• Title, Summary, Keyword: 컴퓨터 마우스

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Laser Pointer Interaction System Based on Image Processing (영상처리 기반의 레이저 포인터 인터랙션 시스템)

  • Kim, Nam-Woo;Lee, Seung-Jae;Lee, Joon-Jae;Lee, Byung-Gook
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.11 no.3
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    • pp.373-385
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    • 2008
  • The evolution of input device for computer has pretty much slowed down after the introduction of mouse as feinting input device. Even though stylus and touch screen were invented later on which provide some alternatives, all these methods were designed to have close range interaction with computer. There are not many options available for user to interact with computer from afar, which is especially needed during presentation. Therefore, in this paper, we try to fill the gap by proposing a laser pointer interaction system to allow user to give pointing input command to the computer from some distance away using only laser pointer, which is cheap and readily available. With the combination of image processing based software, we could provide mouse-like pointing interaction with computer. The proposed system works well not only in currently plane screen, but also in flexible screen by incorporating the feature of non-linear coordinate mapping algorithm in our system so that our system can support non-linear environment, such as curved and flexible wall.

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Computer Interface for the Disabled Using Gyro-sensors and Artificial Neural Network (자이로 센서와 인공신경망을 이용한 장애인용 컴퓨터)

  • 안용식;엄광문;김철승;허지운;나유진
    • Journal of Biomedical Engineering Research
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    • v.24 no.5
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    • pp.411-419
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    • 2003
  • This paper aims at developing 'gyro-mouse' which provides decent and comfortable human-computer interface that supports the usage of such software as an internet-browser in PC for the people paralyzed in upper limbs. This interface operates on information collected from head movement to get the cursor control. The interface is composed of two modules. One is hardware module in which the head horizontal and vertical angular velocities are detected and transmitted into PC. The other is a PC software that translates the received data into movement and click signals of the mouse. The ANN (artificial neural network) learns the quick nodding pattern of each user as click input so that it can provide user-friendly interface. The performance of the system was evaluated by three indices that are click recognition rate. error in cursor position control. and click rate of the moving target box. The performance result of the gyro-mouse was compared with that of the optical-mouse to assess the efficiency of the gyro-mouse. The average click recognition rate was 93%, average error in cursor position control was 1.4∼5 times of optical mouse. and the click rate with 50 pixels target box was 40%(30 clicks/min) to that of optical mouse. The click rate increased monotonously with the number of trial from 35% to 44%. The suggested system is expected to provide a new possibility to communicate with the society.

피지컬 인터페이스의 구현에 관한 연구

  • 오병근
    • Archives of design research
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    • v.16 no.2
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    • pp.131-140
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    • 2003
  • The input for computer interaction design is very limited for the users to control the interface by only using keyboard and mouse. However, using the basic electrical engineering, the input design can be different from the existing method. Interactive art using computer technology is recently emersed, which is completed by people's participation. The electric signal transmitted in digital and analogue type from the interface controled by people to the computer can be used in multimedia interaction design. The electric circuit design will be necessary to transmit very safe electric signal from the interface. Electric switch, sensor, and camera technologies can be applied to input interface design, which would be alternative physical interaction without computer keyboard and mouse. This type of interaction design using human's body language and gesture would convey the richness of humanity.

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Development of an EMG-based Wireless and Wearable Computer Interlace (근전도기반의 무선 착용형 컴퓨터 인터페이스 개발)

  • Han, Hyo-Nyoung;Choi, Chang-Mok;Lee, Yun-Joo;Ha, Sung-Do;Kim, Jung
    • 한국HCI학회:학술대회논문집
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    • pp.240-244
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    • 2008
  • This paper presents an EMG-based wireless and wearable computer interface. The wearable device contains 4 channel EMG sensors and is able to acquire EMG signals using signal processing. Obtained signals are transmitted to a host computer through wireless communication. EMG signals induced by the volitional movements are acquired from four sites in the lower limb to extract a user's intention and six classes of wrist movements are discriminated by employing an artificial neural network (ANN). This interface could provide an aid to the limb disabled to directly access to computers and network environments without conventional computer interface such as a keyboard and a mouse.

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A Study on The Screen Cursor Control using Gaze Tracking (응시 위치 추적을 이용한 스크린 커서 제어)

  • Jang, Dong-Hyun;Kim, Chung-Kyue
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.113-116
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    • 2006
  • 컴퓨터의 급속한 발전 속도와 맞물려 사용자의 위지나 몸짓, 감성을 인지하는 보다 편리하고 자연스러운 휴먼 인터페이스에 대한 요구가 늘어나고 있다. 휴면 인터페이스 가운데 응시 위치 추적은 현재 사용자가 쳐다보고 있는 위치를 컴퓨터 시각 인식 방법을 통하여 파악하는 연구이다. 본 논문에서는 여러 감성 컴퓨터 인터페이스 중 눈동자를 통해 컴퓨터의 입력장치를 간접적으로 제어하는 방법에 대해 기술한다. 웹 카메라를 통해 입력 받은 영상을 이용하여 눈동자의 위치 이동을 탐색하여 마우스를 제어한다.

