• Title, Summary, Keyword: 상관계수

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The Accuracy Analysis of SIV(Surface Image Velocimetry) Associated with Correlation Coefficient (상관계수에 따른 표면영상유속계의 정확도 분석)

  • Joo, Yong-Woo;Kim, Seo-Jun;Yu, Kwoon-Kyu;Yoon, Byung-Man
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • pp.1894-1897
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    • 2009
  • 최근 개발된 표면영상유속계(Surface Image Velocimetry)를 이용한 유량측정기법은 비교적 짧은 시간에 급변하는 홍수량을 정확도를 유지하면서도 간편하고 안전하게 측정할 수 있다는 장점이 있다. 그러나 표면영상유속계는 현장 상황과 사용 방법에 따라 측정된 유속값의 오차가 얼마나 발생하는지에 대한 근거가 없으며, 그 오차 범위가 명확하게 제시된 바가 없기 때문에 표면영상유속계의 신뢰성에 대해 의구심을 갖는 경우가 많다. 표면영상유속계의 유속측정 원리는 일정 시간간격을 갖는 두 영상내의 입자군 이동을 추적하여 유속벡터를 산정하는 것이다. 즉, 두 영상의 탐색 영역(searching area)내에서 각 입자군의 상관계수를 계산하여 최대상관계수를 갖는 입자군을 동일 입자군으로 판별하고, 동일 입자군의 도심간 거리와 두 영상의 시간간격을 이용하여 유속을 구하게 된다. 그러므로 상관계수가 높을수록 유속값이 정확하다고 할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 상관계수에 따른 유속측정 오차를 분석하여 상관계수에 따른 표면영상유속계의 오차범위를 결정하고자 한다. 분석방법은 활차의 속도와 영상분석을 통해 얻은 속도를 비교하여 상관계수에 따른 오차범위를 살펴보았고, 실제 적용을 위하여 개수로내의 표면유속를 측정하여 상관계수에 따른 오차를 분석하였다. 분석 결과 상관계수가 0.7 이상인 측정유속의 정확도는 10% 이내로 확인되었으며, 향후 표면영상 유속계를 이용한 유속측정시 상관계수별 오차범위를 이용하여 현장적용시 정확도 개선을 위해 많은 도움이 될 것으로 기대된다.

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바젤2 자산상관계수 계산공식의 현실성 검토: 중소기업 대출 포트폴리오를 대상으로

  • Gwon, Tae-Go;Jeong, Jae-Man;Jo, Tae-Geun
    • 한국산학경영학회:학술대회논문집
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    • pp.73-100
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    • 2004
  • 본 연구는 기업은행은 1999년${\sim}$2003년 중소기업 대출 자료로 바젤2 자산상관계수 계산공식의 현실성을 검토하였다. 실증분석 결과에 따르면, 자산상관계수는 매출규모와는 양(+)의 관계를, 신용등급과는 음(-)의 관계를 갖는 것으로 나타나 바젤2 계산공식이 상정하고 있는 자산상관계수 패턴이 국내에서도 현실성이 있었다. 이는 자산상관계수가 매출규모와 음(-)의 관계를 보이는 것으로 보고한 Kim-Park(2004)과 상반되는 결과이다. 또한, 바젤2에서는 60억원 이하의 매출규모에 대해서는 60억원으로 간주하고 있지만, 매출규모 60억원 이하에서도 자산상관계수가 매출규모와 양(+)의 관계를 갖는 것으로 나타났다. 바젤2 계산공식에 의해 산출된 자산상관계수는 자료로 추정한 자산상관계수가 비해 1.3배${\sim}$19.2배 높으며, 이러한 차이는 통계적으로 유의할 뿐 만 아니라 경제적으로도 유의하다. 회귀분석 결과에 의하면, 바젤2 자산상관계수의 상향편의는 주로 계산공식에서 절편을 과도하게 높게 설정하였기 때문에 발생한 것으로 나타났으며, 바젤2에서는 매출규모와 자산상관계수간의 관계를 선형으로 설정하였지만, 로그선형이 실제 자료를 더 잘 적합시키는 것으로 나타났다. 이상의 결과로 보건대, 바젤2의 자산상관계수 계산공식은 비교적 현실적으로 고아된어져 있지만, 국내의 실정에 맞게 조정하기 위해서 보다 광범위한 실증분석이 필요한 것으로 판단된다.

