• Title, Summary, Keyword: 단위스트림

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A Study on VOB Encoding for Implementing DVD-Video System (DVD-Video구현을 위한 VOB Encoding에 관한 연구)

  • 장형일;박인규
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • pp.923-926
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    • 1998
  • 비디오 스트림과 오디오 스트림 그리고 제어신호등의 서로 다른 종류의 digital data 들을 저장 또는 전송하기 위해서는 하나의 스트림으ㅗ 통합하기 위해 다중화 과정을 거쳐야 한다. 이러한 다중화 과정에서 가장 중요한 문제점은 하나로 묶여진 일련의 스트림을 원래의 순차대로 복원해주는 동기화 문제이고, DVD-Video에서는 MPEG2 system를 이용한 동기방식을 사용한다. 본 논문은 DVD 규격에 맞추어 Microsoft의 Visual C++5.0을 이용하여 software로 VOB를 구현하였다. 입력 스트림은 MPEG2로 압축된 비디오스트림과 최대 8개의 5.1채널 AC3 오디오스트림이고 각 스트림은 frame단위로 구성이 된다. 이 frame들을 단위로 time stamp가 부여되며 time stamp의 비교에 의해 우선 순위를 부여하여 encoding을 하게된다. 그리고 같은 time stamp를 가졌을 경우 발생하는 encoding 순서의 문제는 스트림별로 미리 우선 순위를정함으로써 해결했다.

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A Variable Playback Video Browsing System using Automata (오토마타를 이용한 가변재생 비디오 브라우징 시스템)

  • Kim, Gi-Weon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.209-212
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    • 2001
  • 본 논문의 연구 목적은 효율적인 비디오 브라우징에 관한 연구이다. 비디오 스트림을 효율적으로 저장 및 재생하는 브라우징 시스템의 기본 구조로는 결정적 유한 오토마타를 사용하였다. 인덱싱 단계에서는 기존의 비디오 정보 또는 오디오 정보 한가지만을 사용하여 분야별로 특수하게 모델링하는 방법을 개선하여 비디오 스트림과 오디오 스트림 모두를 이용하는 새로운 인덱싱 방법을 제시하였다. 즉, 일차적으로 비디오 정보를 이용하여 동영상 데이터를 장면 단위로 분할한 후, 오디오 정보를 이용하여 에피소드 단위로 분할하여 인덱싱을 실행하였다. 이를 결정적 유한 오토마타 형태의 논리적인 구조로 에피소드들을 재구성하여 사용자의 요구에 따라 가변적인 재생 시간을 갖는 비디오 브라우징 시스템을 설계하였다.

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A Study on the Two Transport Streams Synchronization for Left and Right Videos (좌우영상 전송스트림의 동기화 방법에 관한 연구)

  • Cho, Sukhee;Kim, Jongho;Choo, Hyon-Gon;Choi, Jin Soo
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • pp.222-224
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    • 2012
  • 본 논문에서는 듀얼 스트림 기반의 지상파 양안식 3DTV 서비스를 위하여, 상용제품의 MPEG-2 인코더와 AVC/H.264 인코더를 이용하여 부호화할 경우, 두 개의 인코더에서 출력되는 MPEG-2 전송스트림을 입력받아 좌우 영상의 스트림을 프레임단위로 동기화하는 방법을 제안한다. 제안하는 동기화 방법은 좌우 HD-SDI 신호의 수직 보조 데이터 공간(VANC-Vertical ANCillary data space)에 동기정보를 삽입하고, 이 동기정보를 바탕으로 2 개의 DTV 인코더에서 출력되는 좌우영상의 전송스트림을 동기화할 수 있도록 한다. 따라서, 본 논문에서 동기정보는 기존의 상용 DTV 인코더에서 프레임 단위로 부호화를 지원하는 폐쇄자막(Closed caption) 구문에 따라 VANC 에 삽입하는 방법을 제안한다.

