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An Exploratory Study of Happiness and Unhappiness Among Koreans based on Text Mining Techniques

텍스트마이닝 기법을 활용한 한국인의 행복과 불행 탐색연구

  • 박상현 (서강대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 도강혁 (아주대학교 IT심리학과) ;
  • 김학영 (아주대학교 심리학과) ;
  • 박가은 (가톨릭대학교 심리학과) ;
  • 윤진혁 (아주대학교 기계공학과) ;
  • 김경일 (아주대학교 심리학과)
  • Received : 2018.06.20
  • Accepted : 2018.07.10
  • Published : 2018.07.28

Abstract

The purpose of this study is to explore the meaning of happiness and unhappiness in Korean society through text mining analysis. Similar words with keywords(happiness/unhappiness) from online news portal are extracted using Word2Vec and TF-IDF method. We also use the K-LIWC dictionary to perform the sentiment analysis of words associated with happiness and unhappiness. In TF-IDF analysis, happiness and unhappiness are highly related to social factors and social issues of the year. In Word2Vec analysis, 'Hope' has been similar with happiness for six years. In K-LIWC analysis, 'money/financial issues', 'school', 'communication' is highly related with happiness and unhappiness. In addition, 'physical condition and symptom' is highly related to unhappiness. Implications, limitations, and suggestions for future research are also discussed.

Keywords

Happiness;Unhappiness;Big Data;Text Mining;K-LIWC

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