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문화속의 과학 - 새로운 매체의 예술

  • Park, Gyu-Hyeong
    • The Science & Technology
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    • v.32 no.10
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    • pp.27-27
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    • 1999
  • 과학과 기술, 통신의 급속한 발달은 새로운 매체의 예술을 가능하게 한다. 컴퓨터의 마우스를 움직여서 색상을 선정하고 원하는 선이나 형태를 선택하며 편집하고 조합하여 미술계에도 디지털미디어가 새로운 표현수단으로 이용되고 있다. 이렇듯 컴퓨터와 인터넷을 통한 예술은 새로운 세기의 문화의 상징으로 전세계를 네트워크로 구성하는 또다른 예술형태를 창조해 내고 있다.

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A Hierarchical Bayesian Network for Real-Time Continuous Hand Gesture Recognition (연속적인 손 제스처의 실시간 인식을 위한 계층적 베이지안 네트워크)

  • Huh, Sung-Ju;Lee, Seong-Whan
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.36 no.12
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    • pp.1028-1033
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    • 2009
  • This paper presents a real-time hand gesture recognition approach for controlling a computer. We define hand gestures as continuous hand postures and their movements for easy expression of various gestures and propose a Two-layered Bayesian Network (TBN) to recognize those gestures. The proposed method can compensate an incorrectly recognized hand posture and its location via the preceding and following information. In order to vertify the usefulness of the proposed method, we implemented a Virtual Mouse interface, the gesture-based interface of a physical mouse device. In experiments, the proposed method showed a recognition rate of 94.8% and 88.1% for a simple and cluttered background, respectively. This outperforms the previous HMM-based method, which had results of 92.4% and 83.3%, respectively, under the same conditions.

Hand Gesture Recognition Method based on the MCSVM for Interaction with 3D Objects in Virtual Reality (가상현실 3D 오브젝트와 상호작용을 위한 MCSVM 기반 손 제스처 인식)

  • Kim, Yoon-Je;Koh, Tack-Kyun;Yoon, Min-Ho;Kim, Tae-Young
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.1088-1091
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    • 2017
  • 최근 그래픽스 기반의 가상현실 기술의 발전과 관심이 증가하면서 3D 객체와의 자연스러운 상호작용을 위한 방법들 중 손 제스처 인식에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문은 가상현실 3D 오브젝트와의 상호작용을 위한 MCSVM 기반의 손 제스처 인식을 제안한다. 먼저 다양한 손 제스처들을 립모션을 통해 입력 받아 전처리를 수행한 손 데이터를 전달한다. 그 후 이진 결정 트리로 1차 분류를 한 손 데이터를 리샘플링 한 뒤 체인코드를 생성하고 이에 대한 히스토그램으로 특징 데이터를 구성한다. 이를 기반으로 MCSVM 학습을 통해 2차 분류를 수행하여 제스처를 인식한다. 실험 결과 3D 오브젝트와 상호작용을 위한 16개의 명령 제스처에 대해 평균 99.2%의 인식률을 보였고 마우스 인터페이스와 비교한 정서적 평가 결과에서는 마우스 입력에 비하여 직관적이고 사용자 친화적인 상호작용이 가능하다는 점에서 게임, 학습 시뮬레이션, 설계, 의료분야 등 많은 가상현실 응용 분야에서의 입력 인터페이스로 활용 될 수 있고 가상현실에서 몰입도를 높이는데 도움이 됨을 알 수 있었다.

Interface Implementation using Facial Feature Tracking (얼굴 특징 추적을 이용한 인터페이스 구현)

  • Shin Yun-Hee;Kang Sin-Kuk;Kim Eun-Yi
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • pp.274-276
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    • 2006
  • 본 논문은 얼굴 특징 추적을 이용한 새로운 인터페이스를 제안한다. 눈의 움직임만으로 구현된 기존의 시스템은 마우스 클릭 이벤트에 걸리는 waiting time으로 인해 속도 개선이 필요했다. 이를 위해서 본 논문에서는 눈의 움직임 뿐 아니라 입의 움직임도 인식하여 사용자의 요구를 처리할 수 있는 시스템을 개발한다. 제안된 시스템은 얼굴 검출 모듈, 눈 검출 모들, 입 검출 모듈, 얼굴 특징 추적 모듈, 마우스 제어모듈의 5 가지 모듈로 구성되어 있다. 먼저, 피부색 모델과 연결 성분 분석을 이용하여 얼굴을 검출하고 신경망 기반의 분류기와 에지 검출기를 이용하여 검출된 얼굴 영역에서 눈과 입을 찾는다. 이후 프레임에서는 mean-shift 알고리즘과 템플릿 매칭을 이용하여 눈과 입이 정확하게 추적되어 눈의 움직임으로 마우스의 포인트를 움직이고 입의 움직임으로 메뉴나 아이콘을 클릭하게 된다. 제안된 시스템의 효율성을 검증하기 위해서 웹 브라우저의 인터페이스로 활용하였다. 25명의 사용자에 대해 실험한 결과는 제안된 시스템이 보다 편리하고 친숙한 인터페이스로 활용될 수 있다는 것을 보여주었다.

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