• Title, Summary, Keyword: 클러스터 컴퓨팅

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Performance Test of Monitoring Tool for Small SMP Cluster System (소규모 SMP 클러스터 시스템을 위한 모니터링 툴의 성능 시험)

  • Sung, Jin-Woo;Lee, Young-Joo;Choi, Youn-Keun;Park, Chan-Yeol
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.467-470
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    • 2007
  • 다수의 노드로 구성된 클러스터 시스템을 관리하기 위하여 모니터링 툴(S/W)이 필요하지만, 자신의 시스템에 적합한 툴을 확보한다는 것은 쉽지가 않다. 본 문서는 소규모 SMP 클러스터 시스템을 위하여 개발한 모니터링 툴(my-mon)과 성능 시험 내용을 기술하였다. ganglia와 같이 웹기반의 툴들도 있지만 필요한 기능들로 구성된 my-mon은 다양한 구조의 클러스터 시스템을 관리하는 관리자에게는 ?춤형 클러스터 모니터링 툴이다. infiniband 네트워크를 계산노드간의 스위치로 구성된 소규모 SMP 클러스터 시스템용 모니터링 툴의 개발 내용과 툴의 성능(CPU사용율과 메모리 사용량)을 측정하여 웹기반의 툴들과 비교한 결과를 기술하였다.

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Efficient Data Pre-fetching Scheme for InfiniBand based High Performance Clusters (인피니밴드 기반 고성능 클러스터를 위한 효율적인 데이터 선반입 기법)

  • Kim, Bongjae;Jung, Jinman;Min, Hong;Heo, Junyoung;Jung, Hyedong
    • KIISE Transactions on Computing Practices
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    • v.23 no.5
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    • pp.293-298
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    • 2017
  • Recently, much research has been devoted to implementing and provisioning high-performance computing environment using clusters with multiple computers and high-performance networking technologies. In-memory based Key-Value stores, such as Redis or Memcached, are widely used in high performance cluster environments to improve the data processing performance. We can distribute data at different storage nodes, and each computing node can access it at a high speed using these In-memory based Key-Value stores. InfiniBand is a de-facto technology that is widely used to interconnect each node of a cluster. In this paper, we propose a new data pre-fetching scheme for Key-Value store based on high performance clusters to improve the performance. The proposed scheme utilizes the data transfer characteristics of InfiniBand. The results of the simulation show that the proposed scheme can reduce the data transfer time by up to about 28%.

Dynamic Resource Scheduling for HTCondor Cluster (HTCondor 클러스터를 위한 동적 자원 스케줄링)

  • Lee, Jungha;Yeom, Jaekeun;Jeong, Ki-Moon;Cho, Hyeyoung;Jung, Daeyong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.250-252
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    • 2015
  • 다양한 분야에서 활발히 연구되는 빅 데이터와 최근 이슈가 되고 있는 딥러닝(Deep-learning) 등은 컴퓨터공학 분야뿐만 아니라 다양한 분야와 접목하여 이에 대한 관심이 증가하고 있다. 대규모 클러스터를 통하여 빅데이터와 딥러닝 같은 계산 집약적인(computational-intensive) 작업을 빠르게 처리할 수 있다. 하지만 대규모 클러스터의 잦은 유휴상태는 클러스터의 활용률은 매우 낮아지게 한다. 본 논문에서는 작업 실행 시간 개선과 클러스터 활용 효율성을 향상시키는 HTCondor 클러스터를 위한 동적 자원 스케줄링 기법을 제안한다. 동적으로 자원 할당을 위해 가상머신으로 HTCondor 클러스터 환경을 구성하였으며, 가상머신의 관리를 위해 OpenStack을 사용하였다. OpenStack기반 HTCondor 클러스터 환경에서 HTCondor Python API와 OpenStack Python API를 사용하여 우리가 제안하는 동적 자원 스케줄링 기법을 구현하였으며, 실험을 통해 제안하는 기법의 성능 및 실현 가능성을 확인하였다.

