• Title, Summary, Keyword: 모바일클라우드

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Multitasking Mechanism for High-Throughput Computing based on Mobile Cloud Computing (모바일 클라우드 컴퓨팅기반 고-처리량 컴퓨팅을 위한 멀티태스킹 기법)

  • Han, Seok-Hyeon;Mu, He;Kim, Hyun-Woo;Song, Eun-Ha;Jeong, Young-Sik
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.171-173
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    • 2017
  • 최근 모바일 컴퓨팅은 어플리케이션 실행, 이미지 처리, 동영상 인코딩, 게임 등의 모바일 컴퓨팅 작업 처리를 위한 높은 성능의 컴퓨팅 능력을 요구한다. 모바일 컴퓨팅의 성능을 향상하기 위해 모바일 클라우드 컴퓨팅(Mobile Cloud Computing)을 도입하였다. 기존 모바일 클라우드 컴퓨팅에서는 모바일 컴퓨팅 작업의 처리를 위해 고-성능 컴퓨팅(High-Performance Computing)방법을 적용한 오프로드가 연구되고 있다. 고-성능 컴퓨팅의 목적은 단일작업의 처리속도 향상이므로 다중 작업처리를 위한 모바일 클라우드 컴퓨팅에는 적합하지 않다. 또한 고-성능 컴퓨팅은 모바일 클라우드 사용자에게 동등한 컴퓨팅 성능을 제공하지 못하는 문제점을 내재한다. 본 논문에서는 모바일 클라우드 컴퓨팅 기반 다중 작업 처리를 위한 Multitasking Mechanism for High-Throughput Computing(M2-HTC)을 제안한다. M2-HTC는 모바일 클라우드에서 처리중인 작업과 사용 가능한 컴퓨팅 리소스를 활용하여 다중 모바일 컴퓨팅 작업의 처리시간을 최소화하는 기법이다.

Resource Integration Management for High Availability of Mobile Cloud Computing (모바일 클라우드 컴퓨팅의 고가용성을 위한 자원 통합 관리기법)

  • Han, Seok-Hyeon;Park, Boo-Kwang;Heo, Yoon-A;Kim, Hyun-Woo;Song, Eun-Ha;Yi, Gangman;Jeong, Young-Sik
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.149-150
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    • 2016
  • 모바일 컴퓨팅의 발전은 모바일 디바이스에게 클라우드 컴퓨팅 기술 도입을 가져왔다. 모바일 클라우드 컴퓨팅은 워크스테이션 및 클러스터로 구축된 클라우드 컴퓨팅과 다르게 모바일 디바이스만을 가지고 자원 서비스를 제공한다. 모바일 클라우드는 모바일 디바이스의 저조한 하드웨어 성능과 산발적인 네트워크 연결을 가진다. 모바일 클라우드의 인프라 구성을 위해서는 모바일 디바이스의 연결 및 자원 통합이 매우 중요시 된다. 본 논문에서는 모바일 클라우드 컴퓨팅의 인프라 구축을 위해 연결된 모바일 디바이스의 자원 통합 및 지속적인 자원 서비스 관리를 제공하는 M-RIM(Mobile device - Resource Integration Management)을 제안한다. M-RIM은 모바일 디바이스의 성능 정보 메타데이터 기반 분산 자원을 통합하고 사용자에게 자원 서비스를 제공한다.

Analysis of Use Intention of Mobile Cloud Service using a Convergence Technology Acceptance Model (융합기술수용모델을 이용한 모바일 클라우드 서비스 이용의도 분석)

  • Seo, Kwang-Kyu
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.14 no.12
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    • pp.105-110
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    • 2016
  • As smart devices have proliferated and network speed and accessibility of mobile have accelerated, mobile cloud services that can do the same tasks by various devices are promoted. This paper explores the analysis of use intention of mobile cloud services and influencing factors. We develop and apply a convergence technology acceptance model which combines TAM, VAM and UTAUT. The proposed model verifies some hypotheses to aware the significant factors of use intention of mobile cloud services with TAM, VAM and UTAUT including additional mobile cloud service characteristics such as mobility, high availability, easy accessibility and scalability. Eventually, this research can not only help users gain insights into mobile cloud service use intention, but also help mobile cloud service providers to develop more effective mobile cloud service and their business strategy in the future.

