• Title, Summary, Keyword: 얼굴 근육

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Realistic 3D Facial Expression Animation Based on Muscle Model (근육 모델 기반의 자연스러운 3차원 얼굴 표정 애니메이션)

  • Lee, Hye-Jin;Chung, Hyun-Sook;Lee, Yill-Byung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.265-268
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    • 2002
  • 얼굴은 성별, 나이, 인종에 따라 다양한 특징을 가지고 있어서 개개인을 구별하기가 쉽고 내적인 상태를 쉽게 볼 수 있는 중요한 도구로 여겨지고 있다. 본 논문은 얼굴표정 애니메이션을 위한 효과적인 방법으로 실제얼굴의 피부조직 얼굴 근육 등 해부학적 구조에 기반한 근육기반모델링을 이용하는 방법을 소개하고자 한다. 제안하는 시스템의 구성은 얼굴 와이어프레임 구성과 폴리곤 메쉬분할 단계, 얼굴에 필요한 근육을 적용시키는 단계, 근육의 움직임에 따른 얼굴 표정생성단계로 이루어진다. 와이어프레임 구성과 폴리곤 메쉬 분할 단계에서는 얼굴모델을 Water[1]가 제안한 얼굴을 기반으로 하였고, 하나의 폴리곤 메쉬를 4등분으로 분할하여 부드러운 3D 얼굴모델을 보여준다. 다음 단계는 얼굴 표정생성에 필요한 근육을 30 개로 만들어 실제로 표정을 지을 때 많이 쓰는 부위에 적용시킨다. 그 다음으로 표정생성단계는 FACS 에서 제안한 Action Unit 을 조합하고 얼굴표정에 따라 필요한 근육의 강도를 조절하여 더 자연스럽고 실제감 있는 얼굴표정 애니메이션을 보여준다.

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A Design and Implementation of 3D Facial Expressions Production System based on Muscle Model (근육 모델 기반 3D 얼굴 표정 생성 시스템 설계 및 구현)

  • Lee, Hyae-Jung;Joung, Suck-Tae
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.16 no.5
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    • pp.932-938
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    • 2012
  • Facial expression has its significance in mutual communication. It is the only means to express human's countless inner feelings better than the diverse languages human use. This paper suggests muscle model-based 3D facial expression generation system to produce easy and natural facial expressions. Based on Waters' muscle model, it adds and used necessary muscles to produce natural facial expressions. Also, among the complex elements to produce expressions, it focuses on core, feature elements of a face such as eyebrows, eyes, nose, mouth, and cheeks and uses facial muscles and muscle vectors to do the grouping of facial muscles connected anatomically. By simplifying and reconstructing AU, the basic nuit of facial expression changes, it generates easy and natural facial expressions.

Face Muscle Modeling and Application Method using Bitmap Form (비트맵 형식을 이용한 얼굴 근육 모델링 및 적용방법)

  • Lee, Dong-Gyo;Jeong, Mun-Yeol;Baek, Du-Won
    • Journal of The Korea Computer Graphics Society
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    • v.8 no.4
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    • pp.17-25
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    • 2002
  • In this paper we propose a new efficient muscle modeling for creating 3d facial models. It improves the existing muscle-based facial modeling method. We present the facial muscle action prediction map as a new method of muscle modeling. We also suggest a new face deformation method that improves the existing method which controls each muscle's condition separately.

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Research on Micro-Movement Responses of Facial Muscles by Intimacy, Empathy, Valence (친밀도, 공감도, 긍정도에 따른 얼굴 근육의 미세움직임 반응 차이)

  • Cho, Ji Eun;Park, Sang-In;Won, Myoung Ju;Park, Min Ji;Whang, Min-Cheol
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.17 no.2
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    • pp.439-448
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    • 2017
  • Facial expression is important factor on social interaction. Facial muscle movement provides emotion information to develop social network. However, facial movement has less determined to recognize social emotion. This study is to analyze facial micro-movements and to recognize the social emotion such as intimacy, empathy, and valence. 76 university students were presented to the stimuli for social emotions and was measure their facial expression using camera. As a results, facial micro-movement. showed significant difference of social emotion. After extracting the movement amount of 3 unconscious muscles and 18 conscious muscles, Dominant Frequency band was confirmed. While muscle around the nose and cheek showed significant difference in the intimacy, one around mouth did in the empathy and one around jaw in the valence. The results proposed new facial movement to express social emotion in virtual avatars and to recognize social emotion.

Anatomy-Based Face Animation for Virtual Reality (가상현실을 위한 해부학에 기반한 얼굴 애니메이션)

  • 김형균;오무송;고석만;김장형
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • pp.280-282
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    • 2003
  • 본 논문에서는 가상현실 환경에서 인체 모델의 애니메이션을 위하여 얼굴의 표정 변화에 영향을 주는 해부학에 기반한 18개의 근육군쌍을 바탕으로 하여 얼굴 표정 애니메이션을 위한 근육의 움직임을 조합할 수 있도록 하였다. 개인의 이미지에 맞춰 메쉬를 변형하여 표준 모델을 만든 다음, 사실감을 높이기 위해 개인 얼굴의 정면과 측면 2 장의 이미지를 이용하여 메쉬에 매핑하였다. 얼굴의 표정 생성을 애니메이션 할 수 있는 원동력이 되는 근육 모델은 Waters의 근육 모델을 수정하여 사용하였다.