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A Grid-based Clustering Method for a Data Stream (실시간 데이터 스트림 분석을 위한 클러스터링 기법)

  • Park, Nam-Hun;Lee, Won-Suk
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.46-49
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    • 2007
  • 데이터 스트림이란, 빠른 속도로 지속적으로 생성되는 무한한 크기의 방대한 양의 데이터 집합으로 정의된다. 본 연구에서는 데이터 스트림 분석을 위한 데이터 스트림 격자 기반 클러스터링 기법을 제시한다. 주어진 초기 격자셀에 대해, 데이터 객체의 빈도가 높은 범위를 반복적으로 보다 작은 크기의 격자셀로 분할하여 최소 크기의 격자셀, 단위 격자셀을 생성한다. 격자셀에서는 데이터 객체들의 분포에 대한 통계값만을 저장하여, 기존의 클러스터링 기법에 비해 데이터 객체에 대한 탐색없이 효율적으로 클러스터를 찾을 수 있다.

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Circular Buffer Technique for Storing Data Stream (데이터 스트림 저장을 위한 순환버퍼 기법)

  • Shin, Jae-Jyn;You, Byeong-Seob;Eo, Sang-Hun;Lee, Dong-Wook;Bae, Hea-Young
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.20-23
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    • 2007
  • 본 논문은 데이터 스트림의 저장을 위한 순환버퍼 기법을 제안한다. 빠르고 많은 입력을 가지는 데이터 스트림의 처리를 위해 DSMS(Data Stream Management System)란 새로운 시스템에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 현재 입력되고 있는 데이터 스트림과 과거에 발생했던 데이터 스트림을 동시에 검색하는 하이브리드 질의를 위해서는 데이터 스트림이 디스크에 저장되어야 한다. 그러나 데이터 스트림의 빠른 입력 속도와 메모리와 디스크 공간의 한계 때문에 저장된 데이터 스트림에 대한 질의보다는, 현재 입력되고 있는 데이터 스트림에 대한 질의에 대한 연구들이 주로 이루어졌다. 본 논문에서는 제안하는 순환버퍼는 데이터 스트림의 입력과 출력을 비동기적으로 빠르게 실행할 수 있다. 또한 입력되는 네트워크 패킷의 감소와 출력 시 디스크 I/O의 감소를 위하여 순환버퍼에서는 데이터 스트림의 묶음 단위로 입출력이 진행된다. 실험을 통하여 기술이 대량으로 입력되는 데이터 스트림을 빠르게 저장시킬 수 있다는 것을 보인다.

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Fast Aggregation of Stream Data Using AVL Trees (AVL 트리를 활용한 스트림 데이터의 고속 집계 연산)

  • Kim, Ji-Hyun;Kim, Myung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.417-420
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    • 2006
  • 스트림 데이터는 고속으로 생성되고 용량이 방대하여 저장하기 힘들며 데이터가 흘러가는 가운데 분석해야 하므로 기존 데이터 분석 방식을 그대로 사용하기는 어렵다. 본 연구에서는 스트림 데이터 분석 연산중의 하나인 다차원 집계 연산을 고속으로 처리하는 방법을 제안한다. 기존 연구들과 마찬가지로 스트림 데이터를 시간 차원 기준으로 윈도우 단위로 나누고, 각 윈도우마다 독립적인 집계 연산을 하도록 하였으며, 생성하고자 하는 집계 테이블들은 스트림 데이터가 입력되기 전에 미리 결정된다고 가정하였다. 정렬되지 않은 스트림 데이터를 고속으로 집계하기 위해 본 연구에서는 배열과 AVL 트리 구조를 혼합하여 사용하였다. 이 방법은 생성할 집계 테이블들 선택이 자유롭고, 집계 테이블들 전체가 메모리에 상주할 수 없을 정도로 큰 경우도 집계 연산을 실행할 수 있다는 장점을 갖는다. 제안한 방법의 효율성은 실험을 통해 입증하였다.

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MPEG-4 Stream Parser (MPEG-4 스트림 파서)

  • 김미영;권순동;김상욱
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • pp.423-425
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    • 2000
  • Mpeg-4 프린젠테이션 시스템은 실시간 전송을 지원하며 분산환경에서 다양만 멀티미디어 데이터를 제공한다. 그리고 멀티미디어 데이터를 컨텐츠 단위로 화면에 구성하며 시간의 흐름과 사용자와의 상호작용을 통해 장면을 변화시킨다. 본 논문에서는 사용자에게 동적 멀티미디어 정보를 제공하고 사용자와의 상호작용을 제공하는 스트림 파서를 제시한다. 스트림 파서는 장면에 구성된 미디어 컨텐츠들을 노드로 나타내고 컨텐츠의 속성을 필드로 나타내어 장면 트리를 구성하고, 장면 트리에 추가.삭제.변경을 통해 동적 장면을 제공한다. 그리고 라우팅 정보를 통해 사용자와의 사용작용을 제공한다.

