• Title, Summary, Keyword: 병렬컴퓨팅

Search Result 415, Processing Time 0.049 seconds

The Parallel ANN(Artificial Neural Network) Simulator using Mobile Agent (이동 에이전트를 이용한 병렬 인공신경망 시뮬레이터)

  • Cho, Yong-Man;Kang, Tae-Won
    • The KIPS Transactions:PartB
    • /
    • v.13B no.6
    • /
    • pp.615-624
    • /
    • 2006
  • The objective of this paper is to implement parallel multi-layer ANN(Artificial Neural Network) simulator based on the mobile agent system which is executed in parallel in the virtual parallel distributed computing environment. The Multi-Layer Neural Network is classified by training session, training data layer, node, md weight in the parallelization-level. In this study, We have developed and evaluated the simulator with which it is feasible to parallel the ANN in the training session and training data parallelization because these have relatively few network traffic. In this results, we have verified that the performance of parallelization is high about 3.3 times in the training session and training data. The great significance of this paper is that the performance of ANN's execution on virtual parallel computer is similar to that of ANN's execution on existing super-computer. Therefore, we think that the virtual parallel computer can be considerably helpful in developing the neural network because it decreases the training time which needs extra-time.

Global Internet Computing Environment based on Java (자바를 기반으로 한 글로벌 인터넷 컴퓨팅 환경)

  • Kim, Hui-Cheol;Sin, Pil-Seop;Park, Yeong-Jin;Lee, Yong-Du
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
    • /
    • v.6 no.9
    • /
    • pp.2320-2331
    • /
    • 1999
  • Over the Internet, in order to utilize a collection of idle computers as a parallel computing platform, we propose a new scheme called GICE(Global Internet Computing Environment). GICE is motivated to obtain high programmability, efficient support for heterogeneous computing resources, system scalability, and finally high performance. The programming model of GICE is based on a single address space. GICE is featured with a Java based programming environment, a dynamic resource management scheme, and efficient parallel task scheduling and execution mechanisms. Based on a prototype implementation of GICE, we address the concept, feasibility, complexity and performance of Internet computing.

  • PDF

Implementing Neural Network and measuring execution speed using CUDA based on Parallel Computing (CUDA를 사용한 병렬 컴퓨팅 기반 신경망 구현 및 수행 속도 측정)

  • Jang, Yong-Seok;Jeon, Woong-Gi;O, Byeong-Jin;Choi, Heung-Kook
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
    • /
    • /
    • pp.275-278
    • /
    • 2012
  • 신경망 이론은 그 특성상 각각의 뉴런과 신경들 사이의 병렬적인 처리에 의해 Input에 대한 Output을 계산해 낸다. 하지만, 현대 컴퓨터들은 CPU를 통한 순차처리 방식으로 정보를 취급하기에 그 근본 구조가 달라 병렬구조를 모사하기 위해 계산하는 과정에 많은 시간이 소요된다. 본 논문에서는 신경망 학습을 NVIDIA사에서 제공한 CUDA를 사용하여 병렬 컴퓨팅 구조로 수행함으로서 시간을 단축시키는 것을 확인하고자 한다.

  • PDF

An Efficient Scheduling Method based on Mobile Agent in consideration of Node’s Load (이동 에이전트 기반의 노드의 부하를 고려한 효율적인 스케줄링 방법)

  • 김용호;김영균;오길호
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
    • /
    • /
    • pp.580-582
    • /
    • 2002
  • 이동 에이전트는 네트워크 내에서 스스로 이동하면서 사용자 또는 다론 개체 대신 행동할 수 있는 컴퓨터 프로그램을 말하며 이동 에이전트가 적용될 수 있는 분야로는 전자상거래, 정보 검색, 병렬/분산 처리, 네트워크 관리 등이 있다. 본 논문에서는 유휴 컴퓨팅자원뿐만 아니라 개별 사용자에 의해 사용중인 컴퓨팅 자원을 포함하는 분산/병렬 처리 환경에서의 스케줄링 방법에 대해 연구하였다. 컴퓨팅 자원이 사용 중일지라도 부하가 적을 경우 적절한 방법으로 분산처리 환경에 포함시킨다면 전체 컴퓨팅 자원들의 사용율은 증대할 것이다. 본 논문에서는 세 가지 스케줄링 방법을 적용하여 작업 노드들을 그룹으로 구성하고, 이동 에이전트를 통해 작업 그룹에 속한 노드들에게 분해할 수 없는 다수의 작업을 할당하여 처리토록 한다.