A Study of Extensible Authentication Protocol for Mobile Cloud (모바일 클라우드를 위한 Extensible Authentication Protocol(EAP) 연구)

  • Hwang, Moon-Young;Kwak, Jin
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.1162-1164
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    • 2010
  • 인터넷의 발달은 다양한 인터넷 서비스들을 등장시켰고, 클라우드 컴퓨팅이란 용어가 처음 생겨난 이후 클라우드 컴퓨팅은 차기 비즈니스의 핵심 기술로 주목을 받고 있다. 그 후 클라우드 컴퓨팅을 기반으로 모바일 기술을 결합한 모바일 클라우드 서비스가 등장을 했다. 또한 최근 '모바일화', '개인화', '개방화'의 IT 산업 트렌트에 맞춰 다양한 신규 서비스들이 제공되고 있으며 앞으로도 확대될 전망이다. 사용자의 민감한 정보가 많이 다루어지는 모바일 클라우드의 특성상 보안적인 측면이 많이 고려되어야 하지만 무선 인터넷 환경의 인증 과정은 유선에 비하여 취약점이 존재하고 있다. 그래서 모바일 클라우드 환경에 적합한 인증 프로토콜을 개발하기 위해 현재 사용되고 있는 무선인터넷 프로토콜의 인증 취약점을 분석하고자 한다.

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모바일 클라우드 기반의 N-Screen 서비스 전략

  • Yun, Yong-Ik;Kim, Seu-Be-Teul-Ra-Na;In, Min-Gyo;Lee, Gang-Chan;Lee, Seung-Yun
    • Information and Communications Magazine
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    • v.28 no.10
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    • pp.38-42
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    • 2011
  • 어떤 디바이스를 사용하던지 상관없이 언제 어디서나 콘텐츠나 데이터를 활용할 수 있다는 모바일 클라우드 컴퓨팅(MCC)와 N-Screen에 대한 관심이 그 어느 때보다 높다. 모바일 클라우드와 N-Screen 서비스 등 다양한 클라우드 서비스들은 개인의 삶 뿐만 아니라 기업의 일하는 방식까지도 다양한 방식으로 변화시키고 있다. 모바일 클라우드 컴퓨팅은 사용자들이 단말기 종, OS 플랫폼에 종속되지 않고 데이터 이동, 콘텐츠 활용이 가능한 서비스를 추구한다. 현재 애플, 구글 모두 자사의 플랫폼 강화, 자사 단말의 N-Screen을 위해 제한적인 모바일 클라우드를 활용하고 있지만, 미래에는 전 세계 휴대용 가입자를 고객으로 확보하려면 플랫폼 개방을 필수적일 수밖에 없을 것이다. 본 고에서는 모바일 클라우드 컴퓨팅 기반에 N-Screen 서비스 전략과 추진 동향을 살펴보고자 한다.

A Mobile Cloud Architecture for High Computing in Heterogeneous Cloud Environment (고성능 컴퓨팅 처리를 위한 이종 클라우드 환경에서의 모바일 클라우드 구조)

  • Kim, Seong-Hwan;Kim, Woo-Joong;Youn, Chan-Hyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.201-202
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    • 2013
  • 최근 기업들의 업무환경이 강력한 이동성을 가지는 모바일 환경으로 일부 이동함에 따라 적은 전력 소모량을 만으로도 기업 업무를 처리할 수 있을 만한 성능의 컴퓨팅 자원을 지원 가능토록 하는 Thin Client 모델이 주목을 받게 되었다. 또한 이는 사용자 별 독립 자원을 제공할 수 있는 클라우드 기술과 융합하여 단일 모바일 단말과 단일 가상 머신 간의 원격제어를 관리하는 모바일 클라우드라는 개념으로 발전되었다. 그러나 해당 방법으로 얻을 수 있는 작업 처리의 성능은 제공되는 가상 머신의 성능만큼의 제한이 있다. 또한 이종 클라우드 환경을 이용할 시 자원 간 이질성으로 인해 성능의 편차가 발생하기 때문에 이러한 문제를 해결하기 위한 기술이 필요하게 된다. 따라서 본 논문에서는 이러한 모바일 단말에서 이종 클라우드 자원을 이용하여 고성능 컴퓨팅 처리를 가능하도록 하는 위한 모바일 클라우드 환경에서의 고려사항 및 구조를 제안한다.