An Adaptive Server Clustering for Terminal Service in a Thin-Client Environment (씬 클라이언트 환경에서 터미널 서비스를 위한 적응적 서버 클러스터링)

  • 정윤재;곽후근;정규식
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • pp.412-414
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    • 2004
  • 수십 대의 PC들로 구성된 학교 PC 실 또는 교육 목적 PC 실에서는 컴퓨터들이 분산 구조로 되어 있어서 각 컴퓨터별로 셋업. 유지보수, 업그레이드가 각각 따로따로 수행된다. 이러한 분산 구조에 대한 대안으로 씬 클라이언트 컴퓨팅 환경을 고려해 볼 수 있다. 씬 클라이언트 컴퓨팅 환경에서, 클라이언트 쪽 장치는 사용자에게 친숙한 GUI 와 멀티미디어 지원과 함께 주로 IO 기능들을 제공하는 반면에 터미널 서버라 불리는 원격 서버들은 컴퓨팅 파워를 제공한다. 이 환경에서는 많은 클라이언트를 지원하기 위해서 터미널 서버들을 클러스터로 구성할 수 있다. 그러나 이러한 구조에서는 터미널 세션의 유지와 사용자의 다양한 컴퓨팅 사용 패턴 요인으로 부하 분산이 어렵고 결과적으로 터미널 서버 자원의 활용도가 낮아지는 단점을 가진다. 이러한 단점을 보완하기 일해 본 논문에서는 적응적 터미널 클러스터를 제안한다. 이 구조에서는 부하가 적은 그룹에 속한 터미널 서버가 부하가 큰 그룹으로 실시간에 동적으로 재 할당될 수 있다. 제안된 적응적 터미널 클러스터를 일반적인 터미널 클러스터와 그룹 기반 비적응적 터미널 클러스터와 비교하고 실험을 통해 제안된 방법의 유효성을 검증하였다.

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Design and Implementation of a Mobile Runtime Library for Execution of Large-scale Application (대용량 소프트웨어 실행을 위한 모바일 런타임 라이브러리 설계 및 구현)

  • Lee, Ye-In;Lee, Jong-Woo
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.13 no.1
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    • pp.1-9
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    • 2010
  • Today's growth of the mobile communication infrastructure made mobile computing systems like cellular phones came next to or surpassed the desktop PCs in popularity due to their mobility. Although the performance of mobile devices is now being improved continuously, it is a current common sense that compute intensive large-scale applications can hardly run on any kind of mobile handset devices. To clear up this problem, we decided to exploit the mobile cluster computing system and surveyed the existing ones first. We found out, however, that most of them are not the actual implementations but a mobile cluster infrastructure proposal or idea suggestions for reliable mobile clustering. To make cell phones participated in cluster computing nodes, in this paper, we propose a redesigned JPVM cluster computing engine and a set of WIPI mobile runtime functions interfacing with it. And we also show the performance evaluation results of real parallel applications running on our Mobile-JPVM cluster computing systems. We find out by the performance evaluation that large-scale applications can sufficiently run on mobile devices such as cellular phones when using our mobile cluster computing engine.

Performance Analysis of Network Devices for High Performance Computing Cluster (HPC 클러스터 구축을 위한 다양한 네트워크 성능 분석)

  • Hong, Jeong-Woo;Lee, Bo-Sung;Park, Hyung-Woo;Lee, Sang-San
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.319-322
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    • 2002
  • 최근 주목받고 있는 그리드 컴퓨팅 연구등에 주요한 요소로서 기대되어지는 고성능 클러스터 시스템들은 주로 과학 기술 응용연구를 위해 사용되어진다. 이러한 종류의 병렬 시스템은 특정 부품들을 사용하는데 그중 네트워크를 구성하는 부품들이 통상의 분산/병렬컴퓨팅에 주요한 역할요소로서 주목을 받아오고 있다. 이 논문에서는 myrinet, Gbit ethernet, Fast ethernet 장비에 대하여 각각 Netpipe, Linpack, NPB 등의 벤치마크를, 성능 실험을 동해 선정한 Pentium IV 1.7Mhz/1Gb Mem 16노드로 구성한 클러스터에 대하여 2종의 컴파일러를 사용하여 테스트하고 그 결과를 분서하였다. 상이한 성능 차를 보이는 장비간의 성능 비교를 통해 2002년 2월 현재 가능한 응용문제가 사용하고 있는 알고리즘에 따른 최적의 클러스터 시스템의 최적 구성을 도출 할 수 있다.

