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Measuring Operational Efficiency of Korean Online Game Companies with DEA Window Analysis

DEA Window 분석을 이용한 국내 온라인 게임 기업의 운영 효율성 평가

  • Chun, Hoon (Graduate School of Public Policy and Information Technology, Seoul National University of Science and Technology) ;
  • Lee, Hakyeon (Graduate School of Public Policy and Information Technology, Seoul National University of Science and Technology)
  • 전훈 (서울과학기술대학교 IT정책전문대학원) ;
  • 이학연 (서울과학기술대학교 IT정책전문대학원)
  • Received : 2014.03.20
  • Accepted : 2014.06.12
  • Published : 2014.09.30

Abstract

This paper measures the operational efficiency of domestic online game companies and analyze its trends and patterns by using data envelopment analysis (DEA). DEA is a non-parametric approach to measuring the relative efficiency of decision-making units (DMUs) with multiple inputs and outputs. 14 online game companies are selected as DMUs and three inputs (number of employees, capital and asset) and three outputs (sales, operating profit and net profit) are selected as DEA variables. First, the output-oriented BCC model and super-efficiency model are employed to measure the static operational efficiency of the online game companies from 2003 to 2012. We also conduct the dynamic analysis with DEA window model to capture the trends of their operational efficiency influenced by internal and external environmental changes. The results are expected to provide fruitful implications for strategic decision making of online game companies and policy making for the online game industry.

Acknowledgement

Supported by : 서울과학기술대학교

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