• Title, Summary, Keyword: 데이터베이스

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데이터베이스 사업의 현황

  • Korea Database Promotion Center
    • Digital Contents
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    • no.4
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    • pp.56-61
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    • 1996
  • 지금까지 국내 데이터베이스산업과 관련된 기술이나 시장 현황 등에 대해 알고 싶어도 관련자료가 부족해 알아 볼 수 없었던 불편이 사라지게 되었다. 한국데이터베이스진흥센터는 최근 국내 데이터베이스산업을 한눈에 살펴 볼 수 있는 '96데이터베이스백서를 발간했다. 총 8부로 나뉘어 발간된 데이터베이스백서가 어떤 내용을 담고 있는지 매달 요약해 싣고자 한다.

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데이터베이스 품질 평가(ii)

  • Korea Database Promotion Center
    • Digital Contents
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    • no.5
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    • pp.69-80
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    • 1996
  • (재)한국데이터베이스진흥센터에서는 1995년도 데이터베이스 표준화 사업으로 데이터베이스 제작,구축,유통,이용 등에 관련된 5개의 과제를 연구 수행하였으며, 동 결과물에 대하여 데이터베이스 분야의 각계 전문가 자문 및 간담회 등을 통해 의견을 수렴한 '데이터에비스 표준화 연구보고서'를 발간하였다. 연구보고서는 연구 과제별로 5개로 구성되어 있으며 그중 하나인 '데이터베이스 품질 평가에 관한 연구'를 발췌하여 두번째로 게재한다.

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데이터베이스 이용 현황

  • Korea Database Promotion Center
    • Digital Contents
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    • no.5
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    • pp.81-87
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    • 1996
  • 지금까지 국내 데이터베이스산업과 관련된 기술이나 시장 현황 등에 대해 알고 싶어도 관련자료가 부족해 알아 볼 수 없었던 불편이 사라지게 되었다. 한국데이터베이스진흥센터는 최근 국내 데이터베이스산업을 한눈에 살펴 볼 수 있는 '96데이터베이스백서를 발간했다. 총 8부로 나뉘어 발간된 데이터베이스백서가 어떤 내용을 담고 있는지 매달 요약해 싣고자 한다.

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데이터베이스 관련 기술의 발전 추세(ii)

  • Korea Database Promotion Center
    • Digital Contents
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    • no.9
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    • pp.66-78
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    • 1996
  • 지금까지 국내 데이터베이스산업과 관련된 기술이나 시장 현황 등에 대해 알고 싶어도 관련자료가 부족해 알아 볼 수 없었던 불편이 사라지게 되었다. 이번 호에는 데이터베이스 관련 기술의 발전 추세에 대하여 2회에 걸쳐 게재하고자 한다. 지난호에 이어 두번째로 데이터베이스 시스템 기술 및 데이터베이스의 제도적 추세 데이터베이스 시스템 기술에 대하여 알아본다.

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일본의 데이터베이스 서비스업 및 이용 현황

  • Korea Database Promotion Center
    • Digital Contents
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    • no.12
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    • pp.20-25
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    • 1997
  • 일본의 재단법인 데이터베이스진흥센터(DPCJ)는 매년 '데이터베이스 서비스 실태조사(벤더편)'를 기초로 하여 일본의 데이터베이스 서비스업 동향과 이용 현황을 살펴 보고 있다. 이 자료는 DPCJ에서 지난해 10월 '데이터베이스 대장총람' 수록기업을 대상으로 앙케이트를 실시한 것으로 일본의 데이터베이스 산업 동향을 엿볼 수 있다.

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데이터베이스 등록현황

  • Korea Database Promotion Center
    • Digital Contents
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    • no.12
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    • pp.73-79
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    • 1994
  • 국내 부가가치통신망을 통하여 제공되고 있는 데이터베이스 중 11월 20일 현재 300개처에서 520개의 데이터베이스가 등록되었다. 이번호에 게재된 등록데이터베이스는 '94.9.2 ~ 10.17에 등록된 데이터베이스(252~400)수이다. 실태조사기간중에 등록하지 못한 업체나 기관은 이후라도 언제든지 당 센터에 수시로 등록(기등록부분에 대한 변경있을시 변경등록 포함)할 수 있다. 아울러 '95년 신년호에는 '94년도에 등록 완료된 데이터베이스를 면밀히 분석한 통계자료를 게재할 예정으로 있다.

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데이터베이스 산업의 현황과 미래 세미나- 데이터베이스 패러다임의 변화와 미래 전망

  • Im, Tae-Yun
    • Digital Contents
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    • no.7
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    • pp.85-85
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    • 2004
  • 정보기술의 발달과 유비쿼터스 환경 도래에 따라 데이터베이스의 패러다임이 변하고 있다. 데이터베이스서비스는 전문화되고 활용분야도 크게 확대됐다. 지난달 21일 한국데이터베이스진흥센터에서는 최근 발간한‘2004 데이터베이스 백서’를 기념해 국내외 데이터베이스 산업의 현황을 조명하고 미래를 전망하는 세미나를 한국관광공사빌딩 지하1층 세미나실에서 개최했다.

