Development of Stand-Alone Risk Assessment Software for Optimized Maintenance Planning of Power Plant Facilities

발전설비 최적 정비를 위한 독립형 위험도 평가 소프트웨어 개발

  • Choi, Woo Sung (Power Generation Laboratory, KEPCO Research Institute) ;
  • Song, Gee Wook (Power Generation Laboratory, KEPCO Research Institute) ;
  • Kim, Bum Shin (Power Generation Laboratory, KEPCO Research Institute) ;
  • Chang, Sung Ho (Power Generation Laboratory, KEPCO Research Institute) ;
  • Lee, Sang Min (Power Generation Laboratory, KEPCO Research Institute)
  • 최우성 (한국전력공사 전력연구원) ;
  • 송기욱 (한국전력공사 전력연구원) ;
  • 김범신 (한국전력공사 전력연구원) ;
  • 장성호 (한국전력공사 전력연구원) ;
  • 이상민 (한국전력공사 전력연구원)
  • Received : 2015.02.02
  • Accepted : 2015.08.20
  • Published : 2015.11.01


Risk-Risk-based inspection (RBI) has been developed in order to identify risky equipments that can cause major accidents or damages in large-scale plants. This assessment evaluates the equipment's risk, categorizes their priorities based on risk level, and then determines the urgency of their maintenance or allocates maintenance resources. An earlier version of the risk-based assessment software is already installed within the equipment management system; however, the assessment is based on examination by an inspector, and the results can be influenced by his subjective judgment, rather than assessment being based on failure probability. Moreover, the system is housed within a server, which limits the inspector's work space and time, and such a system can be used only on site. In this paper, the development of independent risk-based assessment software is introduced; this software calculates the failure probability by an analytical method, and analyzes the field inspection results, as well as inspection effectiveness. It can also operate on site, since it can be installed on an independent platform, and has the ability to generate an I/O function for the field inspection results regarding the period for an optimum maintenance cycle. This program will provide useful information not only to the field users who are participating in maintenance, but also to the engineers who need to decide whether to extend the lifecycle of the power machinery or replace only specific components.

위험도 평가 기술은 주로 플랜트의 많은 운영설비 중 대형사고나 피해를 유발할 수 있는 위험설비를 선별하는 목적으로 개발되었다. 현재 발전소에 설치되어 있는 설비관리시스템에는 초기 버전의 위험도 평가 모듈이 설치되어 있으나 문진 위주로 구성되어 통계적 기법에 기반을 둔 고장 확률 평가보다는 평가자의 주관적인 판단에 따라 평가 결과가 좌우되었다. 또한 발전회사 서버에 기반하였기 때문에 평가자가 공간 및 시간의 제약을 받을 수 밖에 없고 현장 활용에 한계가 있었다. 본 논문에서는 문진 대신 해석적 분석을 이용한 기본 고장확률을 계산하고 현장 검사 결과 및 검사 효용도를 분석할 수 있는 독립형 위험도 평가 소프트웨어를 개발하였다. 독립형으로 현장 운용이 가능하며 최적 정비주기 예측 및 현장검사 결과에 대한 입출력 기능이 있기 때문에 정비에 직접 참여하는 현장 사용자뿐만 아니라 발전 설비의 수명연장 및 교체를 결정해야 하는 엔지니어에게 유용한 정보를 제공할 것이다.


  1. Torigoe, M., Saito, N., Tarimi,K., Okatsuka, Y., Fuji, A. and Kihara, S., 2002, "Maintenance Planning and Cost Reduction by RBM Techniques in Fossil-Fired Power Boilers," Risk Based Management of Power Plant Equipment Seminar, ETD, pp.9-15
  2. Song, G. W., Kim, B. S., Choi, W. S., Park, M. S., 2013, "Prediction of Maintenance Period of Equipment Through Risk Assessment of Thermal Power Plant," Trans. Korean Soc. Mech. Eng. A, Vol. 37, No.10, pp.1291-1296
  3. KEPIC, 2014, "Inspectio Planning Using Risk Based Method - Boiler/Piping ," MMI-1
  4. Choi, W. S., Song, G. W., Chang, S. H., Park, M. S. and Lee, S. M., 2014, "Evaluation of Boiler Tube Failure Probability Considering Thinning Damage," KSME Spring Conference, Vol. 34, No. 9, pp.1265-1272
  5. Choi W.S., Song G.W., Chang S. H., Lee S.M.,2014, " Verification and Application of Risk Assessment for Predictive Maintenance," KEPRI report, TR.9336.S2014.0559
  6. HITACHI, 2013, "Risk-Based Maintenance(RBM) Assessment Report," KCM 3761
  7. KEPRI, 2014, HRBM User manual