• Title/Summary/Keyword: 공간 필터

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Implementation of Neural Filter Optimal Algorithms for Image Restoration (영상복원용 신경회로망 필터의 최적화 알고리즘 구현)

  • Lee, Bae-Ho;Mun, Byeong-Jin
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.6 no.7
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    • pp.1980-1987
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    • 1999
  • Restored image is always lower quality than original one due to distortion and noise. The purpose of image restoration is to improve the image quality by fixing the noise or distortion information. One category of spatial filters for image restoration is linear filter. This filter algorithm is easily implemented and can be suppressed the Gaussian noise effectively, but not so good performance for spot or impulse noise. In this paper, we propose the nonlinear spatial filter algorithm for image restoration called the optimal adaptive multistage filter(OAMF). The OAMF is used to reduce the filtering time, increases the noise suppression ratio and preserves the edge information. The OAMF optimizes the adaptive multistage filter(AMF) by using weight learning algorithm of back-propagation learning algorithm. Simulation results of this filter algorithm are presented and discussed.

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A Study on the Smart Filter System for External Environment Recognition (외부환경 인식용 스마트 필터 시스템에 대한 연구)

  • Seo, Do-Won;Yoon, Keun-Young
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.16 no.2
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    • pp.271-278
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    • 2021
  • This paper is a study on the implementation of smart filter system that recognizes the external environment and automatically removes pollutants according to pollution level. Recently, the occurrence of various pollutants in indoor and outdoor space has adversely affected the human body. Especially, various fine dust generated in the atmosphere becomes worse in closed residential space or office space. Although air pollution can be temporary lowered through ventilation, it is difficult to respond to fine dust changes in real time, and such problems become serious in the space where many people reside, such as at home or industry. Therefore, it is necessary to measure the pollution level of fine dust inside the residential space in real time and to reduce the pollution of indoor ventilation through automatic ventilation with the outside. To improve these problems, this paper proposes the implementation of smart filter system for external environment recognition. The structure of smart filter system that automatically measures air quality inside and outside, removes pollutants, implements the function, and confirms the operability by manufacturing prototypes. Finally, the effectiveness of the smart filter system for solving fine dust problems was examined.

WFMM Neural Networks Based Skin Color Filter for Face Detection (얼굴패턴 검출 문제에서 WFMM 신경망 기반의 피부색 검출 기법)

  • Cho Il-Gook;Kim Ho-Joon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.299-302
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    • 2006
  • 본 논문에서는 다중필터와 복합형 신경망으로 구성된 얼굴 검출 시스템과 WFMM 신경망을 이용한 피부색 검출기법을 소개한다. 전처리 단계에 해당하는 다중필터는 대상 영역의 수를 감소 시켜 시스템의 속도를 개선한다. 다중필터에 속한 색상필터는 총 11 가지의 색상 공간에서 피부색의 특징 값을 추출하여 학습 데이터로 사용하며, 이 학습 데이터에 의해 생성된 하이퍼 박스를 통해 피부색을 분류한다. 또한 WFMM 신경망의 연관도 요소 특성을 이용하여 각 색상 공간의 상대적 중요도를 분석하여 피부색 검출에 유용한 색상 공간을 분석하고 추출 한다. 얼굴패턴 검출을 위한 복합형 신경망은 첫 단계에서 가보 변환을 사용하는 CNN 을 통해 특징 지도를 생성하고, WFMM 신경망으로 최종 얼굴패턴을 검증한다.

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로우 패스 필터를 이용한 정지 영상 압축에 관한 연구

  • 김성종;신인철
    • Journal of the Korea Industrial Information Systems Research
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    • v.2 no.2
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    • pp.21-29
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    • 1997
  • 최근들어 디지털 영상 처리에 대한 필용성이 날로 증가하고 있으며, 디지털 영상 압축은 영상 정보의 저장과 전송을 위해 반드시 필요하다. CCITT와 ISO에 의해 만들어진 JPEG에서는 그래이스케일과 칼라 정지 영상 압축을 위한 표준안을 제안하였으며 약 1/10에서 1/50정도의 압축률하에서 시각적인 저하 없이 다양한 응용 분야에 적용할 수 있다. 본 논문에서는 영상의 고주파 부분을 감소시켜 영상에서의 공간 중복성을 높여 압축률을 높일 수 있는 방안을 제안하였다. 고주파 부분을 감소시키기 위한 방법으로는 저역 필터를 사용하였으며, 공간영역에서의 필터로 메디안 필터와 컨벌루션을 사용하였고 주파수 영역에서의 필터로는 FFT를 사용하였다. 실험결과 저역 필터를 사용하여 고주파 부분을 감소시킬 수 있어 부가적인 압축률 향상을 얻을 수 있었다.

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Extended R-Tree with Grid Filter for Efficient Filtering (효율적인 여과를 위한 그리드 필터를 갖는 R-Tree 의 확장)

  • 김재흥
    • Spatial Information Research
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    • v.8 no.1
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    • pp.155-170
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    • 2000
  • When we use R-Tree,a spatial index, to find objects matches some predicate, it often leads to an incorrect result of perform filtering step only with MBR. And , each candidates need to be inspected to conform if it really satisfies with given query, so called, 'refinement step'. In refinement step. we should perform disk I/O and expansive spatial operations which is the cause of increasing retrieval costs. Therefore, to minimize the number of candidate after filtering step, two-phase filtering methods were studied, but there was many problems such as inefficiency of filtering,maintenance of additional informations and reconstruction of data resulted from the loss of original information. So , in this paper, I propose an Extended R-Tree which provides ability to retrieve spatial objects only with some simple logical operations using Grid Table, truth table strong the information about the existence of spatial objects, in second filtering step. Consequently , this Extended R-Tree using Grid Filter has low cost of operation for filtering because of efficient second filtering step, and better filtering efficiency caused by high quality of approximation.

