신경망을 이용한 동작분석과 원격 응급상황 검출 시스템

Human Behavior Analysis and Remote Emergency Detection System Using the Neural Network

  • 이동규 (한북대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이기정 (경원대학교 소프트웨어대학) ;
  • 임혁규 (경원대학교 소프트웨어대학) ;
  • 황보택근 (경원대학교 소프트웨어대학)
  • 발행 : 2006.09.01

초록

본 논문에서는 신경망을 이용한 동작분석 기법을 통한 자동화 영상감시시스템의 구현과 응급상황 검출에의 응용을 제안한다. 카메라로부터 입력된 영상은 통계적 배경 모델에 의한 배경 감산법에 의해 객체영역이 분리되고, 분리된 객체영역의 특징을 표현할 수 있는 특징벡터의 형태로 변형된다. 특징벡터를 이용한 동작분석을 위해 신경망을 사용하였고 간단한 연산에 의해 동작을 구분할 수 있도록 하였다. 본 논문에서는 실험을 위해 stand, faint, squat 등 3가지의 동작 상태를 분류할 수 있도록 하였고, 실험 결과 응급상황을 검출하기 위한 알고리즘으로 유용함을 보였다.

키워드

영상감시시스템;응급상황;신경망;동작분석