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A Performance Test of Mobile Cloud Service for Bayesian Image Fusion (베이지안 영상융합을 적용한 모바일 클라우드 성능실험)

  • Kang, Sanggoo;Lee, Kiwon
    • Korean Journal of Remote Sensing
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    • v.30 no.4
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    • pp.445-454
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    • 2014
  • In recent days, trend technologies for cloud, bigdata, or mobile, as the important marketable keywords or paradigm in Information Communication Technology (ICT), are widely used and interrelated each other in the various types of platforms and web-based services. Especially, the combination of cloud and mobile is recognized as one of a profitable business models, holding benefits of their own. Despite these challenging aspects, there are a few application cases of this model dealing with geo-based data sets or imageries. Among many considering points for geo-based cloud application on mobile, this study focused on a performance test of mobile cloud of Bayesian image fusion algorithm with satellite images. Two kinds of cloud platform of Amazon and OpenStack were built for performance test by CPU time stamp. In fact, the scheme for performance test of mobile cloud is not established yet, so experiment conditions applied in this study are to check time stamp. As the result, it is revealed that performance in two platforms is almost same level. It is implied that open source mobile cloud services based on OpenStack are enough to apply further applications dealing with geo-based data sets.

A Study on Workflow Management using Broker in Mobile Cloud Environment (모바일 클라우드 환경에서 브로커를 이용한 워크플로우 관리 연구)

  • Kim, Heejae;Youn, Chan-Hyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.230-232
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    • 2012
  • 모바일 기기에서의 워크플로우 실행에서 기존의 클라우드 컴퓨팅 환경을 사용하는 것은 컴퓨팅 자원 제한 측면에서는 유용할 수 있지만 모바일 기기의 이동성, 배터리 제한의 제약 때문에 새로운 방법이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 모바일 클라우드 환경에서 모바일 클라우드 워크플로우 브로커(Mobile Cloud Workflow Broker)를 이용하여 모바일 기기의 이동성과 배터리 제한의 제약을 고려하며 워크플로우를 관리하는 방법에 관하여 다룬다.

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A Study on Trusted Computing for Mobile Cloud Computing (모바일 클라우드 컴퓨팅을 위한 신뢰 컴퓨팅 연구 및 고찰)

  • Park, Ji Soo;Park, Jong Hyuk
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.693-694
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    • 2012
  • 현재 클라우드 컴퓨팅은 컴퓨팅 장비 설치에 대한 비용을 낮추고 관리 및 유지 보수 비용을 감소시키는 강점을 가지고 구글과 아마존 등의 기업을 선두로 하여 각종 서비스와 기술들이 활발히 개발되어 사용되고 있다. 이러한 클라우드 컴퓨팅 서비스는 기존 웹 환경을 이용하고 있기 때문에 기존의 보안 문제를 포함하고 있고 모바일 기기에서 클라우드 컴퓨팅을 이용하면 모바일 기기가 갖는 보안문제도 갖게 된다. 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅을 이용하는 모바일 단말에서 보안성을 높이기 위한 신뢰 컴퓨팅 방안에 대해 논의한다.

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Mobile Cloud Computing-based Agent Application Model (모바일 클라우드 기반 에이전트 모델)

  • Ahn, Kwang-Min;Lee, Bong-Hwan
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • pp.608-611
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    • 2012
  • In this paper, a mobile cloud-based agent model is proposed in order to overcome the resource constraints and the difficulties of installing a variety of complex applications in mobile devices. The proposed software architecture overcomes the disadvantages of mobile devices and maximizes usage of cloud services by implementing the function of mobile agent concept. The significant portion of the cloud services is run in the cloud server and the client application implemented in the mobile device can call and control appropriate service from the cloud server. Thus, the inherent weakness of the mobile can be overcome by executing the target applications on cloud nodes.

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