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악성코드 유사도 측정 기법의 성능 평가 모델 개발

Development of a Performance Evaluation Model on Similarity Measurement Method of Malware

  • 천성택 (공주대학교 융합과학과) ;
  • 김희석 (한국과학기술정보연구원 과학기술사이버안전센터) ;
  • 임광혁 (배재대학교 전자상거래학과) ;
  • 김규일 (한국과학기술정보연구원 과학기술사이버안전센터) ;
  • 서창호 (공주대학교 융합과학과)
  • 투고 : 2014.08.27
  • 심사 : 2014.09.11
  • 발행 : 2014.10.28

초록

날로 급증하는 대량의 악성코드들을 분류하여 악성코드에 대한 분석시간을 단축하고 신종의 악성코드를 발견하기 위한 악성코드 분류의 필요성이 대두됨에 따라 대량의 악성코드들을 분류하기 위한 다양한 악성코드 유사도 측정 기법이 제안되고 있다. 하지만 제안된 기존 연구들은 대부분 유사도 측정 기법을 소개하고 해당 기법에 의한 악성코드 분류 결과만을 제시하고 있으며, 다른 유사도 측정 기법과의 성능 비교 결과는 제시하지 않는다. 이는 유사도 측정 기법의 성능을 비교할 수 있는 평가 모델이 존재하지 않기 때문이다. 본 논문에서는 다양한 악성코드 유사도 측정 기법들의 성능을 비교 및 평가할 수 있는 악성코드 유사도 측정기법의 성능평가 모델로 성공확률과 신뢰도의 두 지표를 제안한다. 또한 본 논문에서는 두 지표를 이용해 기존 유사도 측정 기법들의 성능을 비교 및 평가한다.

키워드

악성코드 분류;유사도 측정 기법;정적 분석;동적 분석;허니팟

과제정보

연구 과제번호 : 대용량 보안 이벤트 자동검증 고도화 기술연구

연구 과제 주관 기관 : 한국과학기술정보연구원

참고문헌

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