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Model ins based on Muscle Model for Three-Dimensional Facial Expression Animalion (3차원 얼굴 표정 애니메이션을 위한 근육모델 기반의 모델링)

  • 이혜진;정현숙;이일병
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • pp.742-744
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    • 2002
  • 얼굴 애니메이션은 개인을 쉽게 구분하고 의사소통을 효율적으로 할 수 있는 보조도구로써 최근 연구가 활발하다. 본 논문에서는 얼굴 표정생성을 위해서 실제얼굴의 피부조직 얼굴 근육 등 해부학적 구조에 기반한 근육 기반 모델 방법을 사용하여 현실감 있고 자연스러운 얼굴 애니메이션이 이루어지도록 한다. 또한 부드러운 얼굴모델을 구현하기 위하여 폴리곤 메쉬를 분할하고 얼굴 표정에 중요한 영향을 미치는 얼굴근육을 추가하여 다양하고 자연스러운 표정을 연출하는 방법을 제시하고자 한다. 제안된 방법을 water〔3〕의 모델에 적용해 봄으로서 더 실감 있는 얼굴 애니메이션에 접근할 수 있는 결과를 얻을 수 있었다. 이 결과는 화상회의나 가상현실, 원격교육, 영화 등 많은 분야에서 활용될 수 있다.

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Automatic Estimation of 2D Facial Muscle Parameter Using Neural Network (신경회로망을 이용한 2D 얼굴근육 파라메터의 자동인식)

  • 김동수;남기환;한준희;배철수;권오홍;나상동
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • pp.33-38
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    • 1999
  • Muscle based face image synthesis is one of the most realistic approach to realize life-like agent in computer. Facial muscle model is composed of facial tissue elements and muscles. In this model, forces are calculated effecting facial tissue element by contraction of each muscle strength, so the combination of each muscle parameter decide a specific facial expression. Now each muscle parameter is decided on trial and error procedure comparing the sample photograph and generated image using our Muscle-Editor to generate a specific race image. In this paper, we propose the strategy of automatic estimation of facial muscle parameters from 2D marker movement using neural network. This also 3D motion estimation from 2D point or flow information in captered image under restriction of physics based fare model.

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Face Animation Editor for the Korean Lip_Sync and Face Expression (한글 입술 움직임과 얼굴 표정 동기화를 위한 얼굴 애니메이션 편집기)

  • 송미영;조형제
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • pp.451-454
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    • 2000
  • 본 논문은 한글 단어에 따른 한글 발음에 적합한 입술의 움직임을 자동 생성하며 또한 단어에 적절한 얼굴 보정을 생성할 수 있는 입순 움직임과 얼굴 표정을 동기화하는 3차인 일관애니메이션 편집기를 구축하였다. 얼굴 애니메이션 편집기에서 얼굴 표정은 근육 기반 모델 방법으로 정의된 각 얼굴 부위별 근육에 따라 가중치를 조절하여 생성하여 입술 움직임은 텍스트 구동 방법으로 음소에 따른 정의된 입모양 연속적으로 표현하여 동작한다. 또한 이렇게 생성된 얼굴 표정을 저장관리한다. 따라서 3차원 얼굴 애니메이션 편집기는 6가지의 기본 얼굴 표정을 자동적으로 생성할 수 있으며 또한 입력 단어에 적합하도록 각 얼굴 부위별 근육 움직임을 편집한 수 있다. 이렇게 생성된 얼굴 표정들은 데이터베이스에 저장관리할 수 있으며 컴퓨터 대화시 자동적으로 입력 단어에 적합한 입술의 움직임과 얼굴 표정을 동기화하여 자연스러운 3차원 얼굴 애니메이션을 표현할 수 있다.

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Model-Independent Facial Animation Tool (모델 독립적 얼굴 표정 애니메이션 도구)

  • 이지형;김상원;박찬종
    • Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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    • pp.193-196
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    • 1999
  • 컴퓨터 그래픽스에서 인간의 얼굴 표정을 생성하는 것은 고전적인 주제중의 하나이다. 따라서 관련된 많은 연구가 이루어져 왔지만 대부분의 연구들은 특정 모델을 이용한 얼굴 표정 애니메이션을 제공하였다. 이는 얼굴 표정에는 얼굴 근육 정보 및 부수적인 정보가 필요하고 이러한 정보는 3D 얼굴 모델에 종속되기 때문이다. 본 논문에서는 일반적인 3D 얼굴 모델에 근육을 설정하고 기타 정보를 편집하여, 다양한 3D 얼굴모델에서 표정 애니메이션이 가능한 도구를 제안한다.

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3D Facial Expression Creation System Based on Muscle Model (근육모델 기반의 3차원 얼굴표정 생성시스템)

  • 이현철;윤재홍;허기택
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • pp.465-468
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    • 2002
  • 최근 컴퓨터를 이용한 시각 분야가 발전하면서 인간과 관계된 연구가 중요시 되어, 사람과 컴퓨터의 인터페이스에 대한 새로운 시도들이 다양하게 이루어지고 있다. 특히 얼굴 형상 모델링과 얼굴 표정변화를 애니메이션 화하는 방법에 대한 연구가 활발히 수행되고 있으며, 그 용도가 매우 다양하고, 적용 범위도 증가하고 있다. 본 논문에서는 한국인의 얼굴특성에 맞는 표준적인 일반모델을 생성하고, 실제 사진과 같이 개개인의 특성에 따라 정확한 형상을 유지할 수 있는 3차원 형상 모델을 제작한다. 그리고 자연스러운 얼굴 표정 생성을 위하여, 근육모델 기반의 얼굴표정 생성 시스템을 개발하여, 자연스럽고 실제감 있는 얼굴애니메이션이 이루어질 수 있도록 하였다.

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