• Title, Summary, Keyword: 사회적 감정 탐지

Search Result 2, Processing Time 0.023 seconds

Design and Implementation of the Detection Tool for Calculating the Similarity Degree between Two Computer Programs (SW복제도 감정을 위한 유사성 탐지도구의 설계 및 구현)

  • Bahng, Hyo-Keun;Cha, Tea-Won
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • /
    • pp.485-488
    • /
    • 2008
  • 디지털 시대의 도래와 함께 국내외적으로 SW 및 디지털 콘텐츠로 확대되고 있는 표절과 불법복제 문제의 심각성은 날로 더해가고 있으며, 이에 따른 사회 경제적인 폐해 규모도 급격히 증가하고 있다. 따라서 SW표절과 불법복제로부터 저작권 보호를 위한 적극적 대응 방안으로 SW복제도 감정에 적합하고 유용한 SW시스템 개발의 필요성을 인식하게 되었다. 본 논문에서는 SW복제도 감정, 즉 두 프로그램 사이의 동일 유사성 정도를 판단하기 위해 제안된 유사성 탐지도구의 핵심 설계구조 및 기반 기술 등 전반적인 구현 메커니즘에 관하여 논한다.

  • PDF

Inference of Korean Public Sentiment from Online News (온라인 뉴스에 대한 한국 대중의 감정 예측)

  • Matteson, Andrew Stuart;Choi, Soon-Young;Lim, Heui-Seok
    • Journal of the Korea Convergence Society
    • /
    • v.9 no.7
    • /
    • pp.25-31
    • /
    • 2018
  • Online news has replaced the traditional newspaper and has brought about a profound transformation in the way we access and share information. News websites have had the ability for users to post comments for quite some time, and some have also begun to crowdsource reactions to news articles. The field of sentiment analysis seeks to computationally model the emotions and reactions experienced when presented with text. In this work, we analyze more than 100,000 news articles over ten categories with five user-generated emotional annotations to determine whether or not these reactions have a mathematical correlation to the news body text and propose a simple sentiment analysis algorithm that requires minimal preprocessing and no machine learning. We show that it is effective even for a morphologically complex language like Korean.