• Title, Summary, Keyword: 컴퓨터 이용 제조

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Manufacturing Line Optimization Using Artificial Neural Networks (신경회로망을 이용한 생산라인 최적화)

  • 허철회;박진희;정환묵
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • pp.79-82
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    • 2001
  • 생산품을 제조하는 과정에서 처리 시간에 따른 제조 기계를 최적의 수로 결정함으로서 공정 과정에서 비효율적인 제조 기계의 활용 비율을 줄일 수 있으며, 이는 공정 과정의 비용을 최소화할 수 있는 방법 중에 하나이다. 본 논문에서는 핸드폰에 사용되는 여러 가지 모델의 배터리를 생산하는 공장의 작업 과정을 조사하고, 일정하기 않은 처리 시간과 작업에 필요한 제조 기계를 조사하였다. 이를 인공 신경망(ANN)의 역전파 알고리즘을 이용하여 생산현장에서 효율적인 처리 시간과 공정 과정에서 생산에 적합한 기계의 수를 최적화시키는 방법을 제안한다.

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Design And Implementation of Production Communication Management System for P.O.P Terminal (P.O.P 단말기를 이용한 생산통신관리 시스템의 설계 및 구현)

  • 홍수열
    • KSCI Review
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    • v.8 no.2
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    • pp.51-57
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    • 2001
  • 다품종 소량 생산으로 제조 업체의 전산 업무 관리가 매우 복잡해지고 있고, 전산 시스템이 급속히 변하며 환경이 복잡해지고 있으며. 전산에 입력해야 할 데이터들은 많아지고 있다 그래서 제조 업체의 근태 및 입출고 전표, 작업 일보 데이터를 사람이 일일이 입력하기엔 많은 전산 단말기와 용량이 큰 시스템을 요구하고 있으며, 현장 데이터의 실시간 처리 및 확인이 어려운 상태이다. 본 논문에서 제안된 P.O.P(Point Of Production) 단말기를 이용한 생산통신관리 시스템은 제조 업체 현장에 P.O.P 단말기를 설치하여 현장에서 일어나는 모든 입출고 및 생산 데이터를 생산 시점에서 입력 할 수 있는 기능을 가진 시스템을 설계하고 구현한다.

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Sequence Mining based Manufacturing Process using Decision Model in Cognitive Factory (스마트 공장에서 의사결정 모델을 이용한 순차 마이닝 기반 제조공정)

  • Kim, Joo-Chang;Jung, Hoill;Yoo, Hyun;Chung, Kyungyong
    • Journal of the Korea Convergence Society
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    • v.9 no.3
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    • pp.53-59
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    • 2018
  • In this paper, we propose a sequence mining based manufacturing process using a decision model in cognitive factory. The proposed model is a method to increase the production efficiency by applying the sequence mining decision model in a small scale production process. The data appearing in the production process is composed of the input variables. And the output variable is composed the production rate and the defect rate per hour. We use the GSP algorithm and the REPTree algorithm to generate rules and models using the variables with high significance level through t-test. As a result, the defect rate are improved by 0.38% and the average hourly production rate was increased by 1.89. This has a meaning results for improving the production efficiency through data mining analysis in the small scale production of the cognitive factory.