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A Estimation and Analysis of Characteristics for Hazen-Williams C Value of Water Pipe System (상수관로 유속계수 산정 및 특성 분석)

  • Kim, Kyoung Oh;Kim, Se Min;Park, Yung Ki
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • pp.239-239
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    • 2019
  • 상수도시설 중 배수관망시설은 해당 지역의 영향을 민감하게 받는 시설이므로 설계시 해당시설의 특성을 충분히 고려해야 한다. 배수시설은 설치된 해당지역에 따라 그 특성이 매우 다르기 때문에, 설계지표 또한 해당 도시마다 다르게 설정될 수 있다. 도시의 규모가 크거나, 그 특성이 해당 구역에 따라 다른 경우에는 같은 도시의 경우라도 대상구역에 따라 다른 지표를 사용하는 경우도 있다. 따라서 이런 상수도관망의 설계 및 관리를 위해서는 장기간 현장여건에 맞는 관측자료를 통한 정밀한 수리분석이 요구되며 국내의 경우 일반적으로 Hazen-Williams 공식을 사용하고, 이때 관내면의 마찰손실계수 C는 유속계수라 한다. 이러한 유속계수는 상수관로의 물리적 특성을 나타내며 관로 내의 흐름해석, 펌프 및 관로의 설계, 최적 운영 방안, 통수능력 및 관 노후도 평가 등에 사용되거나 영향을 미치는 중요한 요소라 평가되고 있다. 또한 다수의 현장 관측 자료를 확보하여도 분기 구간과 펌프 및 밸브 등으로 인한 손실 등의 오차가 발생하므로 유속계수 산정 시 발생되는 많은 오차들을 줄여 보다 신뢰성 있는 유속계수를 산정해야 하고, 현장 관측 자료를 이용하여 유속계수를 산정하기 어려운 구간에 대해서는 관망해석 모델링을 통하여 결정하고 있다. 본 연구에서는 전주권 광역상수도의 계통 특성에 맞는 관로의 유속계수를 결정하기 위해 관리주체에서 기존에 설치한 수압계와 유량계 및 관망도를 이용하여 기초자료를 수집하고 Hazen-Williams 공식을 이용하여 유속계수를 산정하였다. 계산된 상수관로 유속계수는 전주시의 10개 계통에서 최소 107.06, 최대 145.02, 평균 127로 계산되었으며, 유속계수에 영향을 미치는 물리적 요소들의 관계를 파악하고자 상관성 분석 실행하였다. 그 결과 관경과 경과년수의 상관계수 R은 0.011 관경과 유속계수의 상관계수는 -0.009로 두변수간의 상관성이 거의 없고, 경과년수와 유속계수의 상관계수는 -0.776로 음의 상관성을 갖는 것으로 분석되었다. 이와 같이 제시한 유속계수는 해당 지역의 참고자료나 기준으로서 활용할 수 있을 것으로 판단되며 비 대상 지역에서도 현장자료가 부족한 곳의 유속계수를 산정할 경우 보다 신뢰성 있게 유속계수를 산정할 수 있는 방법을 제시하고자 한다.

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이원배치모형에서 급내상관계수의 추정

  • 이장택
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • v.5 no.2
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    • pp.327-338
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    • 1998
  • 이원배치모형에서 급내상관계수에 대한 점 추정문제가 고려된다. 급내 상관계수에 대한 여러 가지 점추정량의 종류를 살펴보고 추정량의 평균자승오차(MSE)과 절대편의를 모의 실험을 통하여 서로 비교하여 본다. 결론적으로 이원배치모형에서의 급내 상관계수는 추정량의 종류에 큰 영향을 받지 않는 것으로 나타났으며, 따라서 계산량이 다른 추정량들에 비하여 적은 헨더슨의 방법 $\textrm{III}$ 추정량을 사용하는 것이 바람직한 것으로 판명되었다.

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Development of Fast and Exact FFT Algorithm for Cross-Correlation PIV (상호상관 PIV기법을 위한 빠르고 정확한 FFT 알고리듬의 개발)

  • Yu, Kwon-Kyu;Kim, Dong-Su;Yoon, Byung-Man
    • Journal of Korea Water Resources Association
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    • v.38 no.10
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    • pp.851-859
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    • 2005
  • Normalized cross-correlation (correlation coefficient) is a useful measure for pattern matching in PIV (Particle Image Velocimetry) analysis. Because it does not have a corresponding simple expression in frequency domain, several fast but inexact measures have been used. Among them, three measures of correlation for PIV analysis and the normalized cross-correlation were evaluated with a sample calculation. The test revealed that all other proposed correlation measures sometimes show inaccurate results, except the normalized cross-correlation. However, correlation coefficient method has a weakpoint that it requires so long time for calculation. To overcome this shortcoming, a fast and exact method for calculating normalized cross-correlation is suggested. It adopts Fast Fourier Transform (FFT) for calculation of covariance and the successive-summing method for the denominator of correlation coefficient. The new algorithm showed that it is really fast and exact in calculating correlation coefficient.

