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계층 발생 프레임워크를 이용한 군집 계층 시각화

Visualizing Cluster Hierarchy Using Hierarchy Generation Framework

  • 신동화 (서울대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 이세희 (서울대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 서진욱 (서울대학교 컴퓨터공학부)
  • 투고 : 2015.03.25
  • 심사 : 2015.04.16
  • 발행 : 2015.06.15

초록

군집화 알고리즘은 그 종류에 따라 만들어낼 수 있는 군집의 종류와 보여줄 수 있는 정보의 수준이 차이가 난다. 밀도기반 군집화 알고리즘은 데이터 분포 상의 임의의 모양을 가진 군집을 잘 잡아내지만 보여줄 수 있는 계층정보가 매우 적거나 없는 수준이고, 반면 계층적 군집화 알고리즘은 자세한 계층 정보를 보여주지만 구 모양의 군집 외에는 잘 잡아내지 못한다. 이 논문에서는 이러한 두 군집화 방식의 대표적 알고리즘인 OPTICS와 응집 계층 군집화 알고리즘의 장점만을 취하는 계층 발생 프레임워크를 제시하고 이와 더불어 효과적 데이터 분석을 위한 여러 시각화, 상호작용 기법을 지원하는 시각적 분석 애플리케이션을 제공한다.

과제정보

연구 과제 주관 기관 : National Research Foundation of Korea(NRF)

참고문헌

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