• Title, Summary, Keyword: 실험 계획법

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Empirical Comparisons between Partial-Order Planning and Graph Planning in Freight Transportation Domain (화물운송 영역에서의 부분순서 계획법과 그래프 계획법에 대한 실험적 비교)

  • 이상기;정용규;김인철
    • Proceedings of the Korea Database Society Conference
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    • pp.325-333
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    • 1999
  • 본 논문에서는 응용범위가 넓고 비교적 복잡도가 높은 화물운송 계획문제들을 대상으로 몇 가지 실험을 통해 대표적인 인공지능 계획방식인 부분순서 계획법과 그래프 계획법의 성능을 비교 분석하였다. 또 동시에 이러한 실험을 통해 DVO 및 LPVO와 같은 대표적인 제어전략들을 중심으로 이들이 그래프 계획법의 성능에 미치는 효과를 비교 분석하여 보았다. 본 연구의 실험을 통해서는 부분순서 계획법에 비해 그래프 계획법이 메모리 사용량이나 CPU 계산시간 면에서 월등히 우수한 성능을 보여주었으며 비교적 복잡도가 큰 계획문제에서도 좋은 결과를 보여주었다. 하지만 도출된 해 계획의 질적인 면에서는 부분순서 계획법이 대부분 최적의 해를 찾아낸 것에 반해 그래프 계획법은 사용된 제어전략과 최적화 방법에 따라 해 계획의 질이 크게 달라질 수 있음을 보였다. 한편 그래프 계획법에서는 부속목표 선택 전략인 DVO는 그 효과를 뚜렷이 보이지 못한 반면 동작 선택 전략인 LPVO는 도출된 해 계획의 질적인 면이나 계산속도 면에서 모두 뛰어난 효과를 보여주었다.

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Empirical Comparisons between Partial-Order Planning and Graph Planning in Freight Transportation Domain (화물운송 영역에서의 부분순서 계획법과 그래프 계획법에 대한 실험적 비교)

  • 이상기;정용규;김인철
    • Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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    • pp.325-333
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    • 1999
  • 본 논문에서는 응용범위가 넓고 비교적 복잡도가 높은 화물운성 계획문제들을 대상으로 몇 가지 실험을 통해 대표적인 인공지능 계획방식인 부분순서 계획법과 그래프 계획법의 성능을 비교 분석하였다. 또 동시에 이러한 실험을 통해 DVO 및 LPVO와 같은 대표적인 제어전략들을 중심으로 이들이 그래프 계획법의 성능에 미치는 효과를 비교 분석하여 보았다. 본 연구의 실험을 통해서는 부분순서 계획법에 비해 그래프 계획법이 메모리 사용량이나 CPU 계산시간 면에서 월등히 우수한 성능을 보여주었으며 비교적 복잡도가 큰 계획문제에서도 좋은 결과를 보여주었다. 하지만 도출된 해 계획의 질적인 면에서는 부분순서 계획법이 대부분 최적의 해를 찾아낸 것에 반해 그래프 계획법은 사용된 제어전략과 최적화 방법에 따라 해 계획의 질이 크게 달라질 수 있음을 보였다. 한편 그래프 계획법에서는 부속목표 선택 전략인 DVO는 그 효과를 뚜렷이 보이지 못한 반면 동작 선택 전략인 LPVO는 도출된 해 계획의 질적인 면이나 계산속도 면에서 모두 뛰어난 효과를 보여주었다.

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Application of Response Surface Methodology for the Optimization of Process in Food Technology (반응표면분석법을 이용한 식품제조프로세스의 최적화)

  • Sim, Chol-Ho
    • Food Engineering Progress
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    • v.15 no.2
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    • pp.97-115
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    • 2011
  • A review about the application of response surface methodology in the optimization of food technology is presented. The theoretical principles of response surface methodology and steps for its application are described. The response surface methodologies : three-level full factorial, central composite, Box-Behnken, and Doehlert designs are compared in terms of characteristics and efficiency. Furthermore, recent references of their uses in food technology are presented. A comparison between the response surface designs (three-level full factorial, central composite, Box-Behnken and Doehlert design) has demonstrated that the Box-Behnken and Doehlert designs are slightly more efficient than the central composite design but much more efficient than the three-level full factorial designs.

실험계획법 분야에서의 Box 박사의 업적에 관한 요약

  • 임용빈
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • v.4 no.2
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    • pp.385-392
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    • 1997
  • 실험계획분야에서의 Box의 가장 큰 업적은 Fisher에 의해 정립된 실험계획법의 기본원리들을 활용하여 공학과 화학, 물리학 등 과학분야의 실험에 적합한 실용적인 실험계획을 연구하고, 이를 화학공학의 실제문제에 적용하여 실험계획법을 통해 공학기술의 발전에 기여하게 한 사실이다. 이 논문에서는 반응표면분석과 실험계획법과 관련된 Box의 연구업적을 정리, 요약하려 한다.

