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Comparisons of the Accuracy of Classification Methods in Sasang Constitution Diagnosis with Pulse Waves

맥파를 이용한 사상체질의 진단에 있어서 분류방법에 따른 진단의 정확도 비교

  • 신상훈 (상지대학교 한방의료공학과) ;
  • 김종열 (한국한의학연구원 체질의학연구본부)
  • Published : 2009.10.28

Abstract

The purpose of this study is to find a classification method with high accuracy in regard with sasang constitutional diagnosis. The BMI, blood pressure, pulse wave, and Sasang constitution diagnosed by a specialist was collected from 2848 subjects who were apparently healthy. Through a selective procedure, the data of 1635 subjects was used in the analysis. The results with the classification methods such as the discriminant analysis, regression, decision tree and neural network were compared with the diagnosis of a Sasang constitutional specialist. In result, the discriminant analysis method was hard to qualify the assumption of the equality of covariance matrices within constitutional groups. Moreover, without BMI, the decision tree and neural network methods were very sensitive to the change of the analysis data. Therefore, the Logistic regression and the decision tree is recommended on condition that the decisive factors of constitution are well concerned.

Keywords

Pulse Wave;Sasang Constitution;Data Mining

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