• Title, Summary, Keyword: 미세 움직임

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The development of a device sensing the moving body using multi-sensor (다중 센서를 이용한 움직임 감지기 개발)

  • Han, Young-Oh
    • Journal of the Korea Computer Industry Society
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    • v.10 no.5
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    • pp.177-186
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    • 2009
  • In this paper, the device multi-sensing of moving body was developed for sensing of moving body in a wide range and minute moving body. If the device multi-sensing of moving body is connected with electric lamps, it will be able to economize a electric energy in lecture rooms or office rooms.

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Vision Based Motion Estimation Method using Ego-Exo Cameras (내부와 외부 카메라를 이용한 비전 기반 움직임 추정)

  • Uhm, Taeyoung;Jun, Ji-In;Park, Jong-Il
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • pp.419-422
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    • 2012
  • 최근, 인간과 컴퓨터 간의 상호작용을 위해 카메라의 정확한 포즈를 추정하고자 하는 연구가 많이 이루어지고 있다. 이러한 연구들은 인간의 움직임을 추적하기 위하여 카메라 영상으로부터 인간의 포즈를 추정하여 주된 인터랙션으로 활용하고자 한다. 그러나 기존의 움직임 추정 방법은 주로 내부(ego) 혹은 외부(exo)의 단일 카메라만을 이용하기 때문에 미세한 움직임을 분석하기 어렵다. 본 논문에서는 외부 카메라뿐만 아니라 내부 카메라를 혼합하여 사용함으로써 미세한 움직임도 추정할 수 있는 하이브리드 비전 기반 움직임 추정 방법을 제안한다. 실험 결과는 단일 카메라만을 이용한 결과와 비교해 더 정확한 포즈 추정을 보인다.

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Techniques for correcting lost region of moving objects in video (영상에서 움직임 물체의 손실된 영역 보정 기법)

  • Woo, Byung Jo;Kim, Sung Kwan;Joo, Young Hoon
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • pp.1377-1378
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    • 2015
  • 본 논문에서는 영상에서 움직임 물체의 손실된 영역 보정 기법을 제안한다. 제안하는 방법은 먼저, 입력 영상에서 차 영상기법을 이용하여 움직임 물체를 추출한다. 추출한 움직임 물체는 손실된 영역과 미세한 잡음을 포함하고 있어 모폴로지 알고리즘을 이용하여 잡음을 제거하고 손실된 영역을 보정하기 위해 차 영상에 사용한 입력 영상에서 히스토그램 평활화(Histogram equalization)를 통해 영상의 명암을 강조한다. 명암이 강조된 영상에서 Canny 에지를 추출한다. 추출한 에지 영상에서 차 영상을 이용해 추출한 움직임 물체의 위치를 기준으로 플러드 필 알고리즘을 적용한다. 플러드 필 알고리즘을 적용하면 손의 에지영역을 색으로 채울 수 있다. 마지막으로 움직임 물체의 손실된 영역과 플러드 필(flood fill) 알고리즘을 적용한 영상을 합 연산 하여 손실된 영역을 보정한다.

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Research on Micro-Movement Responses of Facial Muscles by Intimacy, Empathy, Valence (친밀도, 공감도, 긍정도에 따른 얼굴 근육의 미세움직임 반응 차이)

  • Cho, Ji Eun;Park, Sang-In;Won, Myoung Ju;Park, Min Ji;Whang, Min-Cheol
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.17 no.2
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    • pp.439-448
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    • 2017
  • Facial expression is important factor on social interaction. Facial muscle movement provides emotion information to develop social network. However, facial movement has less determined to recognize social emotion. This study is to analyze facial micro-movements and to recognize the social emotion such as intimacy, empathy, and valence. 76 university students were presented to the stimuli for social emotions and was measure their facial expression using camera. As a results, facial micro-movement. showed significant difference of social emotion. After extracting the movement amount of 3 unconscious muscles and 18 conscious muscles, Dominant Frequency band was confirmed. While muscle around the nose and cheek showed significant difference in the intimacy, one around mouth did in the empathy and one around jaw in the valence. The results proposed new facial movement to express social emotion in virtual avatars and to recognize social emotion.

Video Object Segmentation Method Using Spatio-Temporal Information (시공간 정보를 이용한 동영상 객체 분할 기법)

  • Oh, Hyuk;Choi, Hwan-Soo;Jeong, Dong-Seok
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • pp.349-352
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    • 2000
  • 영상으로부터 의미있는 객체를 영역화하기 위하여, 움직임에 의한 시간적 정보를 이용하거나, 형태학적(Morphological) 기법과 같이 공간적 정보를 이용하는 방법이 있다. 그러나, 단지 시간적 정보나 공간적 정보만을 이용하는 방법은 그 한계를 가지고 있으며, 본 논문에서는 시공간 정보를 이용하여 분할하는 방법을 채택하였다. 시간적 분할에서는, 두 프레임에서 움직임 정보를 찾아내었던 기존 방법을 보완하여 연속되는 세 프레임을 사용하도록 하였다. 이렇게 하면 움직임이 미세한 영상에 대해서도 객체를 분리해 낼 가능성을 높일 수 있게 된다. 공간적 분할시에는, Watershed 알고리즘을 이용하는 형태학적 분할(Morphological Segmentation)[1][2]을 하게 되는데, 전처리 과정의 단일척도경사(Monoscale Gradient) 대신 다중척도 경사(Multiscale Gradient)[3][4]를 사용하여 미세한 경사는 누그러뜨리고 에지 부분의 경사만을 강조하게 하였다. 또한 개선된 Watershed 알고리즘을 제안하여 기존의 Watershed 알고리즘의 과분할 문제를 보완하였다.

