• Title, Summary, Keyword: 실험 계획법

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의학연구에서 반복측정 실험 계획법

  • 박선일
    • Journal of the korean veterinary medical association
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    • v.38 no.10
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    • pp.892-914
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    • 2002
  • 의학연구에서는 여러 가지 이유로 반복측정 실험이 자주 수행된다. 저자가 대한수의학회지와 임상수의학회지에 발표된 최근 몇 년의 실험연구를 분석한 결과 상당수의 논문이 반복측정 실험계획을 활용하였지만 자료분석에서는 매우 잘못된 분석을 수행함으로써 결과의 신빙성과 객관성에 많은 문제점을 안고 있는 것으로 조사되었다. 아무리 훌륭한 실험을 수행하였다고 하더라도 실험계획에 적합하지 않는 자료분석은 논문으로서의 가치가 없음을 너무나 분명한 사실이다. 많은 국내외 저자들이 의학연구에서 자료분석의 오류가 끊임없이 지적하였음에도 불구하고 이에 대한 교육 부재와 필요성에 대한 인식부족은 여전하다. 본 원고에서는 의학연구에서 흔하게 접하는 두가지 예제를 들어 반복측정 실험계획의 기본원리와 분석법 및 결과의 해석에 초점을 맞추어 설명하고자 한다. 본 실험계획법에 대하여 관심이 있는 독자는 저자에게 연락하면 자세한 논의를 할 수 있다.

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Understanding Bayesian Experimental Design with Its Applications (베이지안 실험계획법의 이해와 응용)

  • Lee, Gunhee
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.27 no.6
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    • pp.1029-1038
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    • 2014
  • Bayesian experimental design is a useful concept in applied statistics for the design of efficient experiments especially if prior knowledge in the experiment is available. However, a theoretical or numerical approach is not simple to implement. We review the concept of a Bayesian experiment approach for linear and nonlinear statistical models. We investigate relationships between prior knowledge and optimal design to identify Bayesian experimental design process characteristics. A balanced design is important if we do not have prior knowledge; however, prior knowledge is important in design and expert opinions should reflect an efficient analysis. Care should be taken if we set a small sample size with a vague improper prior since both Bayesian design and non-Bayesian design provide incorrect solutions.

A measure of slope rotatability over all directions (모든 방향에 걸친 기울기 회전성의 측도)

  • 김혁주
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.6 no.1
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    • pp.105-123
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    • 1993
  • 반응표면의 기울기를 추정하기 위한 실험계획법이 가질 수 있는 바람직한 성질로, Hader와 Park(1978)이 제시한 "축 방향에 걸친 기울기 회전성"과, Park(1987)이 제시한 "모든 방향에 걸친 기울기 회전성"이 있다. 또한 주어진 임의의 실험계획에 대하여 축 방향에 걸친 기울기 회전성의 정도를 수치로 나타낼 수 있는 측도(measure)가 Park과 Kim(1992)에 의해 제시된 바 있다. 본 논문에서는 반응표면 실험계획법이 가지고 있는 모든 방향에 걸친 기울기 회전성의 정도를 알 수 있게 해 주는 측도를 개발하였다. 또한 이 측도를 여러 종류의 계획들에 적용하여 결과를 관찰하였다. 이 측도의 장점 중의 하나는 어떠한 계획에도 적용이 가능하다는 점이다. 계획에도 적용이 가능하다는 점이다.

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Sequential Designs for Complex Computer Experiments with an Application to a Nuclear Fusion Model (복잡한 전산실험을 위한 축차적 계획법과 핵 융합모형에의 응용)

  • Jeong Soo Park
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.7 no.2
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    • pp.183-200
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    • 1994
  • Data-adaptive sequential suboptimal designs for very complex computer simulation codes are considered based on a spatial prediction model. These designs are constructed for two simulators of the computational nuclear fusion devices model. The difficulty of constructing the optimal designs due to the irregular design region, and its alternatives are also discussed with some computational algorithms for obtaining the designs.

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의학연구에서 실험계획의 원리와 교차계획법

  • 박선일
    • Journal of the korean veterinary medical association
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    • v.36 no.6
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    • pp.517-525
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    • 2000
  • 실험은 과학적 사실을 규명하기 위한 적극적인 수단이다. 실험이란 문자 그대로 검정 (test)을 의미하는데 좀 더 공식적으로 표현하자면 '연구자가 어떤 체계(system) 혹은 과정 (process)속으로 의도하는 변화를 투입 변수 (input variable)로 넣었을 때 그 결과로 얻게되는 반응에서 어떠한 변화가 초래되었는지 그 원인을 찾아내는 일련의 검정(series of tests)'이라고 정의할 수 있다. 넓은 의미에서 볼 때 실험의 형태는 발생조사(outbreak investigation)와 같이 현장 (fidld)에서 진행되는 관찰연구 (observational study)와 실험실 연구로 대별된다. 어떠한 연구형태이든 실험의 객관성을 달성하기 위해서는 연구의 목적에 합당한 실험계획을 작성하는 것이 필수적이다. 아무리 완벽하게 실험을 수행했다고 하더라도 실험계획에서 심각한 문제가 있다면 그 결과에 대해서는 신뢰성을 부여할 수 없기 때문이다. 본 논문에서는 실험을 계획할 때 적용되는 원리와 분산분석에서의 다중비교 및 의학연구에서 활용빈도가 높은 교차계획법 (crossover design)에 대하여 소개하고자 한다.

