Two-sample Tests for Edge Detection in Noisy Images

잡음영상에서 에지검출을 위한 이표본 검정법

  • 임동훈 (경상대학교 통계정보학과) ;
  • 박은희 (경상대학교 대학원 통계학과)
  • Published : 2001.03.01


In this paper we employ two-sample location tests such as Wilcoxon test and T test for detecting edges in noisy images. For this, we compute a test statistic on pixel gray levels obtained using an edge-height parameter and compare it with a threshold determined by a significance level. Experimental results applied to sample images are given and performances of these tests in terms of the objective measure are compared.

본 논문에서는 이표본 위치문제에서 대표적인 윌콕슨 검정법과 T 검정법을 사용하여 잡음영상에서 에지를 검출하고자 한다. 에지높이모수를 사용하여 얻은 수정된 농도값상에서 검정통계량을 계산하고 유의수준에 의해 결정된 임계값과 비교하여 에지유무를 판정한다. 영상실험을 통하여 얻은 에지맵과 객관적인 척도하에서 에지검출 성능을 비교분석한다.


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  2. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence v.PAMI-8 no.6 A Computational Approach to Edge Detection Canny, J.
  3. Practical Nonparametric Statistics Conover, W. J.
  4. Digital Image Processing Gonzalez, R. C.;Woods, R. E.
  5. Computer Vision, Graphics, and Image Processing 43 Statistical theory of edge detection Huang, J. S.;Tseng, D. H.
  6. 응용통계연구 v.13 no.2 영상에서 에지검출을 위한 통계적 방법 Lim, D. H.;Park, U. H.
  7. Digital Image Processing Pratt, W.
  8. Pattern Recognition v.30 no.5 Edge Detection in Noisy Data using Finite Mixture Distribution Analysis Thune, M.;Olstad, B.;Thune, N.