A Study of CPC-based Technology Classification Analysis Model of Patents

CPC 기반 특허 기술 분류 분석 모델

  • Received : 2018.08.29
  • Accepted : 2018.10.19
  • Published : 2018.10.28


With the explosively increasing intellectual property rights, securing technological competitiveness of companies is more and more important. In particular, since patents include core technologies and element technologies, patent analysis researches are actively conducted to measure the technological value of companies. Various patent analysis studies have been conducted by the International Patent Classification(IPC), which does not include the latest technical classification, and the technical classification accuracy is low. In order to overcome this problem, the Cooperative Patent Classification(CPC), which includes the latest technology classification and detailed technical classification, has been developed. In this paper, we propose a model to analyze the classification of the technologies included in the patent by using the detailed classification system of CPC. It is possible to analyze the inventor's patents in consideration of the relation, importance, and efficiency between the detailed classification schemes of the CPCs to extract the core technology fields and to analyze the details more accurately than the existing IPC-based methods. Also, we perform the comparative evaluation with the existing IPC based patent analysis method and confirm that the proposed model shows better performance in analyzing the inventor's core technology classification.


IPC;CPC;Patent analysis;ARM;ANP;DEA


  1. Z. Griliches, A. Pakes, and B. H. Hall, The Value of Patents as Indicators of Inventive Activity, Economic Policy and Technological Performance, Cambridge: Cambridge University Press, contents Pub, 1987.
  2. 전기억, "특허 빅데이터를 활용한 R&D 전략과 특허분쟁 대응," 전자공학회지, 제41권, 제9호, pp.64-72, 2014.
  3. 남성현, 김광수, "유사특허의 청구항 기반 특허분석법," 대한산업공학회 추계학술대회 논문집, pp.2248-2252, 2015.
  4. 노태연, 정유진, 윤병운, "LSA와 연관규칙 마이닝기반의 특허 서술형태 분석을 통한 선택적 기술정보 도출," 대한산업공학회 춘계공동학술대회논문집, pp.2949-2966, 2016.
  5. 안성준, 김종찬, 이준혁, 박상성, 장동식, "특허정보를 활용한 기업 기술동향분석," 한국지능시스템학회 학술발표 논문집, 제25권, 제1호, pp.13-14, 2015
  6. 이원상, 손소영, "빅데이터 기술을 활용한 대용량 삼극특허 분석 기반의 기술융복합 패턴 예측," 대한산업공학회 추계학술대회 논문pp.1153-1170, 2013.
  7. 김철현, "핵심 기술 파악을 위한 특허 분석 방법: 데이터 마이닝 및 다기준 의사결정 접근법," 대한안전경영과학회지, 제16권, 제1호, pp.213-220, 2014.
  8. 김현우, 김종찬, 이준혁, 박상성, 장동식, "핵심 기술 및 특허 추출을 위한 IP 마이닝에 관한 연구," 한국지능시스템학회 논문지, 제25권, 제4호, pp.392-397, 2015.
  9. 이경래, 이준석, 박상성, "IPC코드 기반의 기술이전 특허의 기술관계," 한국지능시스템학회 학술발표 논문집, 제25권, 제2호, pp.181-182, 2015.
  10. 강지호, 김종찬, 이준혁, 박상성, 장동식, "IoT와 Wearables 기술융합을 위한 특허동향분석," 한국지능시스템학회 논문지, 제25권, 제3호, pp.306-311, 2015.
  11. T. L. Saaty, "Decision making with the analytic hierarchy process," J. of services sciences, Vol.1, No.1, pp.83-98, 2008.
  12. 서창적, 이정식, "DEA 모형을 활용한 전자소매 점포의 상대적 효율성 평가 - S전자 소매점포를 대상으로," 서비스경영학회지, 제15권, 제1호, pp.243-268, 2014.
  13. 조남권, 김규환, 이석진, "DEA를 통한 중소.중견기업의 R&D 효율성 분석," 지식재산연구, 제13권, 제2호, pp.207-236, 2018.
  14. J. Simm, G. Besstremyannaya, and M. J. Simm, Package 'rDEA', 2016.


Supported by : 군산대학교