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Customer Relation Management Application using Associative Mining

연관 마이닝을 이용한 고객 관계 관리 적용

  • 정경용 (상지대학교 컴퓨터정보공학부) ;
  • 김종훈 (대림대학 컴퓨터정보계열) ;
  • 류중경 (대림대학 컴퓨터정보계열) ;
  • 임기욱 (선문대학교 컴퓨터정보학부) ;
  • 이정현 (인하대학교 컴퓨터정보공학부)
  • Published : 2008.06.28

Abstract

The customer relation marketing in which companies can utilize to control and to get the filtered information efficiently has appeared in ubiquitous commerce. It is applying data mining technique to build the management that can even predict and recommend products to customers. In this paper, we proposed the case of customer relation management application using the associative mining. The proposed method uses the associative mining composes frequent customers with occurrence of candidate customer-set creates the association rules. We analyzed the efficient the feature of purchase customers using the hypergraph partition according to the lift of creative association rules. Therefore, we discovered strategies of the cross-selling and the up-selling. To estimate the performance, the suggested method is compared with the existing methods in the questionnaire dataset. The results have shown that the proposed method significantly outperforms the accuracy than the previous methods.

Keywords

Customer Relation Management;Data Mining;Association Rule

References

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