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X-선 산란 잡음 제거 필터의 성능 비교

  • 이후민
    • Journal of The Korean Radiological Technologist Association
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    • v.28 no.1
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    • pp.241-241
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    • 2002
  • 영상 데이타는 전송, 검출 및 처리과정에서 여러 잡음에 의해 훼손될 수 있다. 적응성 가중 메디안 필터라는 공간변화 필터를 사용하여 X-선 산란 잡음을 제거하였다. 제안된 필터는 처리 윈도우 내 각 픽셀의 국소 통계치의 변화에 따라 필터의 성능이 변화하여 에너지를 최대한 보존하면서 잡음만을 제거하고자 이러한 국소 통계값에 근거한 적응성 가중 메디안 필터(AWMF)를 제시한다. AWMF를 구현함에 있어 두 가지 방법으로 나뉘는데, 우선 국소 통계의 특성에

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Design of a State Feedback Controller for a Grid-connected Inverter with LCL Filter (LCL 필터를 사용하는 계통연계 인버터의 상태 궤환 제어기 설계)

  • Yun, Seung-Jin;Kim, Kyeong-Hwa
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • pp.272-273
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    • 2017
  • 계통연계 인버터 시스템은 기존 L 필터보다 낮은 THD를 가지며 저가격의 작은 부피로도 효율적으로 고조파를 저감할 수 있는 LCL 필터를 많이 사용하고 있다. LCL 필터를 가지는 계통연계 인버터의 제어를 위해서는 PI 제어기가 사용되고 있으며 일반적으로 다수의 PI 제어기가 사용되고 있어 많은 제어기 이득을 동시에 설계해야 하는 한계를 지닌다. 본 논문에서는 LCL 필터를 갖는 3상 계통연계 인버터의 상태공간 모델을 이용하여 상태공간에서의 상태 궤환 제어기의 설계기법을 제시한다. 상태 궤환 제어기를 적용함으로서 다수의 PI 제어기 이득을 설계하는 번거로움을 줄일 수 있으며 체계적인 과정으로 제어기가 설계될 수 있다. 제안된 기법의 타당성과 성능이 PSIM 시뮬레이션을 통하여 입증된다.

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Design and Implementation of Harmful Word Filtering System for Education of Information Communication Ethics on Web Board (인터넷 게시판에서 정보통신윤리 교육을 위한 유해단어 필터링 시스템의 설계와 구현)

  • Kim, Chi-Min;Kim, Eung-Kon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.273-276
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    • 2002
  • 사이버 공간은 개방성, 익명성, 탈중심성의 특성을 갖는다. 이러한 특성으로 인하여 긍정적인 측면과 부정적 측면이 동시에 나타나고 있다. 청소년들의 사이버 공간에서의 활동은 제공되는 정보를 단순하게 탐색하는 수동적 역할에 그치지 않는다. 청소년들은 자신의 의견을 제시하거나 정보를 제공하는 역할도 동시에 하고 있다. 이 과정에서 스스로 유해한 정보를 생산하거나 게시판에서 타인에게 해를 끼치는 행위가 발생하고 있다. 본 논문은 청소년들의 적극적인 정보제공 활동 시점에 발생하고 있는 정보화 역기능 현상을 해결하는 방안으로 인터넷 게시판에서 유해단어 필터링에 의한 정보윤리 교육 기법을 제안한다. 인터넷 게시판에서 유해단어 필터링 기법은 초 중등학교 홈페이지 게시판에서 나타나는 부적절한 행동과 상대방에 대한 성적 모욕, 욕설의 사용, 상대방 비하 등에 관련된 유해단어를 추출하여 유해단어 사전을 구축하고 필터링하는 방법이다. 필터링 된 결과에 따라 글 쓰는 시점에서 정보윤리 컨텐츠를 제공한다. 이 기법을 학교 홈페이지 게시판에 적용한 결과 그렇지 않은 경우에 비하여 학생들의 글쓰기 자세와 글 내용이 바른 것으로 나타났다.

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A Scale-Space based on Bilateral Filtering for Robust Feature Detection in SIFT (SIFT 알고리즘의 강인한 특징점 검출을 위한 양방향 필터 기반 스케일 공간)

  • Kim, Seungryong;Yoo, Hunjae;Son, Jongin;Oh, Changbum;Sohn, Kwanghoon
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • pp.79-82
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    • 2012
  • 컴퓨터 비전에서 영상 매칭 기술은 다양한 분야에 응용될 수 있는 기초적인 기술 중에 하나이다. 강인한 영상 매칭을 위해서는 정확하고 독특한 특징점을 검출하는 과정이 중요하다. 기존의 SIFT나 SURF 등 영상 매칭 알고리즘은 등방성 가우시안 필터링을 사용한 스케일 공간을 생성하여 특징점을 검출한다. 이러한 기존의 특징점 검출 방식은 스케일 공간에서 영상의 경계선을 모호하게 만들어 정확한 특징점 검출을 어렵게 만들고 영상 매칭의 성능을 떨어뜨리는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 SIFT 알고리즘의 강인한 특징점 검출을 위하여 양방향 필터링을 사용하여 스케일 공간 생성을 제안한다. 이러한 스케일 공간 생성 방식은 스케일 공간에서 영상의 경계선을 보존해 줌으로서 강인한 특징점 검출을 가능하게 하여 영상 매칭 성능을 향상시킨다. 특히 왜곡이 존재하는 영상들의 매칭에서 제안하는 특징점 검출 방법이 적용된 SIFT 알고리즘은 기존의 SIFT 알고리즘보다 우수한 영상 매칭 결과를 보여준다.

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