• Title, Summary, Keyword: 초음파 영상

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Extraction and Analysis of Appendicitis from Ultrasound Images (초음파 영상에서의 충수염 추출 및 분석)

  • Chae, Byung-ju;Park, Hyo-min;Park, Seung-ik;Kim, Kwang-Baek
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • pp.84-85
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    • 2012
  • 본 논문에서는 충수염 영상 분석에 필요한 두께, 염증의 변화량 등의 자료를 객관적으로 측정할 수 있도록 하기 위해 초음파 영상에서 충수염을 추출하는 방법을 제안한다. 초음파 영상은 동일한 환경에서 영상을 촬영할 수 없기 때문에 객관적인 분석을 위해 초음파 영상을 표준화 한다. 본 논문에서 사용된 영상은 표준화된 초음파 영상을 대상으로 하였으며, 충수염 추출 과정은 표준화된 초음파 영상에서 최하단 근막을 추출한 뒤, 추출된 최하단 근막을 기준으로 충수를 추출한다. 제안된 방법을 초음파 영상을 대상으로 실험한 결과, 제안된 충수염 추출 방법이 측정자가 직접 충수염을 추출하여 분석하는 방법보다 효과적인 것을 확인할 수 있었다.

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Harmonic Ultrasound Images and Conventional Ultrasound for Focal Hepatic Lesions: Comparison of Classification Performance by Computer-aided Diagnosis System (국소간병변의 하모닉 초음파와 고식적 초음파영상: 컴퓨터진단시스템에 의한 분류성능 비교)

  • Lee, Jae Young;Jo, In A;Lee, Sihyoung;Kim, Kyung Won;Ro, Yong Man
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.672-675
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    • 2010
  • 초음파 영상은 다른 의료 진단 방법에 비해 상대적으로 비용이 적게 들고 데이터 획득이 용이하기 때문에 널리 이용되고 있다. 초음파 영상은 획득 방법에 따라 화질이 차이가 난다. 고식적 초음파 영상에 비해 두 배의 주파수를 사용하는 하모닉 영상은 대조도나 해상도가 향상되고, 영상 내 잡음이 감소한다. 그래서 초음파 영상을 이용한 진단 과정에서 병변의 특징을 육안으로 정확하게 관찰할 수 있고, 이를 통해서 진단 결과의 정확성이 향상된다. 본 논문에서는 초음파 영상의 획득 방법의 차이에 따른 진단 성능의 차이를 컴퓨터를 이용한 병변 분류 성능을 통해서 비교했다. 이를 위해서 초음파를 통해서 획득한 영상에서 병변의 형태 및 질감 특징을 추출하고, 이를 바탕으로 병변을 분류하는 시스템 구성하였다. 실험을 통해서 하모닉 초음파 영상을 이용한 컴퓨터 기반 분류 방법이 고식적 초음파를 이용한 방법에 비해서 6% 정확성 향상이 있는 것을 확인하였다.

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Physics of Harmonic Imaging (하모닉 영상의 물리학)

  • Choi, Min Joo;Yang, Jeong Hwa;Paeng, Dong-Guk
    • Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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    • v.32 no.5
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    • pp.564-572
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    • 2012
  • Harmonic imaging is introduced in the present article and its principle and physical characteristics is described in contrast to conventional ultrasonic imaging. The principle of the conventional image which uses ultrasonic echoes reflected at the interfaces between tissues is presented, and the nonlinear ultrasonic propagation which results in harmonic components is conceptually described. The pulse inversion technique which effectively extracts the harmonic components from the ultrasonic echo signals is introduced, and the advantages of the constructed harmonic images are summarized comparing with those of conventional ultrasonic images. The harmonic images are classified according to the mechanism of harmonic production, and the typical harmonic images obtained from patients are presented in contrast to the corresponding sonograms. Clinical significance and prospects of harmonic imaging and the future research areas are discussed.