Korean Speech Recognition using the Phoneme (음소를 이용한 한국어의 인식)

  • 김영일;차일환;조문재
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.3 no.2
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    • pp.35-45
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    • 1984
  • 본 연구는 한국어의 발음상의 특징과 구조에 의해서 한국어를 음소별로 분리할 수 있음에 착안 하여, 자음과 모음으로 구성된 한국어 단음을 자음의 음소와 모음의 음소로 각각 분리하여 인식하는 새 로운 방법에 관한 연구이다. 특정 화자 2명에 대하여 한국어 단음 84자를 모음의 음소와 자음의 음소로 각각 분리하여 인삭한 실험결과 모음을 인식한 경우에는 선형 예측 계수를 이용하면 인식률이 95.2%이 고, 편자기 상관계수로 92.5%, 폴만트로 97.6%의 인식률을 얻었고, 자음을 인식한 경우에는 선형 예측 계수로 88.7%, 편자기 상관계수로 92.9%의 인식률을 얻었다. 또, 자음의 음소와 모음의 음소를 결합시킨 단음을 인식한 경우에는 선형 예측 계수로 83.9%, 편자기 상관계수로 86.3%의 인식률을 얻었다. 이 때, 각 음소들의 데이터의 수는 256개이고, 선형 예측 계수와 편자기 상관 계수와의 예측차는 15차이다. 이 와 같이 한국어를 자음의 음소와 모음의 음소로 분리하면 작은 데이터 양으로 처리 시간을 단축 시켜 한국어의 모든 단음, 단어, 연속음, 문장 등을 분석하고 인식할 수 있고, 또한 각 음소들을 원칙적으로 결합시켜 모든 한국어의 합성이 가능함을 알 수 있다.

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이변량 반복측정자료에서 가중일치상관계수의 추정

  • 강보경;김규성
    • Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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    • pp.261-266
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    • 2000
  • 이변량 반복측정자료에서 Chinchilli 등(1996)이 제안한 가중일치상관계수는 두 변수의 일치성을 나타내는 측도이다. 기존에 제안된 가중일치상관계수 추정법은 변동효과 및 측정오차의 분산성분을 각각 최소제곱법으로 비편향 추정하여 구하는 것이다. 본 연구에서는 반복측정자료의 주변 우도함수를 설정한 후, 우도함수에 기초한 분산성분을 구하여 가중일치상관계수를 추정하는 방법을 제안한다. 이때, 각 분산성분은 유사/의사 우도함수 및 사후 분포에서 반복시행을 통하여 구해진다.

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The Correlation Analysis and Correction factor of BMD in Forearm and Lumbar with DXA (DXA를 이용한 전완부와 요추부 골밀도 검사의 보정계수 및 상관관계 연구)

  • Han, Man-Seok
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.11 no.12
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    • pp.551-556
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    • 2013
  • The Forearm and the lumbar spine bone mineral density bone mineral density values obtained through, T-score and Z-score correlation between numerical and calibration function obtained as a result of any one part to another part of the results is intended to infer. Groups of 66 patients, 11 patients by age 20-70 were composed of patients measured with the forearm and lumbar spine bone mineral density T-score and Z-score of the survey for each of the three factors that correlated to assess the correlation Find the correction factor to obtain the relationship. Bone mineral density of the correlation coefficient R = 0.769 correction factor is Y = 1.541X + 0.133. T-score of correlation coefficient R = 0.768 and the correction factor Y = 0.715X - 0.4 is Z-score of the correlation coefficient R = 0.635 correction factor Y = 0.751X - 0.162. It is regarded that there will be a clinical availability which can analogize the result of a part by using the result of the other part.

Correlation Coefficients between Some Nonparameric Statistics Used for Signal Detection (신호 검파에 알맞은 비모수 통계량 사이의 상관 계수)

  • Joo, Hyun;Song, Iick-Ho;Bae, Jin-Soo
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.30 no.7C
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    • pp.633-641
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    • 2005
  • In this paper, we address the derivation of joint distributions and correlation coefficients for three pairs of statistics used commonly in a number of signal detection schemes. The upper and lower bounds of the correlation coefficients for the three pairs are obtained, and interesting relationships between the correlation coefficients are derived. Explicit values of the correlation coefficients evaluated for some meaningful distributions are given in the form of tables and figures for easy reference. The results in this paper should be useful in comparing various detection statistics.

Investigation on the Correlation between the Housing and Stock Markets (주택시장과 주식시장 사이의 상관관계에 관한 연구)

  • Kim, Sang Bae
    • Korea Real Estate Review
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    • v.28 no.2
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    • pp.21-34
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    • 2018
  • The purpose of this study is to investigate the effect of macro-finance variables on the correlation between the housing and stock markets because understanding the nature of time-varying correlations between different assets has important implications on portfolio allocation and risk management. Thus, we adopted the AG-DCC GARCH model to obtain time-varying, conditional correlations. Our sample ranged from January 2004 to November 2017. Our empirical result showed that the coefficients on asymmetric correlation were significantly positive, implying that correlations between the housing and stock markets were significantly higher when changes in the housing price and stock returns were negative. This finding suggested that the housing market has less hedging potential during a stock market downturn, when such a hedging strategy might be necessary. Based on the regression analysis, we found that the term spread had a significantly negative effect on correlations, while the credit spread had a significantly positive effect. This result could be interpreted by the risk premium effect.