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Implement of Geosensor Stream Data Management System based on Smart City in Saemangum (새만금 Smart City 기반 Geosensor 스트림 데이터 관리 시스템 구현)

  • Mun, Young-Chae;Baek, Jeong-Ho;Gang, Pung-Seong;Lee, Hong-Ro
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.1399-1401
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    • 2010
  • 본 연구는 새만금과 새만금 주변에서 Geosensor 스트림 데이터 측정을 위해 대기관련 센서들로 3개의 클러스터를 구성하고, 수질관련 센서들로 하나의 클러스터를 구성하여 Geosensor 네트워크를 구축하였다. 각 클러스터로부터 5분 단위로 수집된 센서 스트림 데이터를 시스템에 전송하고, 시스템에서는 수신된 스트림 데이터를 분석 및 처리하여 DB에 저장한다. 본 연구에서는 Geosensor 데이터 가공 처리 및 저장, Geosensor 관리, 상황정보 관리, Geosensor 스트림 데이터와 GIS 연동 기능을 포함한 시스템을 개발하고자 한다.

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Stream Cipher ASC (스트림 암호 ASC)

  • Kim, Gil-Ho;Song, Hong-Bok;Kim, Jong-Nam;Cho, Gyeong-Yeon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.1474-1477
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    • 2009
  • 본 논문에서는 ASR(Arithmetic Shift Register)과 SHA-2로 구성된 32비트 출력의 새로운 스트림 암호 ASC를 제안한다. ASC는 소프트웨어 및 하드웨어 구현이 쉽게 디자인된 스트림 암호 알고리즘이다. 특히 계산능력이 제한된 무선 통신장비에서 빠르게 수행할 수 있도록 개발되었다. ASC는 다양한 길이(8-32바이트)의 키를 지원하고 있으며, 워드 단위로 연산을 수행한다. ASC는 매우 간결한 구조를 가지고 있으며 선형 궤환 순서기(Linear Feedback Sequencer)로 ASR을 적용하였고, 비선형 순서기(Nonlinear sequencer)로 SHA-2를 적용하여 크게 두 부분으로 구성되어 있는 결합 함수(combining function) 스트림 암호이다. 그리고 8비트, 16비트, 32비트 프로세스에서 쉽게 구현이 가능하다. 제안한 스트림 암호 ASC는 최근에 표준 블록 암호로 제정된 AES, ARIA, SEED등의 블록 암호보다는 6-13배 빠른 결과를 보여주고 있으며, 안전성 또한 현대 암호 알고리즘이 필요로 하는 안전성을 만족하고 있다.

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Sequence Pattern Mining Using Meaning-based Transaction Structure for USN system (USN 환경에서 의미 기반 트랜잭션 구조를 이용한 순차 패턴 탐사 기법)

  • Choi, Pilsun;Kang, Donghyun;Kim, Hwan;Kim, Daein;Hwang, Buhyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.1105-1108
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    • 2012
  • 순차 패턴 탐사 기법은 순서를 갖는 패턴들의 집합 중에 빈발하게 발생하는 패턴을 찾아내는 기법이다. USN 환경에서 발생하는 스트림 데이터는 시간 속성을 갖는 이벤트들의 집합으로 표현할 수 있으며 순차 패턴 탐사 기법을 이용하여 유용한 정보를 탐사할 수 있다. 그러나 스트림 데이터 환경에서는 데이터가 무한하고 연속적으로 발생하기 때문에 모든 데이터를 저장하여 패턴을 탐사하는 기법을 적용하는 데는 문제가 있다. 이 논문에서는 향상된 데이터 처리방식을 사용하여 순차패턴을 탐사하는 스트림 데이터 마이닝 기법에 대하여 제안한다. 제안하는 기법은 의미 단위의 가변적 윈도우를 사용하여 스트림 데이터로부터 트랜잭션을 생성하고 이 트랜잭션들의 집합을 해시와 슬라이딩 윈도우를 사용하여 스트림 데이터의 순차 패턴을 탐사한다. 이를 이용한 제안 기법은 실시간 시스템에 적합하게 데이터 저장 공간 사용의 효율성을 높이고 신속하게 유용한 패턴을 탐사할 수 있다.

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