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Methodology of Local Government Policy Issues Through Big Data Analysis

빅데이터 분석을 통한 지방자치단체 정책이슈 도출 방법론

  • Received : 2018.08.22
  • Accepted : 2018.09.05
  • Published : 2018.10.28

Abstract

The purpose of this study is to propose a method to utilize Big Data Analysis to find policy issues of local governments in the reality that utilization of big data becomes increasingly important in efficient and effective policy making process. For this purpose, this study analyzed the 180,000 articles of Suwon city for the past three years and identified policy issues and evaluated policy priorities through IPA analysis. The results of this study showed that the analysis of semi-formal big data through newspaper articles is effective in deriving the differentiated policy issues of different local autonomous bodies from the main issues in the nation, In this way, the methodology of finding policy issues through the analysis of big data suggested in this study means that local governments can effectively identify policy issues and effectively identify the people. In addition, the methodology proposed in this study is expected to be applicable to the policy issues through the analysis of various semi - formal and informal big data such as online civil complaint data of the local government, resident SNS.

Keywords

Big-Data;Local Government;Policy;Morphological Analysis;Importance-Performance Analysis

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Acknowledgement

Supported by : 한국연구재단