Application Scheme of Hybrid Data Mining for Fused Data in Statistical Survey

통계조사에서의 퓨전된 자료에 대한 하이브리드 데이터마이닝의 적용 방안

Park, Hee-Chang;Cho, Kwang-Hyun

  • Published : 2008.06.30


Today, the statistical survey has been carried out variously for the decision-making and administration of the organization. We use the different items in the statistical survey according to the purpose of study. Currently, Gyeongnam province is executing the social index survey to the provincials every year. But, this survey has the limit of the analysis as execution of the different survey per 3 year cycles. The solution for this problem is data fusion technique. Data fusion is generally defined as the use of techniques that collect to combine data including multiple sources in order to raise the quality of information. But, data fusion doesn't mean the ultimate result. Therefor, efficient analysis for the fused data is also important. In this study, we suggest the application methodology of neural network by latent variable through the fused data in statistical survey.


Data fusion;hybrid data mining;latent variable;neural network


  1. National Statistics (2003). National Statistics Code of Practice Protocol on Data Matching. consultations/downloads/ Protocol on Data Matching.pdf
  2. 김만선, 이상용 (2003). 대용량 데이터 처리를 위한 하이브리드형 클러스터링 기법, <정보처리학회논문지>, 10, 33-40
  3. 김진성 (2003) . 연관규칙과 퍼지 인공신경망에 기반한 하이브리드 데이터 마이닝 매커니즘에 관한 연구,<한국경영학회/대한산업공학회 2003 춘계공동학술대회>,884-888
  4. 박희창, 조광현 (2006) . 통계적 데이터 퓨전을 위한 SAS 매크로, Journal of the Korean Data Analysis Society, 8, 1927-1937.
  5. 조광현, 박희창 (2007) . 데이터 퓨전 기반 집단세분화에 의한 의사결정나무 적용 방얀, Journal of the Korean Data Analysis Society, 9, 2273-2284
  6. 황인수 (2002) . 데이터 마이닝에서 그룹 세분화를 위한 2단계 계층적 클러스터링 알고리듬, <한국경영과학회지 >, 19, 189-196.
  7. 강문식, 이상용 (2002) . 데이터 마이닝을 위한 경쟁학습모델과 BP알고리즘을 결합한 하이브 리드형 신경망, Journal of information technology anoiiacilpp & management, 9, 1-16
  8. 강현철, 한상태, 최종후, 김은석, 김미경 (1999). , 자유아카데미
  9. 윤경배, 최준혁, 왕창종 (2002) . 하이브리드 SOM을 이용한 효율적인 지식 베이스 관리, <정보처리학회논문지>, 9, 635-642
  10. 한상훈, 안일호, 하덕주, 최종후 (2004). 데이터 퓨전과 평가,<한국데이터 마이닝학회 2004 추계학술대회>, 238-254