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정규 혼합분포를 이용한 준지도 학습

최병정;채윤석;최우영;박창이;구자용
Choi, Byoung-Jeong;Chae, Youn-Seok;Choi, Woo-Young;Park, Chang-Yi;Koo, Ja-Yong

  • 발행 : 2008.10.31

초록

혼합모형을 이용한 판별분석은 다중 분류문제를 해결하는데 유용한 방법으로서 준지도 학습으로 확장될 수 있다. 본 논문에서는 정규 혼합분포를 이용한 준지도 학습 방법에서 혼합 모형의 하위 구성요소 개수 선택 기준을 연구하고자 한다. 하위 구성요소 선택 기준으로서 베이지안 정보량을 사용하였고 모의실험을 통해 이 방법의 유용성을 규명하였다.

키워드

베이지안 정보량;분류;밀도 추정;EM 알고리즘;정규 혼합분포

참고문헌

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