시멘트공업에 있어서의 게산기 응용

  • 김정철;김상연;김영복
    • 전기의세계
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    • v.24 no.5
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    • pp.57-60
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    • 1975
  • 오늘날 컴퓨터는 일반 사무분야 및 과학기술분야에 널리 이용되어 계산의 신속, 정확 및 사무의 간편화를 가져왔음은 물론 여러가지 Simulation을 단시간내에 처리하여 우리에게 유익한 판단자료를 제공해 주기도 한다. 이러한 역할외에 제조공정에서 공정중의 일부분 또는 전부를 제어하여 공정의 안정 및 품질의 향상등을 기하는 역할을 수행케하는 데도 컴퓨터는 이용된다. 여기에서는 시멘트 제조공정제어에서 일반적으로 컴퓨터가 어떠한 역할을 하고 있는가에 대하여 당사의 계획을 중심으로 하여 약술코져 한다. 시멘트제조공정은 다입력, 다출력계로서 제어가 복잡한 관계로 종래 경험과 숙련에 의한 제어만으로는 만족한 공정의 안정을 얻을 수 없던 것을 공정제어에 컴퓨터를 도입하여 최적 공정제어를 기할 수 있게 되었으며 미국에서는 약 15년전부터 서독과 일본에서는 약 10년전부터 공정의 전부 또는 일부를 컴퓨터화시켰던 것이다. 당사에서는 여러가지 여건으로 공정에의 컴퓨터도입을 지연시켜 오다가 2-3년 후의 완전 설치, 운용을 목표로 추진하고 있다.

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The selection of computerized manufacturing control system using MCDM model (다기준의사결정 모형을 이용한 전산화된 제조관리시스템의 선정에 관한 연구)

  • 정상윤;양대용
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.6 no.1
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    • pp.113-118
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    • 2001
  • The purpose of this study is the optimal selection for evaluating alternative computerized manufacturing control software packages. The evaluation and analysis of the alternative computerized manufacturing control software packages is based on a model for Multi-Criteria Decision Making(MCDM). The ultimate of MCDM is to take the best choice among the alternatives or to rank them and the procedure depends on the decision maker's subjective judgement. An example is given to illustrate the application of the MCDM model.

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반도체 공정 자동화용 통신규격

  • Lee, Seong-Su;Choe, Nak-Man
    • ETRI Journal
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    • v.10 no.4
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    • pp.47-59
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    • 1988
  • 최근들어 반도체 제조업계에서는 반도체제조공정자동화에 대한 요구가 증대하고 있으며, 이의 실현을 위해서는 반도체 제조장비와 상위 컴퓨터간의 직접 접속에 의한 제조공정의 실시간 감시 제어가 선행되어야 한다. 본고는 통일된 통신규격의 부재로 야기되는 자동화의 장애요소를 해결하기 위하여 제정된 반도체 공정 자동화용 통신규격인 SECS(SEMI Equipment Communications Standard)의 주요 구성 및 기능에 대하여 기술한다. SECS는 컴퓨터를 이용한 반도체 공정 자동화를 효율적으로 실현하기 위한 유용한 수단으로 활용된다.

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Design and Implementation of Manufacturing Resource Management System as Open Type based on Mold Image Data (금형 이미지 데이터 기반 개방형 제조 자원 관리 시스템의 설계 및 구현)

  • Yoon, Yeo-Been;Cho, Jung-Hyun;Song, Je-O;Lee, Sang-Moon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • pp.227-228
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    • 2017
  • 본 논문에서는 견적 단계부터 공정별 제조 현황을 고객과 공유하고 소통할 수 있는 MRP 시스템과 스마트 사이니지를 이용하여 제조현장 작업자들 중심의 실시간 제조 현황 데이터를 관리 및 활용하여 생산 납품에 대한 예측 관리하며, BOM 중심의 소요 자재 관리는 물론, 소모성 자재를 위한 Part List 개념이 도입된 MRP 기반의 MRO 관리 체계를 마련하는 동시에 고객의 발주 정보를 기초로 유휴 및 유사 금형을 검색하여, 금형의 재활용 및 생산원가와 납기일 등의 코스트 절감에 도움을 줄 수 있는 고객 개방형 제조 관리 시스템 구축을 제안한다.

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컴퓨터 지원에 의한 설계, 제조 및 관리

  • 인견승인;조규갑역
    • Journal of the KSME
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    • v.24 no.3
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    • pp.180-187
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    • 1984
  • 최근에 제품설계, 제조 및 생산관리등의 분야에 컴퓨터의 이용이 급속히 보급되고 있다. 본고에서는 다품종 소량생산에 대한 자동화를 의미하는 새로운 기술용어인 프랙시블 오토메이션(flexible automation)의 개념을 소개하고, 이 개념을 기본해석으로 해서 공장자동화(factory automation, FA)의 방법과 이의 사무자동화(office automation, OA)에 대한 관계를 고찰하였다.

