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Social Issue Risk Type Classification based on Social Bigdata

소셜 빅데이터 기반 사회적 이슈 리스크 유형 분류

  • 오효정 (전북대학교 대학원 기록관리학과) ;
  • 안승권 ((주)바른교육) ;
  • 김용 (전북대학교 문헌정보학과)
  • Received : 2016.02.04
  • Accepted : 2016.05.02
  • Published : 2016.08.28

Abstract

In accordance with the increased political and social utilization of social media, demands on online trend analysis and monitoring technologies based on social bigdata are also increasing rapidly. In this paper, we define 'risk' as issues which have probability of turn to negative public opinion among big social issues and classify their types in details. To define risk types, we conduct a complete survey on news documents and analyzed characteristics according to issue domains. We also investigate cross-medias analysis to find out how different public media and personalized social media. At the result, we define 58 risk types for 6 domains and developed automatic classification model based on machine learning algorithm. Based on empirical experiments, we prove the possibility of automatic detection for social issue risk in social media.

Keywords

Social Bigdata;Risk;Type Analysis;Monitoring;Machine Learning

Acknowledgement

Supported by : 한국연구재단

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