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Visualization for Experimental Designs (실험계획의 시각화)

  • Jang, Dae-Heung
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.24 no.5
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    • pp.893-904
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    • 2011
  • The lecture of the experimental designs consists of two main part-experimental designs and model analysis. Mostly, the progress of the visualization has been made on a model analysis. As the visualization of experimental designs, we can consider the visualization of Latin squares, supersaturated designs, and balanced incomplete block designs. We can propose the design plots as well as use the scatterplots and the scatterplot matrices for the visualization of experimental designs. Through the visualization of experimental designs, we can use the synergy effect in teaching the lecture of the experimental designs.

Design and Analysis of Computer Experiments with An Application to Quality Improvement (품질 향상에 적용되는 전산 실험의 계획과 분석)

  • Jung Wook Sim;Jeong Soo Park;Jong Sung Bae
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.7 no.1
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    • pp.83-102
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    • 1994
  • Some optimal designs and data analysis methods based on a Gaussian spatial linear model for computer simulation experiments are considered. For designs of computer experiments, Latin-hypercube designs and some optimal designs are combined. A two-stage computational (2-points exchange and Newton-type) algorithm for finding the optimal Latin-hypercube design is presented. The spatial prediction model which was discussed by Sacks, Welch, Mitchell and Wynn(1989) for computer experiments, is used for analysis of the simulated data. Moreover, a method of contructing sequential (optimal) Latin-hypercube designs is considered. An application of this approach to the quality improvement and optimization of the integrated circuit design via the main-effects plot and the sequential experimental strategy is presented.

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A Study on Adaptive Design of Experiment for Sequential Free-fall Experiments in a Shock Tunnel (충격파 풍동에서의 연속적 자유낙하 실험에 대한 적응적 실험 계획법 적용 연구)

  • Choi, Uihwan;Lee, Juseong;Song, Hakyoon;Sung, Taehyun;Park, Gisu;Ahn, Jaemyung
    • Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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    • v.46 no.10
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    • pp.798-805
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    • 2018
  • This study introduces an adaptive design of experiment (DoE) approach for the hypersonic shock-tunnel testing. A series of experiments are conducted to model the pitch moment coefficient of a cone as the function of the angle of attack and the pitch rate. An algorithm to construct the trajectory of the test model from the images obtained by the high-speed camera is developed to effectively analyze multiple time series experimental data. An adaptive DoE procedure to determine the experimental point based on the analysis results of the past experiments using the algorithm is proposed.

Design of Experiment for kriging (크리깅의 실험계획법)

  • Jung, Jae-Joon;Lee, Chang-Seob;Lee, Tae-Hee
    • Proceedings of the KSME Conference
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    • pp.1846-1851
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    • 2003
  • Approximate optimization has become popular in engineering field such as MDO and Crash analysis which is time consuming. To accomplish efficient approximate optimization, accuracy of approximate model is very important. As surrogate model, Kriging have been widely used approximating highly nonlinear system . Because Kriging employs interpolation method, it is adequate for deterministic computer simulation. Because there are no random errors and measurement errors in deterministic computer simulation, instead of classical DOE ,space filling experiment design which fills uniformly design space should be applied. In this work, various space filling designs such as maximin distance design, maximum entropy design are reviewed. And new design improving maximum entropy design is suggested and compared.

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R을 이용한 회귀분석과 실험계획법 시스템 구축

  • Kim, Seong-Su;Park, Hui-Jin;Jo, Yeong-Hun;O, Jin-Ho
    • Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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    • pp.5-11
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    • 2005
  • 본 연구에서는 최근에 널리 사용되고 있는 R 프로그램을 이용하여 실험계획법 중 요인배치법과 반응표면분석을 구현하였다. 특히 반응표면분석에서 직교계획, 회전계획, 기울기 회전계획을 만족하는 실험계획을 제공함으로써 상업용 프로그램의 미진한 부분을 개선하여 실험선택의 폭을 넓게 하였다.

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Planning of experiments by Taguchi method (Taguchi방법에 의한 실험 계획)

  • 이종원
    • Journal of the korean Society of Automotive Engineers
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    • v.11 no.6
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    • pp.3-16
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    • 1989
  • 본 고에서는 품질향상 측면보다는 실험계획법 자체에 중점을 두고 이를 소개하고자 한다. 실험게획의 일차적 목적은 어느 의미에서는 모형화 즉 반응치에 미치는 각 인자의 주효과의 교호작용 관게를 규명하는 것이라고 볼 수 있으며 방법론에서 전조합실시법과 부분실시법으로 구분할 수 있는데 부분실시법의 목적은 어떻게 하면 경제적으로 시험횟수를 최소화하되 전조합실시법의 효과를 낼 수 있는가 하는 것이다. Taguchi의 실험계획은 직교배열을 이용한 부분실시법에 근거를 두고 있다.

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