집 시계열 데이타의 혼돈도 분석 알고리즘에 관한 연구 이병채
  7. 한국정밀공학회지 v.14 no.11 엔드밀가공시 복합계측 신호를 이용한 공구 마멸의 카오스적 해석 김정석;강명창;이기용;구세진
  8. Springer v.898 Lecture Notes in Mathematics F. Takens;D. A. Rand;L. S. Young(eds.)
  9. Physical Reviews A v.45 Determining Embedding Dimension for Phase Space Reconstruction using Geometrical construction M. B. Kennel(et al.)