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데이터베이스 테이터의 고장진단 및 복구를 위한 전문가 시스팀

  • Lee, Gil-Haeng;U, Wang-Don;Jo, Ju-Hyeon
    • ETRI Journal
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    • v.14 no.4
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    • pp.148-164
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    • 1992
  • 본 논문에서는 TDX-10 데이터베이스 데이터의 고장을 주기적으로 진단하고 복구할 수 있는 고장진단 전문가 시스팀을 제안하고 구현하였다. 실시간 환경 및 분산구조를 갖는 데이터베이스 관리 시스팀에서 데이터베이스의 효과적인 접근을 위해서 필요한 데이터베이스의 데이터 즉, 디렉토리와 딕셔너리는 매우 중요하며 고장이 발생할 경우 데이터베이스 관리시스팀에 미치는 영향은 치명적이다. 따라서, 실시간 환경을 갖는 데이터베이스 관리 시스팀에서 데이터베이스 데이터에 대한 고장 진단 및 복구는 필수적이라고 할 수 있다. 본 논문에서 제안한 고장진단 전문가 시스팀은 데이터베이스 데이터를 운용중 변하는 부분과 변하지 않는 부분으로 분류하고 미리 주어진 고장진단 규칙에 따라 진단하는 방법이다. 데이터베이스 데이터의 고장진단 데이터, 고장진단 규칙, 고장진단 데이터 생성기, 고장진단 데이터 검증기, 그리고 고장진단기로 구성되어 있다. 고장진단 데이터는 고장진단기가 데이터베이스 데이터를 주기적으로 진단하기 위하여 사용하는 마스터 데이터로서 두개가 존재한다. 고장진단 데이터 생성기는 데이터베이스 데이터의 고장진단을 위한 데이터 구조를 생성하고 데이터베이스로부터 데이터베이스를 데이터를 중복하여 읽어들이는 역할을 한다. 이와 같은 과정은 시스팀이 초기에 동작을 시작하거나 운용중 운용자에 의해서 릴레이션의 추가 및 삭제, 그리고 튜플의 추가등과 같은 사건이 발생할 경우에 이루어진다. 데이터베이스 검증기는 고장진단 데이터 생성기가 중복하여 생성한 데이터에 대해서 데이터베이스 데이터의 제작시의 초기 오류를 검증해냄으로써 데이터베이스 관리 시스팀의 안전한 운용을 가능하게 하며 고장진단기가 데이터베이스 데이터를 주기적으로 진단할 데이터를 탄생시킨다. 마지막으로 고장진단기는 주기적으로 데이터베이스 데이터의 고장을 진단하여 고장이 발생한 데이터를 미리 분류한 규칙에 따라 원래의 데이터로 복구하거나 운용자에게 보고함으로써 고장에 대비하도록 한다. 그리고 데이터베이스 상의 운용자에 의한 변경을 감지하여 고장진단 데이터의 재생성을 지시한다. 본 논문에서 제시하고 구현한 데이터베이스 데이터의 고장진단 및 복구를 위한 전문가 시스팀은 실시간 환경과 고장허용 환경, 분산 구조 그리고 빈번한 접근을 갖는 데이터베이스 관리 시스팀에서 아주 중요한 역할을 할 수 있다.

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Implementation of motif database for integrating motif sources (모티프 자원 통합을 위한 데이터베이스 구축)

  • 이범주;최은선;류근호
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • pp.160-162
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    • 2002
  • 서열 시퀀싱을 통해 등장하는 원시 데이터들을 대상으로 유사한 서열과 기능 예측에 사용되는 모티프 데이터베이스들은 원시 데이터 생성 속도가 빠르게 증가함에 따라 그 중요성 또한 나날이 증가하고 있다. 그러나, 이러한 모티프 데이터베이스들은 서로 독자적으로 개발되고 발전되어 왔기 때문에 각각 서로 다른 형식의 데이터를 사용하고 있어 이에 대한 검색결과도 데이터베이스마다 서로 이질적인 형태로 제공하고 있다. 그러므로 사용자는 각 데이터베이스에서 사용하는 데이터 구조들에 대한 전반적 지식을 습득해야 할 뿐만 아니라 중복된 반복 검색 작업을 하여야 한다. 따라서, 이 논문에서는 이러한 문제 해결을 위해 독립적인 모티프 데이터베이스들의 자원을 분해하고, 합병하는 과정을 거쳐 하나의 통합된 모티프 데이터베이스를 구축하였다. 또한 데이터베이스의 각 엔트리당 단백질의 3차 구조 정보, 분류 정보, 샘플 정보의 지원을 가능케 하여 기존 검색 조건을 개선하였다. 이 데이터베이스 구축으로서 사용자는 모티프 데이터베이스 검색에 대한 streamline적인 검색이 가능할 뿐만 아니라 기존의 통합된 데이터베이스에서 지원되지 못한 구조 정보, 분류 정보 검색을 가능케 하였다.

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해외데이터베이스 문헌정보 소개(II)

  • Korea Database Promotion Center
    • Digital Contents
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    • no.12
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    • pp.169-185
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    • 1995
  • (재)한국데이터베이스진흥센터는 데이터베이스 관련 해외 정기간행물에 수록된 기사 정보의 서지사항 및 초록을 작성, 매월 게재하여 독자 여러분께 최신 데이터베이스 정보를 제공하고자 합니다. 여러분의 발전적인 의견과 성원을 부탁드립니다.

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