Harmonic generation emitted from ultrasonic contrast agent in response to a typical diagnostic ultrasound (전형적인 진단용 초음파에 의해 초음파 조영제에서 방사하는 하모닉 성분의 크기)

  • Choi M. J.;Kang K. S.;Paeng D. G.;Rhim S. M.
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • pp.373-378
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    • 2004
  • 하모니 영상은 초음파의 비선형 전파 과정에서 발생된 하모닉 성분을 영상화 한다. 하모닉 영상은 초음파에 비선형적으로 반응하는 초음파 조영제를 사용하여 하모닉 성분의 발생을 최대화 하고 있다. 일반적으로 현재 임상적으로 사용되는 하모닉 영상은 2차 고주파 성분을 사용한 것을 의미한다. 2차 하모닉 영상은 주파수의 상승으로 공간 분해능이 향상된다. 초음파 조영제를 이용하는 경우 서브 하모닉, 울트라 하모닉의 발생도 유의할 것으로 기대되지만 이에 대한 연구는 거의 없는 실정이다. 서브 하모닉은 상대적으로 2차 하모닉보다 전파 과정에서 감쇠 효과가 작기 때문에 심부의 영상에 유리하다 서브 하모닉 및 울트라 하모닉 성분 검출은 초음파 변환기의 대역폭에 대한 제한을 2차 하모닉에 비해 상대적으로 덜 받는다. 본 연구에서는 진단용 초음파에 의해 초음파 조영제에서 방사하는 하모닉 성분의 크기를 시뮬레이션 하였다. 수치해석은 Gilmore Equation을 이용하였으며, 초음파 조영제의 탄성 효과는 무시하였다. 초음파 조영제의 크기와 초음파의 MI에 따라 하모닉 성분의 크기를 정량적으로 비교하고, 서브 및 울트라 하모닉 영상의 구현에 대해 토의하였다.

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Appendicitis Extraction of Abdomen Ultrasonographic Images using Facia (근막을 이용한 복부 초음파 영상에서 충수염 추출)

  • Park, Seung-Ik;Song, Doo Heon;Kim, Kwang-Baek
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.16 no.11
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    • pp.2382-2387
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    • 2012
  • In this paper, we propose a new method to extract and analyze appendicitis from abdomen ultrasonographic image in order to measure the thickness of appendix and change of inflammation correctly. Since the ultrasonographic image has environmental effect in nature, we standardize the image first and the process of extracting appendicitis then extracts the bottom facia which has the critical role to find appendix area. The experiment with real appendicitis patient verifies that the proposed method is more effective than current field expert's naked eye inspection.

영상 처리 기법을 이용한 초음파 영상에서의 근육 영역 검출

  • Jung, Chung-Huyn;Park, Choong-Shik;Kim, Kwang-Baek
    • Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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    • pp.550-555
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    • 2007
  • 초음파 영상은 초음파 펄스를 이용하여 반사파를 수신하여 진단에 필요한 영상을 구성하는데 신호가 약해 질 경우 잡음이 발생하며 미세한 명암도 차이 등에 의해 분석과정에서 육안으로 인지하고 진단하는데 어려움이 있다. 특히 근골격계 검사를 위한 초음파 영상에서 근육 영역의 진단에 어려움을 준다. 따라서 본 논문에서는 초음파 영상에서 영상처리 기법을 이용하여 근육 영역을 검출할 수 있는 방법을 제안한다. 초음파 영상에서의 근육 영역검출은 피하지방층과 기타 영역 그리고 근육을 둘러싸고 있는 근육막 후보 영역을 검출한 후, 위치 정보와 형태학적 특징을 이용하여 최종적으로 근육막 내부 영역인 근육 영역을 검출한다. 제안된 방법의 근육막 후보 영역의 검출 과정은 개선된 히스토그램 스트레칭과 Mutiple연산으로 대비 차를 향상시키고 반복 이진화 기법을 적용한 후, 잡음에 의해 손실되거나 끊어진 근육막 영역을 거리 및 방향 분석을 이용하여 연결한 후에 근육막 후보 영역을 검출한다. 검출된 근육막 후보 영역의 형태학적 특징과 위치 정보를 이용하여 피하지방층과 기타 영역을 분류 한 후, 최종적으로 근육 영역을 검출한다. 실제 초음파 영상을 대상으로 제안된 근육 검출 방법을 적용하여 검출된 근육 영역과 전문의가 분석한 근육 영역을 비교한 결과, 제안된 근육 검출 방법이 전문의가 육안으로 분석한 근육영역과 근접하게 검출되어 본 논문에서 제안한 근육 영역 검출 방법이 효율적임을 확인할 수 있었다.