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Application of Statistical Design of Experiments in the Field of Chemical Engineering: A Bibliographical Review (화학공학 분야에서 통계적 실험계획법 적용에 대한 서지 검토)

  • Yoo, Kye Sang
    • Applied Chemistry for Engineering
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    • v.31 no.2
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    • pp.138-146
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    • 2020
  • Design of experiments (DOE) is a method that has been applied in the industry to improve value for many decades. This study provides an overview of 115 cases of statistical DOE applications in the field of chemical engineering. All cases were published in important scientific journals for the last ten years. The applied design type, the experiment size, the number of factors and levels affecting the response variable, and the area of application for the design were all analyzed. Obviously, the number of publications related with statistical DOE increased over time.

Control of emitting spectrum by design of experiments (실험계획법 (DOE)에 의한 발광 스펙트럼 제어)

  • Shin, Gi-Hae;Song, Sang-Bin;Sim, Jae-Min;Kim, Ki-Hoon;Lee, Kwang-Cheol;Kim, Jae-Pil
    • Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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    • pp.125-128
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    • 2009
  • LED칩 (발광 피크: 405nm)과 4 종의 형광체 (Blue, Green, OrangeRed, Red)를 이용하여 D65 표준광원r과 유사한 발광 스펙트럼을 가지는 광원을 제작하였다. 실험계획법을 활용하여 형광체간에 교호작용과 농도 변화에 따른 스펙트럼의 형상 변화 경향을 파악할 수 있었으며, 이들 결과를 실험계획법에 의해 최적화함으로서 D65 표준광원과 유사한 스펙트럼을 가지는 광원을 제작할 수 있었다.

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Application of Central Composite Design in Simulation Experiment (시뮬레이션 실험에서 중심합성계획의 응용)

  • 권치명
    • Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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    • pp.41-47
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    • 2004
  • 중심합성계획(central composite design: ccd)은 반응 표면이 곡면적인 특성을 나타낼때 반응 공간을 추정하기 위해 사용되는 실험계획이다. 반응공간이 2차 회귀모형으로 나타나는 경우에 반응곡면의 변화량을 알기 위해서는 변수의 수준이 3이상이 되어야하는데 ccd는 적은 횟수의 실험으로 곡면을 효과적으로 추정하기 위해 2$^{k}$ 요인실험에 추가적으로 중심점(central point)과 축점(axial point)을 표본점에 포함시키는 계획이다. 본 연구에서는 시뮬레이션 실험에서 반응변수가 2차 회귀모형으로 근사되는 경우에 cod를 이용하여 관심 성과치의 반응표면을 추정하고자 한다. 일반적인 실험에서와는 달리 시뮬레이션 실험에서는 두개의 표본점(인자 수준의 조합)에서 분석자가 공통 난수계열(common random number series)을 부여하여 시뮬레이션 시스템 요소의 변화과정을 유사하게 통제할 수 있다. 일반적으로 공통난수법(common random number method)에 의해 얻어지는 두 표본점에서의 반응변수는 서로 양의 상관관계를 가지며 대조 난수(antithetic random number)에 의한 두 반응변수는 음의 상관성을 가지는 것으로 알려졌다. 본 연구는 ccd의 표본점에 공통난수와 대조난수 법을 이용하여 회귀모형의 파라미터를 효과적으로 추정하는 방법을 조사하고 이를 (s, S) 재고관리 모형에 적용하여 그 효율성을 평가하고자 한다.

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An Improved Stochastic Algorithm Using Kriging for Practical Optimal Designs (크리깅을 이용한 개선된 확률론적 최적화 알고리즘)

  • 임종빈;박정선;노영희
    • Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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    • v.34 no.9
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    • pp.33-44
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    • 2006
  • As many scientific phenomena are now investigated using complex computer models, the effective use of Kriging on physical problems has been expanded to provide global approximations for optimization problems. This paper is focused on the two types of strategies to improve efficiency and accuracy of approximate optimization models using Kriging. These methods are performed by the stochastic process, stochastic-localization method(SLM), as the criterion to move the local domains and the design of experiments(DOE), the classical design and space-filling design. The proposed methodology is applied to the designs of 3-bar truss, Sandgren's pressure vessel, and honeycomb upper platform of a satellite structure.