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OpenMP application to implement CUDA for FDTD algorithm and performance measurement (CUDA로 구현한 FDTD알고리즘의 OpenMP기술 적용 및 성능 측정)

  • Jung, Bok-Jae;Oh, Seung-Take;Lee, Cheol-Hoon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • pp.3-6
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    • 2013
  • 반도체 공정에서 소자의 제조 비용 감소를 위해 제조 공정 검증을 위한 시뮬레이션을 수행하게 된다. 이 시뮬레이션은 반도체 소자 내부의 물리량 계산을 통해 반도체 소자 내부의 불순물의 거동을 해석하게 된다. 이를 위해 사용되는 알고리즘으로 3차원적 형상을 표현하는 물리적 미분 미분방정식을 계산하게 되는데, 정확한 계산을 위해 유한 차분 시간 영역법(이하 FDTD)과 같은 수치해석 기법을 이용한다. 실제적으로 반도체 공정의 시뮬레이션에서 FDTD연산의 실행 시간은 90% 이상을 소요하게 된다. 이러한 연산에서 더욱 빠른 성능을 확보하기 위해 본 논문에서는 기존의 CUDA(Compute Unified Device Architecture)로 구현된 FDTD알고리즘을 OpenMP를 통한 다중 GPU제어를 이용하여 연산 수행시간을 감소하고, 그 결과물을 통하여 성능 향상도를 측정한다.

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FPGA Performance Evaluation According to HDL Coding Style (HDL 코딩 방법에 따른 FPGA에서의 성능 실험 및 평가)

  • Lee, Sangwook;Lee, Boseon;Lee, Seungeun;Suh, Taeweon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.62-65
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    • 2011
  • FPGA는 대용량의 게이트를 지원하는 하드웨어를 프로그램 할 수 있는 디바이스이다. ASIC을 위해 설계된 로직은 칩으로 제조되기 전에 검증 과정을 거친다. 이 검증 과정에서 시뮬레이션의 한계를 극복하기 위해 FPGA를 사용한 에뮬레이션 방법을 많이 채택한다. 에뮬레이션 과정에서 ASIC의 동작 속도로 검증하는 것이 바람직하지만 FPGA의 특성상 ASIC과 같은 속도로 동작하기는 쉽지 않은 것이 현실이다. 본 논문에서는 HDL 코딩 방법에 따른 FPGA의 성능 민감도를 실험하였다. 실험 및 평가를 위해 다양한 알고리즘을 가진 가산기를 이용하였고 각 가산기 종류와 비트수에 따라 Verilog-HDL을 이용하여 코딩하였으며 대표적인 FPGA 제조사(Altera와 Xilinx)별, 디바이스별로 동작 속도와 자원 사용량을 측정하였다. 실험 결과 FPGA 제조사별로 다른 경향을 보임을 확인하였다. 성능 면에서는 비트별로 다소 차이는 있지만 Altera 디바이스에서는 Ripple Carry, Carry Lookahead 가산기보다 Prefix 가산기의 성능이 우수하게 나왔다. Xilinx 디바이스에서는 예상과 달리 가산기들 사이의 성능 차이가 크게 나지 않았으며 Ripple Carry, Carry Lookahead 가산기가 Prefix 가산기보다 높은 성능을 보이는 경우도 있었다. 비용 면에서는 디바이스별로 큰 차이가 나지 않았으며 ASIC과 비슷한 성능 민감도를 보였다. 그리고 각 제조사에서 제공하는 IP(Intellectual Property) Core를 사용했을 경우는 대부분의 디바이스에서 우수한 성능을 보여 주었다. TSMC 90nm 공정 기술로 제작한 ASIC과 IP Core를 비교했을 때는 ASIC의 성능이 4배 정도 우수한 것으로 나타났다.

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