• Title, Summary, Keyword: 가속도

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10B XRS KIST-PAL 빔라인 건설

  • Yun, Yeong-Deok;Lee, Chae-Sun;Seo, In-Deok;Kim, Hyo-Yun;Lee, Wol-U;Chae, Geun-Hwa;Lee, Ik-Jae
    • Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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    • pp.202-202
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    • 2008
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Diminution of birdge vibration for high-speed trains (고속철도 교량의 진동저감)

  • Choi Eun-Suk;Chin Won-Jong;Lee Jung-Woo;Kwark Jong-Won;Kang Jae-Yoon;Kim Byung-Suk
    • Journal of the Korean Society for Railway
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    • v.9 no.1
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    • pp.125-130
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    • 2006
  • 고속철도 교량구간에 차량(KTS)이 주행할 경우 교량 바닥판에서는 큰 가속도 응답이 계측된다. 이러한 가속도의 원인으로는 큰 단면의 국부 진동, 일정한 간격의 침목의 충격 그리고 차량 자체의 진동 등 여러 가지 원인이 있다. BRDM(Bridge Design manual)에서는 이러한 동적 특성치들에 대한 제한치를 규정하고 있는데, 가속도인 경우는 0.35G이하고 규정하고 있다. 실교량 실험에 의해 계측된 가속도 응답은 규정한 제한치인 0.35G 보다는 작지만, 이러한 가속도 응답치들은 차량이 고속으로 주행할 경우 안전성에 문제를 일으킬 수 있다. 본 논문에서는 큰 단면에서 과도한 국부 진동을 지배하는 가속도 응답을 줄이기 위해서 진동저감 방법을 연구하였다. 비록 휨이나 비틀림 같은 전체 진동모드에는 효과가 작지만 일반적으로 매우 큰 단면을 가진 고속철도 프리스트레스트 상자형 교량의 국부진동인 날개짓 모드를 감소시키는데 진동저감 장치는 효과적이라고 판단된다. 실교량에서 진동저감장치의 실험은 추후 연구를 수행할 예정이다.

가속수명시험과 사례

  • Kim, Jae-Jung
    • Journal of the KSME
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    • v.49 no.12
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    • pp.60-64
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    • 2009
  • 이 글에서는 신속한 신뢰성 정보를 얻고자 시험기간을 단축하기 위한 목적으로 실시하는 가속시험인 가속수명시험과 가속열화시험의 정의, 설계 및 시험방법에 대하여 기술하였으며, 사례로서 슬라이드형 휴대폰에 적용되는 FPCB에 대한 가속수명시험법을 소개하였다.

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Gravity Removal and Vector Rotation Algorithm for Step counting using a 3-axis MEMS accelerometer (3축 MEMS 가속도 센서를 이용한 걸음 수 측정을 위한 중력 제거 및 백터 전환 알고리즘)

  • Kim, Seung-Young;Kwon, Gu-In
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.19 no.5
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    • pp.43-52
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    • 2014
  • In this paper, we propose Gravity Removal and Vector Rotation algorithm for counting steps of wearable device, and we evaluated the proposed GRVR algorithm with Micro-Electro-Mechanical (MEMS) 3-axis accelerometer equipped in low-power wearable device while the device is mounted on various positions of a walking or running person. By applying low-pass filter, the gravity elements are canceled from acceleration on each axis of yaw, pitch and roll. In addition to DC-bias removal and the low-pass filtering, the proposed GRVR calculates acceleration only on the yaw-axis while a person is walking or running thus we count the step even if the wearable device's axis are rotated during walking or running. The experimental result shows 99.4% accuracies for the cases where the wearable device is mounted in the middle and on the right of the belt, and 91.1% accuracy which is more accurate than 83% of commercial 3-axis pedometer when worn on wrist for the case of axis-rotation.