  • PDF

Trends in Lightweight Kernel for Manycore Based High-Performance Computing (매니코어 기반 고성능 컴퓨팅을 지원하는 경량커널 동향)

  • Kim, J.M.;Cha, S.J.;Jeon, S.H.;Koh, K.W.;Jeong, Y.J.;Kim, K.H.;Jung, S.I.
    • Electronics and Telecommunications Trends
    • /
    • v.32 no.4
    • /
    • pp.48-56
    • /
    • 2017
  • 대규모 고성능 컴퓨팅 시스템에서 경량커널은 전통적으로 계산 노드에 탑재되어 특정 연산만을 수행한다. 특히 경량커널은 병렬 프로그램을 실행함에 있어 성능을 최대한 끌어올리기 위하여 자원 간의 간섭을 최소화할 수 있도록 개발되어 사용되고 있다. 최근에는 수천 개의 코어가 장착된 고성능 컴퓨팅 환경은 병렬프로그램뿐만 아니라 일반 응용 및 대규모 분산 응용에서도 필요하다. 고성능 컴퓨팅 환경에서는 매니코어와 메모리 자원이 늘어남에 따라 성능 확장성을 요구하는 현실적인 운영체제의 구조로서 경량커널과 리눅스를 같이 실행하는 멀티커널 구조를 선호하고 있다. 본고에서는 이러한 선행연구를 소개하고 매니코어 시스템에서 활용되는 최근 경량커널의 동향에 대해 살펴본다.

Parallel CNV detection algorithm based on Cloud Computing (클라우드 컴퓨팅 기반의 병렬 CNV 검출 알고리즘)

  • Hong, Sang-Kyoon;Lee, Jee-Hee;Lee, Un-Joo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • /
    • pp.1264-1267
    • /
    • 2011
  • 시퀀싱 기술의 발달로 최근에는 비교적 저렴한 비용으로 개인의 유전체 시퀀싱 데이터를 산출할 수 있게 되었다. 하지만 이를 기반으로 하는 기존의 분석 방법은 매우 고가의 컴퓨팅 환경을 요구하기 때문에 분석을 위한 비용이 매우 높은 문제가 있다. 본 논문에서 클라우드 컴퓨팅 환경의 병렬 CNV 검출알고리즘을 제안한다. 제안하는 방법은 모양 기반의 CNV 검출 알고리즘인 CNV_shape을 MapReduce 기법으로 개발한 것으로 시퀀싱 데이터를 레퍼런스 서열에 매핑한 결과로부터 리드 커버리지 (read coverage)를 계산하여 커버리지가 감소하거나 증가하는 일정 길이 이상의 영역을 검출하는 방법이다. 클라우드 컴퓨팅 환경에 적용하고 노드의 밸런싱 유지를 위한 방법으로 파티셔닝 기법을 사용하였다. 또한 실 데이터를 이용한 실험을 통해 제안하는 방법의 효율적 데이터 처리를 보인다.

