Development of Integrated Security Control Service Model based on Artificial Intelligence Technology

인공지능 기술기반의 통합보안관제 서비스모델 개발방안

  • 오영택 (배재대학교대학원 사이버보안과) ;
  • 조인준 (배재대학교대학원 사이버보안과)
  • Received : 2018.11.01
  • Accepted : 2018.11.21
  • Published : 2019.01.28


In this paper, we propose a method to apply artificial intelligence technology efficiently to integrated security control technology. In other words, by applying machine learning learning to artificial intelligence based on big data collected in integrated security control system, cyber attacks are detected and appropriately responded. As technology develops, many large capacity Is limited to analyzing individual logs. The analysis method should also be applied to the integrated security control more quickly because it needs to correlate the logs of various heterogeneous security devices rather than one log. We have newly proposed an integrated security service model based on artificial intelligence, which analyzes and responds to these behaviors gradually evolves and matures through effective learning methods. We sought a solution to the key problems expected in the proposed model. And we developed a learning method based on normal behavior based learning model to strengthen the response ability against unidentified abnormal behavior threat. In addition, future research directions for security management that can efficiently support analysis and correspondence of security personnel through proposed security service model are suggested.

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그림 1. 인공지능 통합보안관제 플랫폼

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그림 2. 학습대상 데이터관리 수집/연계 방안

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그림 3. 데이터 전처리 구성도

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그림 4. 행위기반 학습(Active Learning) 구조

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그림 5. 서비스모델 개발 절차

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그림 6. 네트워크 이상치 탐지내역

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그림 7. 발생 경보, 사고처리예측, 예측률

표 1. 인공지능 통합보안관제 체계 목표

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  1. 김진홍, 공공기관의 아웃소싱 보안관제 수준 측정지표에 관한 연구, 숭실대학교 대학원 논문지, 2014.
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  3. 김영인, 국방 인공지능(AI) 활용방안 연구, (사)한국융합보보연구소 연구보고서, 2017.
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