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Development and Evaluation for the Micro-Movement Structure of Interspinous (척추극돌간 미세움직임 재현 보형물의 개발 및 평가)

  • Park, Joon-Sik;Seo, Tae-Il;Bae, Jong-Suk;Yoon, Gil-Sang
    • Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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    • v.15 no.3
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    • pp.127-131
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    • 2006
  • Existing orthopedic implants such as pedicle screw and spinal cage were designed to fix the spinal structure. But, nowadays, physicians want to rehabilitate there original functions. To achieve this request, we studied micro-movable structure for interspinous. As a first step, we designed interspinous structure by 3D CAD to join each spinous processes. Next, we simulate it with various factors such as the thickness of micro-movement structure and the design of clip. At last, we performed static compressive test to satisfy the failure load of 339N and dynamic endurance test of 1.2M cycle. As a result, we developed interspinous implant and did several surgery to evaluated its satisfaction.

A Study on the In-plane Motion Measurement of Microstructure using $Moir{\acute{e}}$ Pattern ($Moir{\acute{e}}$ 무늬를 이용한 미세 구조물의 평면 움직임 측정에 관한 연구)

  • You, Bong-An;Lee, Byoung-Ho
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • pp.659-661
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    • 1997
  • An in-plane motion measurement method using $moir{\acute{e}}$ patterns by linear-gratings and cross-gratings, which can be used as micro inertial sensors, micro actuators, and micromachined scanning microscopes is demonstrated. A simple digital image processing method that calculates and analyzes the motion of microstructure from $moir{\acute{e}}$ patterns was developed. And using several grating structures fabricated by surface micromachining, we formed $moir{\acute{e}}$ patterns and analyzed the motion of microstructure.

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3T 자기공명영상장치 내에서 측정한 뇌파로부터의 심장박동 제거를 위한 신호처리 방법

  • 김경환;윤효운;박현욱
    • Proceedings of the KSMRM Conference
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    • pp.76-76
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    • 2003
  • 목적: fMRI와 뇌파의 동시측정 방법은 높은 시간적-공간적 해상도를 동시에 달성할 수 있는 뇌기능 측정을 가능케 하고, 각각의 방법이 제공하는 정보를 상호보완적으로 동시에 이용할 수 있도록 하는 유용한 방법이다. 그러나 자기공명영상을 얻기 위한 경사자계가 유발하는 잡음과 높은 자기장 내에서의 심장박동으로 인한 미세한 움직임 때문에 생기는 잡음이 뇌파신호의 질을 크게 저하하는 요소로 작용하여 이를 해결하기 위한 계측시스템의 최적화와 신호처리 방법의 개발이 요구된다. 본 논문에서는 평균차감법과 recursive least square 적응 필터링 방법에 기반한 심장 박동잡음의 감소를 위한 신호처리 방법의 개발 결과에 대한 연구 결과를 제시한다.

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Measurement of Surface EMG Signal to Control Robot Hand (로봇손 제어를 위한 표면 근전도 신호 측정)

  • Han, Gyu-Beom;Sun, Jee Young;Lim, Kyung-Sun;Kim, Jong-Kook
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.1218-1220
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    • 2012
  • 사람이 근육을 움직여 활동을 하면 근골격근에서 $50{\mu}V{\sim}5mV$의 미세한 전압이 측정된다. 이 신호를 증폭하고 적절한 주파수를 여과시키면 근육의 수축 이완의 정도를 알아내어 움직임이나 동작을 유추해 낼 수 있다. 본 논문에서는 의수 또는 Power-Assist 로봇 등을 사람의 손가락 움직임과 동일하고 더 정밀하게 제어하기 위해 상완 상단부분에서 손가락의 근전도를 측정하는 방식을 연구한다.

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The Anomaly Detection Solution based on Image Processing using Moire (무아레 현상을 이용한 영상처리 기반의 이상징후 탐지 솔루션)

  • Lee, Jae-Wook;Kang, Hyeok;Lee, Keun-Ho;Lee, Chang-Jun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.286-288
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    • 2016
  • 기존에 카메라는 침입자를 탐지할 때 정확성이 부족하고 열화상카메라는 가격이 비싸고 열 측정이 되지 않는 상황일 경우 감시가 힘들다는 단점이 있다. 이러한 단점을 보완하기 위해 빛의 간섭 및 회절에 의한 무아레 현상을 이용하여 이상징후 탐지 및 활용방안을 제시하려한다. 지형의 높낮이 및 형상을 저장하고 침입자가 탐지되었을 경우 무아레 이미지를 기반으로 처음 설정했던 지형 데이터와 비교하여 외부인의 침입을 탐지한다. 미세한 움직임이나 변화에도 크게 이미지가 변하는 무아레 현상의 성질을 이용하여 이상징후를 탐지하는 것이다. 이상징후를 탐지 했을 경우 보안 담당관에게 알림을 전송하거나 경보를 울리는 이상징후 탐지 솔루션 및 활용방안을 제안한다.