  • PDF

Genomic Analysis Workbench Based on Parallelized Computing (병렬 컴퓨팅 기반의 유전체 분석 워크벤치)

  • Sun Choong Hyun;Yi Gwan Su;Park Hark-Soo
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
    • /
    • /
    • pp.244-246
    • /
    • 2005
  • 최근 바이오 데이터 분석에는 데이터 양의 급격한 증가와 이에 따른 문제의 복잡성도 함께 증가하고 있다. 이 결과 다양한 분석 툴들의 유연한 조합과 고성능, 고처리 컴퓨팅이 가능한 분석 시스템이 절실히 요구되고 있다. 본 논문에서는 병렬 컴퓨팅 환경을 이용하고 워크플로우 기반에서 다양한 생물정보 분석 툴들을 자유롭게 조합하여 작업을 수행할 수 있는 바이오워크벤치를 소개한다. 바이오워크벤치 내에는 컴퓨팅 자원 및 작업정보에 대한 모니터링 툴, 각 툴 들과 데이터를 손쉽게 가공할 수 있도록 고안된 인터페이싱 툴 워크플로우 디자인 툴을 포함 하고 있다. 이 기능모듈을 활용함으로써 다양한 생물정보 분석 툴을 이용하는 과정에서 효율적인 분석을 수행을 지원하는 바이오 워크벤치의 기능 및 아키텍쳐을 제시한다.

  • PDF

Serial Algorithm for D-Class computation with an Improved Inner Loop on the Linux Platform (내부 순환문 개선을 통한 Linux 기반의 D-클래스 계산 고효율 순차 알고리즘)

  • Shin, Chul-Gyu;Han, Jae-Il
    • 한국IT서비스학회:학술대회논문집
    • /
    • /
    • pp.526-531
    • /
    • 2005
  • D-클래스는 보안에 응용될 수 있는 가능성을 가지고 있으나 D-클래스의 계산은 NP-완전문제로서 행렬크기 증가에 의한 연산 량 증가 문제 해결을 위해 병렬 컴퓨팅 환경에서의 병렬 알고리즘 설계 및 구현이 필요하다. 본 논문은 그리드 컴퓨팅 환경에서의 D-클래스 계산을 위해 Globus 가 설치된 클러스터를 구축하고. MPICH를 이용 효율적인 D-클래스 계산 알고리즘을 설계 및 구현, 실행 결과 그리고 연산 량을 줄일 수 있는 수식 연구와 연구한 수식에 기반한 순차 알고리즘을 논한다.

  • PDF

Development of the Dynamic Host Management Scheme for Parallel/Distributed Processing on the Web (웹 환경에서의 병렬/분산 처리를 위한 동적 호스트 관리 기법의 개발)

  • Song, Eun-Ha;Jeong, Young-Sik
    • Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
    • /
    • v.8 no.3
    • /
    • pp.251-260
    • /
    • 2002
  • The parallel/distributed processing with a lot of the idle hosts on the web has the high coot-performance ratio for large-scale applications. It's processing has to show the solutions for unpredictable status such as heterogeneity of hosts, variability of hosts, autonomy of hosts, the supporting performance continuously, and the number of hosts which are participated in computation and so on. In this paper, we propose the strategy of adaptive tack reallocation based on performance the host job processing, spread out geographically Also, It shows the scheme of dynamic host management with dynamic environment, which is changed by lots of hosts on the web during parallel processing for large-scale applications. This paper implements the PDSWeb (Parallel/Distributed Scheme on Web) system, evaluates and applies It to the generation of rendering image with highly intensive computation. The results are showed that the adaptive task reallocation with the variation of hosts has been increased up to maximum 90% and the improvement in performance according to add/delete of hosts.

Distributed Parallel Computing Environment for Java (자바를 위한 분산된 병렬 컴퓨팅 환경)

  • 이상윤;김승호
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
    • /
    • v.41 no.6
    • /
    • pp.23-37
    • /
    • 2004
  • Since java thread is an object which is treated as independent process within one execution space in the multiprocessing environment, we can use it for independent process of parallel processing. Using thread and synchronization mechanism of java enables us to write parallel application program easily. Therefore, a lot of results are exist which is apply the feature of java that support parallel processing to the distributed computing environment. In this paper, we introduce a system of environment that support parallel execution of thread which is included in legacy java program. The system named TORB(Transparent Object Request Broker) enables us parallel execution of legacy java program after simple converting process, since it support the feature of programming transparency. TORB is extended version of distributed programming tool that is published by our research team. And it had only typical distributed processing feature that is execute a specified function at the specified computer.