Compressive Sensing-Based L1-SVD DOA Estimation

압축센싱기법 기반 L1-SVD 도래각 추정

  • 조윤성 (세종대학교 정보통신학과) ;
  • 백지웅 (세종대학교 정보통신학과) ;
  • 이준호 (세종대학교 정보통신학과) ;
  • 고요한 (LIG 넥스원 C4I 연구소) ;
  • 조성우 (LIG 넥스원 C4I 연구소)
  • Received : 2016.02.05
  • Accepted : 2016.03.28
  • Published : 2016.04.30


There have been many studies on the direction-of-arrival(DOA) estimation algorithm using antenna arrays. Beamforming, Capon's method, maximum likelihood, MUSIC algorithms are the main algorithms for the DOA estimation. Recently, compressive sensing-based DOA estimation algorithm exploiting the sparsity of the incident signals has attracted much attention in the signal processing community. In this paper, the performance of the L1-SVD algorithm, which is based on fitting of the data matrix, is compared with that of the MUSIC algorithm.


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