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Muscle Extraction and Fat Analysis in Abdominal Ultrasnography Images (복부 초음파 영상에서 근육 추출 및 지방 분석)

  • Chae, Byung-Ju;Kim, Kwang-Beak
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • pp.368-370
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    • 2013
  • 본 논문에서는 복부 초음파 영상에서 복부 근육을 추출하고 추출된 근육 영역에서 지방을 분석하는 방법을 제안한다. 복부 초음파 영상에서 밝은 명암도를 가지는 근막 영역과 어두운 명암도를 가지는 근육 영역의 명암 대비를 강조하기 위해서 앤드 인 탐색 스트레칭 방법과 Multiple 연산을 적용한다. 평균 명암도와 명암 대비가 강조된 복부 초음파 영상에서 수직 방향의 명암도가 200이상인 픽셀들은 퍼지 이진화 기법을 적용하여 이진화한다. 이진화된 영상에서 외복사근 상단선을 추출한 후, 퍼지 이진화 기법이 적용된 영상과 합성한다. 합성된 영상에서 최종 근막 영역을 추출한다. 추출된 각각의 복부 근육 영역에 ART2 알고리즘을 적용하여 복부 근육 영역을 양자화한다. 양자화된 복부 근육 내의 영역을 분석하여 최종 지방 영역을 추출한다. 제안된 복부 근육 추출 및 지방 분석 방법을 실제 복부 초음파 영상을 대상으로 실험한 결과, 추출된 복부 근육 영역에 ART2 알고리즘 기반 양자화 기법을 적용하여 지방을 추출하는 것이 복부비만을 분석하는데 도움이 되는 것을 영상 의학과 전문의를 통해 확인하였다.

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Interactive image segmentation for ultrasound vascular imaging (초음파 혈관 영상의 상호적 영상 분할)

  • Lee, Onseok;Kim, Mingi;Ha, Seunghan
    • Journal of the Korea Convergence Society
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    • v.3 no.4
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    • pp.15-21
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    • 2012
  • Image segmentation for object to extract data from ultrasound acquired is an essential preprocessing step for the effective diagnosis. Various image segmentation methods have been studied. In this study, interactive image segmentation method by graph cut algorithm is proposed to develop a variety of applications of vascular ultrasound imaging and diagnostics. General imaging and vascular ultrasound imaging segmentation by entering constrain condition such as foreground and background. In the future it will be able to develop new ultrasound diagnostics.

Extraction of Transverse Abdominis Muscle form Ultrasonographic Images (초음파 영상에서 복횡근 근육 추출)

  • Kim, Kwang-Baek
    • Journal of Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.22 no.3
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    • pp.341-346
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    • 2012
  • In rehabilitation where ultrasonographic diagnosis is not popular, it could be subjective by medical expert's experience. Thus, it is necessary to develop an objective automative procedure in ultrasonic image analysis. A disadvantage of existing automative analytic procedure in musculoskeletal system is to designate an incorrect muscle area when the figure of fascia is vague. In this study, we propose a new procedure to extract more accurate muscle area in abdomen ultrasonic image for that purpose. After removing unnecessary noise from input image, we apply End-in Search algorithm to enhance the contrast between fascia and muscle area. Then after extracting initial muscle area by Up-Down search, we trace the fascia area with a mask based on morphological and directional information. By this tracing of mask movements, we can emphasize the fascia area to extract more accurate muscle area in result. This new procedure is proven to be more effective than existing methods in experiment using convex ultrasound images that are used in real world rehabilitation diagnosis.

Signal Processing in Medical Ultrasound B-mode Imaging (의료용 초음파 B-모드 영상을 위한 신호처리)

  • Song, Tai-Kyong
    • Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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    • v.20 no.6
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    • pp.521-537
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    • 2000
  • Ultrasonic imaging is the most widely used modality among modern imaging device for medical diagnosis and the system performance has been improved dramatically since early 90's due to the rapid advances in DSP performance and VLSI technology that made it possible to employ more sophisticated algorithms. This paper describes "main stream" digital signal processing functions along with the associated implementation considerations in modern medical ultrasound imaging systems. Topics covered include signal processing methods for resolution improvement, ultrasound imaging system architectures, roles and necessity of the applications of DSP and VLSI technology in the development of the medical ultrasound imaging systems, and array signal processing techniques for ultrasound focusing.

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