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Performance Evaluation of Low-Powered Computing Cluster Prototype using Mobile Processors (모바일 프로세서 기반 저전력 컴퓨팅 클러스터 프로토타입 성능 분석)

  • Nam, Dukyun;Gu, Gibeom;Park, Chan Yeol;Ryu, Hoon;Kim, Jik-Soo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.230-233
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    • 2015
  • 본 논문에서는 저전력 클러스터 구축을 위해 확장가능성, 저전력 노드 구성, 자율동작 기능 구현, 플러그인을 통한 기능 확장 등 4가지 핵심 추진사항을 도출하고, 모바일 단말기에 사용되는 저전력 프로세서를 이용하여 컴퓨팅 클러스터 프로토타입을 구축했다. 슈퍼컴퓨터 Top500의 성능 측정으로 활용되는 HPL 벤치마크을 이용하여 프로토타입의 성능을 측정 및 분석하고 모바일 프로세서를 이용한 클러스터의 대규모 확장 시 개선되어야 할 사항을 파악했다.

Cluster Computing Technology (클러스터 컴퓨팅 기술동향)

  • Kim, J.M.;On, G.W,;Kim, H.Y.;Chi, D.H.
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.14 no.1
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    • pp.1-12
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    • 1999
  • 고성능 프로세서와 초고속 네트워크 등의 하드웨어 기술이 발전하게 됨에 따라 최근 슈퍼컴퓨터와 같은 고가의 대형 컴퓨터를 사용하는 대신에 여러 개의 프로세싱 노드들을 클러스터링 기술을 사용하여 고속의 네트워크로 묶는 클러스터 시스템을 많이 활용하고 있다. 클러스터 시스템의 응용 분야는 병렬 처리를 비롯하여 멀티미디어나 대용량 데이터 베이스와 같은 입출력 중심적인 분야까지 넓어지게 되었다. 본 고에서는 클러스터 시스템을 구축하기 위하여 필요한 전반적인 클러스터 컴퓨팅 기술에 대하여 설명하였다.

Cloud Computing-based Computer Education System (클라우드 컴퓨팅 기반 컴퓨터 교육 시스템)

  • Shin, Eun-Joo;Lee, Bong-Hwan
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.1691-1693
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    • 2010
  • 본 논문에서는 OpenNebula 기반의 클라우드 컴퓨팅 환경을 구축하고 클러스터 노드에 설치되는 하이퍼바이저로 Xen을 이용하여 클라우드 컴퓨팅 기반 컴퓨터 교육 시스템을 구축하였다. 전체 시스템은 Front-End 1대와 클러스터 노드 2대로 구성되며, 시스템 사용자는 원격 접속을 이용하여 가상 머신에 접근이 가능하다. 관리자는 Web를 통해 클러스터 노드와 가상 머신을 관리할 수 있으며, 컴퓨터 실습수업의 형태에 따라 각기 다른 OS와 응용 소프트웨어가 설치된 가상머신을 생성하여 사용자들에게 제공할 수 있다.

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The Implementation of Parallel Bidirectional Search on Cluster System (클러스터 시스템에서의 양방향 병렬 탐색의 구현)

  • Cha, Kwang-Ho;Hong, Jeong-Woo;Kwak, Jai-Seung;Byeon, Ok-Hwan
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • pp.189-192
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    • 2002
  • 특정 문제를 위하여 병렬화 알고리즘을 적용할 경우. 기존의 순차적인 알고리즘과는 다른 방식의 문제 접근이 가능한 경우가 있다. 인공 지능 분야의 양방향 병렬 탐색을 그 예로 들 수 있으며 특정 슈퍼 컴퓨터를 대상으로 한 구현 및 성능 측정 결과가 보고 된 바 있다. 본 논문에서는 최근 병렬 시스템의 새로운 분야로 부각되고 있는 클러스터 시스템을 대상으로 양방향 병렬 탐색 알고리즘을 구현하고 테스트 하였다. 구현에 있어서는 클러스터 시스템에서 많이 이용되는 메시지 패싱 인터페이스 (MPI)를 사용하였으며 여러 가지 조건을 조합하여 테스트 함으로서, 클러스터 시스템 환경에서 양방향 병렬 탐색이 갖는 성능을 분석하였다.

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