• Title, Summary, Keyword: 원격탐사 교육

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Accreditation of Engineering Education and Remote Sensing (공학교육인증과 원격탐사 교육)

  • Jeong Soo
    • Proceedings of the KSRS Conference
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    • pp.323-326
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    • 2006
  • 최근, 우리나라에서는 공학교육의 인증 시스템을 도입하고 있다. 이것은 전세계적인 추세가 되어 가고 있으며, 향후 국가 간의 기술사 상호 인정의 기본 요건이 될 전망이다. 원격탐사의 경우 과학과 공학은 물론 인문 사회 분야까지 다양한 분야에서 활용되고 있으나, 최근의 추세로 보면 공학적 활용이 점차 증가하고 있음을 알 수 있다. 따라서, 우리나라의 공학교육 인증 시스템 도입에 발맞추어 원격탐사의 공학적 교육에 대한 검토가 필요하다. 본 연구에서는 공학교육 인증 시스템을 검토하고, 이를 기준으로 한 원격탐사 분야에서의 공학교육의 방향을 정립하고자 하였다.

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Education on Remote Sensing Using the CanSat (캔샛을 활용한 원격탐사 교육)

  • Kim, Hyo-Seok;Choi, Phil-Hun;Park, Jang-Soon;Park, Hong-Young;Cho, Dong-Hyun;Jang, Tae-Sung;Choi, Myung-Jin
    • Proceedings of the KSRS Conference
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    • pp.53-58
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    • 2008
  • 인공위성을 통해 취득된 데이터들은 지상국의 수신처리시스템을 거쳐 표준영상으로 생산되며, 생산된 영상으로부터 사용자에게 의미 있고, 가치 있는 정보를 이끌어 내는 판독의 단계를 수행하게 된다. 본 연구에서는 원격탐사의 전반적인 이해를 돕기 위한 교육적 모델로서 캔샛 프로그램을 도입하였다. 캔샛 프로그램은 스탠포드대 로버트 트윙 교수의 제안으로 학생들에게 한 학기의 짧은 시간에 실제 인공위성의 설계, 해석, 제작, 조립, 시험, 발사, 운용 등 전반적인 시스템의 이해를 도모하기 위한 1Kg 이하의 캔 크기의 초소형 위성을 개발하는 교육 프로그램이다. 본 연구는 한국과학영재학교 R&E 프로그램의 지원으로 시작하였으며, 실제 초소형 위성 캔샛('KSAsat'으로 명명)을 직접 설계, 제작, 조립하고 최종적으로 발사 운용 시험을 수행하였다. 주 탑재체로 일반 상용 디지털 카메라를 장착하였으며, GPS, 광센서, 3 축 가속도계, 온도센서, 압력센서를 탑재하였다. 비행시험을 통해 성공적으로 영상을 취득하고, 각종 센서로부터의 데이터를 지상국으로 전송 받았다. 지상국을 통해 처리 되어진 데이터로부터 의미 있는 정보를 추출하는 판단의 단계를 거쳐 원격탐사의 전반적인 교육을 성공적으로 수행할 수 있었다. 본 논문에서 캔샛 프로그램이 원격탐사 교육에도 충분히 활용될 수 있음을 보였다.

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Analysis of Classification Accuracy of Wavelet-based Texture Fusion Imagery for Urban Remote Sensing (도시 원격탐사를 위한 웨이브릿 기반 텍스쳐 융합 영상의 분류정확도 분석)

  • Hwang Hwa-Jeong;Lee Ki-Won;Kwon Byung-Doo
    • Proceedings of the KSRS Conference
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    • pp.187-190
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    • 2006
  • 본 연구에서는 QuickBird 도심지역 영상을 이용하였으며, 텍스쳐영상생성기법과 웨이브릿 기법을 이용하여 생성시킨 웨이브릿 기반 텍스쳐 융합 영상(이하 융합영상)을 원본영상의 새로운 밴드로 추가시켜 분류작업을 수행하였다. 이외에도 비교분석을 위하여 원본영상에 텍스쳐 영상을 추가시킨 영상과, 텍스쳐와 융합영상을 모두 추가시킨 영상을 이용하여 분류작업을 수행하였다. 분류에는 ISODATA 무감독분류 기법을 사용하였으며, 텍스쳐 영상과 융합영상을 같이 추가시킨 영상을 이용하였을 때 분류정확도가 가장 많이 향상되는 것으로 나타났다.

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Classification of Multi-sensor Remote Sensing Images Using Fuzzy Logic Fusion and Iterative Relaxation Labeling (퍼지 논리 융합과 반복적 Relaxation Labeling을 이용한 다중 센서 원격탐사 화상 분류)

  • Park No-Wook;Chi Kwang-Hoon;Kwon Byung-Doo
    • Korean Journal of Remote Sensing
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    • v.20 no.4
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    • pp.275-288
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    • 2004
  • This paper presents a fuzzy relaxation labeling approach incorporated to the fuzzy logic fusion scheme for the classification of multi-sensor remote sensing images. The fuzzy logic fusion and iterative relaxation labeling techniques are adopted to effectively integrate multi-sensor remote sensing images and to incorporate spatial neighboring information into spectral information for contextual classification, respectively. Especially, the iterative relaxation labeling approach can provide additional information that depicts spatial distributions of pixels updated by spatial information. Experimental results for supervised land-cover classification using optical and multi-frequency/polarization images indicate that the use of multi-sensor images and spatial information can improve the classification accuracy.

