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Trend Analysis of Convergence Research based on Social Big Data

소셜 빅데이터 기반 융합연구 동향 분석

  • 노영희 (건국대학교 문헌정보학과) ;
  • 김태연 (건국대학교 지식콘텐츠연구소) ;
  • 정대근 (전남대학교 문헌정보학과) ;
  • 이광희 (한국연구재단 인재양성실)
  • Received : 2018.11.07
  • Accepted : 2018.12.05
  • Published : 2019.02.28

Abstract

This study was designed to analyze trends in the entire convergence research beyond academic research through social media big data analysis at a time when interdisciplinary convergence research is emphasized along with the fourth industrial revolution. For this purpose, about 150,000 cases of texts and titles were acquired for about 10 years from January 2009 to September 2018 in connection with the convergence research in social media, and word cloud and network analysis were conducted. As a results, the research fields that were actively conducted for each period were eco-tech in 2009 and 2010, smart technology in 2011 and 2012, information and communication in 2013 and 2014, robots in 2015 and 2016, and artificial intelligence in 2017 and 2018. Also, the research areas that have been consistently conducted for about 10 years are culture, design, chemistry, nanotechnology, biotechnology, robot, IT, and information and communication. Since this study identifies trends in convergence research over time, it can be helpful to researchers who are planning convergence research direction by understanding the trends of convergence research.

Keywords

Social Media;Big Data;Convergence Research;Word Cloud;Network Analysis

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그림 1. 뉴스 및 신문기사 워드클라우드

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그림 2. 블로그 워드클라우드

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그림 3. 뉴스 및 신문기사 네트워크 분석

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그림 4. 블로그 네트워크 분석

표 1. 기간별 뉴스 및 신문기사에서 나타나는 연구분야 키워드 순위

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표 2. 기간별 블로그에서 나타나는 연구분야 순위

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