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Emotion Recognition Using The Color Image Scale in Clothing Images

의류 영상에서 컬러 영상 척도를 이용한 감성 인식

  • 이슬기 (충북대학교 전자정보대학 정보통신공학부) ;
  • 우효정 (충북대학교 전자정보대학 정보통신공학부) ;
  • 유성필 (충북대학교 전자정보대학 정보통신공학부) ;
  • 김동우 (충북대학교 전자정보대학 정보통신공학부) ;
  • 안재형 (충북대학교 전자정보대학 정보통신공학부)
  • Received : 2014.05.13
  • Accepted : 2014.10.20
  • Published : 2014.11.28

Abstract

Emotion recognition is defined as that machines automatically recognize human emotions. Because the human emotions is very subjective, it is impossible to measure objectively. Therefore, the goal of emotion recognition is to obtain a measure that is agreed by as many people as possible. Emotion recognition in a image is implemented as the method that matches human emotions to the various features of the image. In the paper, we propose an emotion recognition system using color features of clothing image based on the Kobayashi's image scale. The proposed system stores colors of image scale into a database. And extracted major colors from a input clothing image are compared with those in the database. The proposed system can obtain three emotions maximally. In order to evaluate the system performance 70 observers are tested. The test results shows that recognized emotions of the proposed system are very similar to the observers emotions.

Keywords

Science Technology;Image Processing;Emotion Recognition;Clothing;Image Scale

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