• Title, Summary, Keyword: 고성능컴퓨터

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Trends on Distributed Frameworks for Deep Learning (딥러닝 분산처리 기술동향)

  • Ahn, S.Y.;Park, Y.M.;Lim, E.J.;Choi, W.
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.31 no.3
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    • pp.131-141
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    • 2016
  • 최근 알파고를 통해 인공지능 기술이 전 세계인의 이목을 집중시켰던 반면, 인공지능 연구자들은 인공지능 부활에 결정적 역할을 한 딥러닝 기술에 주목하고 있다. 딥러닝은 다계층 인공신경망 기반의 기계학습 기술로서 최근 컴퓨터 비전, 음성인식, 자연어 처리 분야에서 인식 성능을 높이는 데 중요한 역할을 하고 있다. 딥러닝 기술을 이용하여 기계가 수천만장의 이미지를 학습하여 객체를 인식하게 하고, 수천 시간의 음성 데이터를 학습하여 사람의 말을 알아듣게 처리하는 데에는 다수의 고성능 컴퓨터가 필요하다. 따라서 딥러닝에는 다수의 컴퓨터를 효율적으로 이용하기 위한 분산처리 기술이 필수적이며 관련 연구들이 활발히 진행되고 있다. 이에 본고는 다중 컴퓨터 노드들에서 딥러닝 모델을 분산처리할 수 있는 기존의 프레임워크들을 비교 분석하고 딥러닝 분산처리 기술에 대한 발전 방향을 전망한다.

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Development of Web Based Infrastructure Capacity Calculator (웹 기반의 기반시설 소요용량 계산기 개발)

  • Sung, Jin-Woo;Koh, Dong-Gun;Kang, Ji-Hoon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.2-4
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    • 2014
  • 단일 프로세서의 성능 향상과 여러 개의 프로세서를 하나의 시스템으로 구성하는 고성능컴퓨터 제조 기술의 발전은 컴퓨터의 성능 향상에 크게 기여하였다. 고성능컴퓨터를 안정적으로 운영하고 효율적으로 관리하는데 영향을 미치는 대표적인 환경변수는 전원, 냉각, 공간이다. 이러한 환경변수는 데이터센터 기반시설 설계 단계에서부터 정확한 용량산정이 이루어 져야 한다. KISTI 슈퍼컴퓨팅서비스센터에서는 1969년부터 컴퓨터 시스템을 운영하여 왔으며, 특히, 슈퍼컴퓨터 시스템은 1988년의 슈퍼컴 1호기를 시작으로 현재는 슈퍼컴 4호기 시스템을 운영하고 있다. 많은 운영경험을 바탕으로 웹 기반의 기반시설 소요용량 계산기를 개발하였다.

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A Study on Secure Query/Response System using Pseudonoise Sequence in DNS (DNS상에서 Pseudonoise Sequence를 사용한 안전한 질의/응답 시스템에 관한 연구)

  • 석우진;이만희;최홍진;변옥환
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • pp.612-614
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    • 1998
  • DNS는 인터넷상에서 도메인 네임과 IP 주소간의 상호 전환의 동작을 수행하는 시스템이다. DNS상에서 도메인 네임이나 IP 주소를 요청하는 질의나 이에 대한 응답은 네트워크상에서 UDP를 사용한 메시지 형식으로 전송한다. 이때 제 3자의 개입에 의한 조작의 가능성이 있다. 이러한 질의와 응답 메시지의 조작을 방지하고자 RFS2065에서는 RSA 공개키 방식을 사용하였다. RSA 공개키 방식은 현제 국내에서 직접사용하기에는 많은 애로 사항이 있으며 속도 측면에서 좋지 않은 면을 보여준다. 본 논문에서는 Pseudonoise Sequence와 MD5를 사용하여 DNS 상에서의 안전한 질의 응답을 가능하게 하고자 한다. Pseudonoise Sequence와 MD5를 사용함으로써 메시지를 암오화하지않아도 되며 또한 많은 계산을 요구하지 않는다. 메시지에 Pseudonoise Sequence를 기입하고, 그 메시지의 MD5를 송수신 측에서 검사함으로써 제 3자 개입에 의한 조작 방지와 메시지 데이터의 무결성을 보할 수 있다.

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Technological and Industrial Trend on High Performance Computers (고성능컴퓨터 기술 및 산업발전 방향)

  • Park, Jin-Won;Lee, Jun-Seok;Yun, Seok-Han
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.12 no.3
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    • pp.1-10
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    • 1997
  • 본 고는 최근 급속히 진행되고 있는 컴퓨터 기술 및 산업 환경의 변화를 고성능 컴퓨터 분야에 초점을 맞추어 시스템 아키텍처의 기술 발전 방향과 고성능 컴퓨터 시장 동향, 그리고 세계 각국의 컴퓨터 기술 개발 계획을 살펴본다.

Energy Efficient Computing Technology Trends (에너지 효율성 관련 컴퓨팅 기술동향)

  • Jang, S.M.;An, B.S.;On, J.H.;Lee, B.G.;Jun, S.I.
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.30 no.4
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    • pp.12-25
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    • 2015
  • 최근 서버 관련 에너지 소비가 꾸준히 증가함에 따라 IT부문의 에너지 효율성을 높이기 위한 IT기술의 요구가 급증하고 있다. 이러한 요구에 따라 IT시스템 운용 시 사용자로 하여금 에너지 사용 상태를 정확히 인지 및 식별 가능하도록 함으로써 이를 토대로 에너지 제어를 통한 결과를 예상할 수 있도록 하며 에너지절감 유도까지 가능하게 하는 에너지 효율성 컴퓨팅 기술이 활발히 연구되고 있다. 향후에 엑사스케일 컴퓨터나 대규모 매니코어 컴퓨터 개발에 있어서 이러한 핵심기술은 선택이 아니라 필수 요소가 될 것이다.

