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가강수량의 변화패턴과 기후인자와의 상관성 분석

이다래;한경수;권채영;이경상;서민지;최성원;성노훈;이창석
Lee, Darae;Han, Kyung-Soo;Kwon, Chaeyoung;Lee, Kyeong-sang;Seo, Minji;Choi, Sungwon;Seong, Noh-hun;Lee, Chang-suk

  • 투고 : 2016.05.19
  • 심사 : 2016.06.11
  • 발행 : 2016.06.30

초록

수증기는 지구 장파 복사에너지의 주요 흡수인자이다. 따라서 수증기량의 변화를 모니터링하고 변화의 원인을 세밀하게 조사하는 것은 필수적이다. 본 연구에서는 위성관측에 의해 얻어지는 Total Precipitable Water (TPW)자료를 사용하여 가강수량의 변화패턴을 모니터링 하고자 한다. 또한 기후인자들 중 수증기를 통해 생성되어 수증기의 변화패턴을 분석하는데 있어 중요한 역할을 하는 강수량과 다른 기후인자들에 비해 비교적 주기적으로 나타나는 엘니뇨를 통해 가강수량의 변화패턴과 기후인자와의 상관성분석을 실시하고자 한다. 본 연구에서는 TERRA/AQUA 위성의 Moderate-Resolution Imaging Spectroadiometer (MODIS) 센서를 통해 관측된 TPW의 장기적인 변화와 한반도 중남부지방의 강수량변화를 정량적으로 분석하고, 이들의 관계를 엘니뇨와 함께 비교하였다. 이를 통해 엘니뇨의 발생이 한반도 중남부지방의 강수량과 TPW의 변화에 영향을 주고 있는 지에 대해 조사하고자 한다. 먼저, 시계열 분석을 통해 TPW와 중남부지방 강수량의 변화를 정량적으로 산출하고 anomaly분석을 통해 이들의 변화를 세밀하게 분석한 결과 서로 반대의 양상을 띠는 부분이 발견되어 엘니뇨의 anomaly분석결과와 비교하였다. 그 결과 대부분 같은 양상을 띠고 있던 TPW와 강수량이 엘니뇨가 발생한 후 서로 반대의 양상을 띠는 것을 확인하였다.

키워드

TPW;precipitation;ENSO;anomaly

참고문헌

  1. Chung, E.S., B. Soden, B.J. Sohn, and L. Shi, 2014. Upper-tropospheric moistening in response to anthropogenic warming, Proc. of the National Academy of Sciences, 111(32): 11636-11641. https://doi.org/10.1073/pnas.1409659111
  2. Kang, I.S., 1998. Relationship between El-Nino and Korean Climate Variability, Korean Meteorological Society, 34(3): 390-396 (in Korean with English abstract).
  3. Kim, H.G., Y.H. Kang, C.Y. Yun, and M.S. Jang, 2013. Long-Term Wind Resource Assessment of Shinan-gun Bigeum-do Using The Wind Farm SCADA Data and Reanalysis Data, Journal of the Wind Engineering Institute of Korea, 17(4): 127-132 (in Korean with English abstract).
  4. Jung, J.H. and M.S. Suh, 2005. Characteristics and Types of the Diurnal Variation of Hourly Precipitation during Rainy Season over South Korea, Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences, 41(4): 533-546 (in Korean with English abstract).
  5. Jung, M.H. and E.M. Chang, 2013. Land-Cover Vegetation Change Detection based on Harmonic Analysis of MODIS NDVI Time Series Data, Korean Journal of Remote Sensing, 29(4): 351-360 (in Korean with English abstract). https://doi.org/10.7780/kjrs.2013.29.4.1
  6. Lee, D.R., 1998. Relationships of El Nino and La Nina with both Temperature and Precipitation in South Korea. Journal of Hydro-environment Research, 31(6): 807-819 (in Korean with English abstract).
  7. Lee, J.W., and G.S. Kim, 2012. Evaluation the Climatic Influence during El Nino and La Nina Periods of Aridity Index, Precipitation Effectiveness and Runoff in Basins. Journal of the Korean Society of Agricultural Engineers, 54(4): 115-125 (in Korean with English abstract).
  8. Park, C.Y., Y.E. Choi, J.Y. Moon, and W.T. Yun, 2009. Classification of Climate Zones in South Korea Considering both Air Temperature and Rainfall, Journal of the Korean Geographical Society, 44(1): 1-16 (in Korean with English abstract).
  9. Park, H.S., B.J. Sohn, and E.S. Chung, 2008. Estimation of Total Precipitable Water from MODIS Infrared Measurements over East Asia, Korean Journal of Remote Sensing, 24(4): 309-324 (in Korean with English abstract).
  10. Ryu, S.R., C.S. Ryu, 2001. The Relationship between the Precipitation Amount in the Korean Peninsula and Vapor Flux over the Northern Hemisphere, Natural science research, 24: 197-216 (in Korean with English abstract).
  11. Song, D.S., 2009. GPS water vapor estimation modeling with high accuracy by consideration of seasonal characteristics on Korea, Korean Journal of Geomatics, 27(5): 565-574 (in Korean with English abstract).
  12. Yoon, H.J., H.J. Kim, and I.H. Yoon, 2006. On the Study of the Seasonality Precipitation over South Korea, The Journal of Korean Earth Science Society, 27(2): 149-158 (in Korean with English abstract).

과제정보

연구 과제 주관 기관 : 부경대학교