Assessing spatial uncertainty distributions in remote sensing data classification using geostatistical simulation (지구통계학적 시뮬레이션을 이용한 원격탐사 화상 분류 결과의 공간적 불확실성 분포의 추정)

  • 박노욱;지광훈;권병두
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • pp.463-468
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    • 2004
  • 이 연구에서는 원격탐사 자료를 이용하여 얻어진 분류 결과로부터 분류 정확도의 공간적 불확실성을 추정하고자 하였다. 기존 분류결과로부터 얻어지는 토지 피복별 확률값을 지구통계학적 시뮬레이션 기법을 이용하여 참조자료의 공간적 분포와 통합하였다. 다중센서 화상 통합에 적용한 결과, 각 토지피복 항목별로 공간적인 정확도 분포를 얻을 수 있을 수 있었으며 이러한 자료는 분류결과를 해석하는데 유용하게 사용될 수 있을 것으로 기대된다.

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The optimized analysis zone districting using variogram in urban remote sensing (도시원격탐사에서 베리오그램을 이용한 최적의 분석범위 구역화)

  • Yoo, Hee-Young;Lee, Ki-Won;Kwon, Byung-Doo
    • Proceedings of the KSRS Conference
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    • pp.29-34
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    • 2008
  • 최근에 객체의 경계가 분명하게 나타나는 고해상도 위성영상을 분석하는 연구가 활발히 이루어지고 있다. 고해상도 영상을 이용해 도시지역을 세분화하여 연구하려고 할 때 분석의 범위는 임의로 결정되는 경우가 많다. 사전정보가 충분하다면 임의로 결정하는 것이 가능하지만 그렇지 않을 경우 영상만을 이용해 연구 지역의 최적 분석범위를 결정하는 것은 쉽지 않다. 이 연구에서는 영상자료의 베리오그램을 작성하고 이론적 베리오그램의 상관거리를 통해 최적의 분석범위를 결정하고자 하였다. 베리오그램의 상관거리는 객체의 크기와 객체사이의 거리가 반영된 객관적인 수치이므로 사전자료가 없는 경우 효과적으로 기본 분석단위를 결정하는데 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.

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3D Visualization of Satellite Remote-Sensing Images Using an Array DBMS (Array DBMS을 이용한 위성원격탐사 영상의 3차원 시각화)

  • Choi, Jong Hyeok;Lee, Jong Yun
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.13 no.2
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    • pp.193-204
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    • 2015
  • An array DBMS has been expected widely from scientists because it is convenient to store and analyze the data of array type. In this paper, we describe how to handle satellite remote-sensing images in the array DBMS. However, previous works in their visualization have two problems as follows. First, the images are visualized as a state of distorted by the curvature of the earth. Second, it is difficult to apply the results of visualization by pre-written queries to other analyses. Therefore, this paper proposes a three dimensional visualization method of satellite remote-sensing images, not traditional 2D visualization. Our research contents are as follows. First, we describe how to store, process, and analyze the satellite remote-sensing images in the array DBMS. Second, we propose a three-dimensional visualization method for their processed outputs. Lastly, our contributions can be summarized that we propose a method of handling satellite remote-sensing images in the array DBMS and their 3D visualization techniques. It is also expected that their use be available widely in many industrial areas.

Assessing Spatial Uncertainty Distributions in Classification of Remote Sensing Imagery using Spatial Statistics (공간 통계를 이용한 원격탐사 화상 분류의 공간적 불확실성 분포 추정)

  • Park No-Wook;Chi Kwang-Hoon;Kwon Byung-Doo
    • Korean Journal of Remote Sensing
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    • v.20 no.6
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    • pp.383-396
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    • 2004
  • The application of spatial statistics to obtain the spatial uncertainty distributions in classification of remote sensing images is investigated in this paper. Two quantitative methods are presented for describing two kinds of uncertainty; one related to class assignment and the other related to the connection of reference samples. Three quantitative indices are addressed for the first category of uncertainty. Geostatistical simulation is applied both to integrate the exhaustive classification results with the sparse reference samples and to obtain the spatial uncertainty or accuracy distributions connected to those reference samples. To illustrate the proposed methods and to discuss the operational issues, the experiment was done on a multi-sensor remote sensing data set for supervised land-cover classification. As an experimental result, the two quantitative methods presented in this paper could provide additional information for interpreting and evaluating the classification results and more experiments should be carried out for verifying the presented methods.

Chronological Study on the Deposits in Donggang Watershed(I) -Hierarchical Interpretation of River Topography using Remote Sensing Technique and GIS- (동강유역에 있어서 하상퇴적지의 연대학적 연구(I) -GIS와 원격탐사기법을 이용한 하천지형의 위계적 해석-)

  • Chun, Kun-Woo;Kim, Kyoung-Nam;Seo, Ok-Ha;Kim, Chang-Hwan
    • Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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    • v.4 no.3
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    • pp.21-30
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    • 2001
  • This research was carried out for analyzing watershed and river topography. The method based on experience and map was mainly used, but derived data are too much to effectively analyze. Therefore some researchers have introduced computer system using GIS technique and remote sensing data. This research used GIS and remote sensing technique for classifying and analyzing watershed and river topography. Also dendrochronology method was introduced for guessing the creation times of deposits. Stream order map, sub-basin delineation map, river-bed microtopograpy were produced through this research. These results may be used in planning for Donggang conservation.

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