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RAID Parity Declustering using Distributed sparing (분산 스페어 디스크를 이용한 RAID 패리티 디클러스터링 방법)

  • 백운천;장태무
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • pp.27-29
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    • 1999
  • RAID는 고병렬성과 고가용성을 목표로 제안된 대용량 저장 수단이다. 패리티 디클러스터링을 이용한 RAID는 특히 고장이 발생한 경우에도 성능의 저하를 최소화하여 고가용성을 갖는 저장장치를 구축할 수 있는 기법이다. 본 논문에서는 이러한 패리티 디클러스터링을 사용한 RAID에 스페어 유닛을 분산시킨 구성을 제안하고, 특히 이러한 분산 스페어링이 고장이 없는 정상 상태에서도 성능 개선에 유용함을 보인다. 본 논문의 실험 결과는 시뮬레이션 방식으로 입증하였으며, 전반적으로 정상상태의 성능을 5-15% 정도 높일 수 있음을 알 수 있다.

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Harmful Pornographic Detection Algorithm Using High and Low Quality Image Division (고.저화질 영상 분류를 이용한 유해 영상 검출)

  • Chung, Myoung-Beom;Kim, Jae-Kyung;Jang, Dae-Sik;Ko, Il-Ju
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • pp.223-226
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    • 2009
  • 유해 영상 검출은 유해 동영상을 내용 기반으로 검색하고 차단하기 위한 방법의 하나로써, 유해 동영상 추적 시스템의 전체 성능을 좌우하는 중요한 기술이다. 기존의 유해 영상 검출은 웹 사이트 내에 음란 콘텐츠를 추출함으로 유해 사이트를 차단하는데 사용되었으며, 주로 RGB 비율, Histogram 등을 이용한 Skin color와 Edge를 추적한 Texture를 기반으로 유해 영상을 검출하였다. 그러나 기존 방식은 UCC 유해 동영상과 같이 저화질 영상에서의 유해 여부를 판단하기에는 정확성이 낮다. 따라서 본 논문에서는 영상 크기에 따른 고/저화질 분류를 이용하여 동영상에서 보다 효과적인 유해 영상 검출할 수 있는 방법을 제안한다. 제안 방법의 성능을 확인하기 위해 고/저화질 분류 사용의 유/무에 따른 검출 실험을 하였으며, 그 결과 분류를 방법이 기존 방법보다 12%의 성능이 향상됨을 알 수 있었다.

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Design of Parallel Computer System for 3D Geographic Information (3D GIS를 위한 병렬 컴퓨터 시스템의 설계)

  • 김진석;조정우
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • pp.868-870
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    • 2001
  • 3D 지도를 이용하여 3D 영상을 처리하는 시스템이 많이 상용화되어 있다. 기존에 3D 지도를 처리하기 위한 방법으로 고성능의 시스템을 이용하였다. 하지만 고성능의 시스템을 사용하여 GIS 시스템을 구현할 경우 가격의 부담이 크다는 문제점이 있다. 또한 일반 시스템에서 3D 지도를 처리하려면 3D 지도의 파일의 크기가 크기 때문에 공간영상을 처리하는데 시간이 오래 걸린다는 단점이 있다. 따라서 본 논문에서는 Linux를 기반으로 3D GIS를 위한 병렬 컴퓨터 시스템을 설계 한다.

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The Design of 1-pass Rendering Pipeline for Occlusion Culling (Occlusion Culling 처리를 위한 1-패스 렌더링 시스템 구조 설계)

  • Lee, Eun-Ji;Choi, Moon-Hee;Park, Woo-Chan;Kim, Shin-Dug
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.703-706
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    • 2002
  • 최근 컴퓨터 그래픽스 분야에서 보다 현실감 나는 영상을 제공하기 위해, 많은 기하로 구성될 뿐만 아니라 깊이 복잡도가 매우 높은 데이터가 요구되어지고 있다. 또한 기하학적으로 늘어나는 데이터를 실시간에 처리해 줄 수 있는 고성능의 렌더링 시스템에 대한 요구도 높아지고 있다. 이에 본 논문에서는 OpenGL 기반에서 occlusion culling을 1-패스에 처리하여 고성능을 보여주는 렌더링 구조를 제안한다. 이는 2-패스의 기존 구조에서 반복적으로 발생되는 불필요한 연산을 효과적으로 제거하여 성능을 높여주고 파워 소모도 최소로 하고 있다. 실험을 통해 제안 구조가 기존 구조에 비해 $1.2\sim1.5$배 성능 향상을 보임을 알 수 있었다.

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Task Allocation Methods and Performance Comparison for Parallel Computation Based on Multi-Agent System (다중 에이전트 시스템 기반의 병렬 계산을 위한 작업 할당 기법과 성능비교)

  • 김경하;김영학;오길호
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • pp.502-504
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    • 2000
  • 최근 높은 컴퓨팅 파워를 요구하는 응용문제 처리를 위해 고 비용의 슈퍼컴퓨터 대신 인터넷상에 분산된 다수의 일반 컴퓨터들을 이용하는 병렬처리에 관한 연구가 진행되고 있다. 본 연구에서는 다중 에이전트 시스템을 기반으로 하여 이질적인 성능을 갖는 컴퓨터들을 병렬 컴퓨팅 환경으로 구성하고 각 호스트의 성능측정 결과에 따라 효율적으로 작업을 분산하는 기법을 제안한다. 또한 본 연구에서 제안한 방법을 다중 에이전트 시스템인 IBM의 AgletsTM을 사용하여 실험적으로 성능을 평가하고, 기존 연구와 비교한다.

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